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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
GitHub指导准备AAAI会议的可复现性工件，包括代码、数据和多媒体附件。强调匿名提交、ZIP完整性验证及README规范，避免身份泄露。针对非技术背景审稿人优化内容，确保能独立复现核心结果，防止因材料缺失或违规被拒。
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Skills in Collection (4017)
Showing top 50 of 4017 by quality score. Use the install list command or open individual skills for the rest.
指导准备AAAI会议的可复现性工件，包括代码、数据和多媒体附件。强调匿名提交、ZIP完整性验证及README规范，避免身份泄露。针对非技术背景审稿人优化内容，确保能独立复现核心结果，防止因材料缺失或违规被拒。
准备AAAI论文的可复现代码和数据包
生成符合AAAI要求的可复现性检查清单
处理论文投稿中的技术附录和多媒体材料
清理提交材料中的作者身份信息以确保双盲评审
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指导撰写AAAI论文回复（rebuttal），强调在2500字符限制、禁止URL及新结果的规则下，优先纠正关键事实错误，澄清误解，应对AI评论，避免无效争论，以争取SPC/AC决策支持。
收到AAAI审稿意见后
需要撰写论文反驳信时
处理AAAI两阶段评审中的反馈
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指导AAAI录用论文准备最终版，涵盖模板合规、版权转移、去匿名化及注册展示。
AAAI论文被接收后准备最终提交文件
需要遵循AAAI会议最终版格式和页码限制
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用于AAAI论文实验设计与审计，确保实证证据支持核心贡献。涵盖基线对比、消融实验、统计显著性、鲁棒性及人类评估等规范，提供声明-证据映射表与预反驳冻结规则，助力通过Phase-1审查并满足可复现性要求。
设计AAAI实验方案
审计论文实验部分
准备AAAI提交材料
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用于强化AAAI论文的可复现性检查，包括实验溯源、超参数与种子报告、计算成本披露、数据集许可及代码准备。通过建立声明-证据映射和一致性网格，确保正文与补充材料一致，避免常见弱点，提升评审严谨性。
需要完善AAAI论文可复现性检查表
检查实验结果的可复现性和透明度
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指导用户针对AAAI双盲两阶段评审流程制定策略，涵盖投稿前优化、Phase 1拒稿风险规避、区分人机评论及回复技巧。
解释AAAI两阶段评审机制
规划AAAI投稿与回复策略
分析Phase 1拒稿原因
处理AAAI AI辅助评审反馈
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用于审计AAAI主会投稿是否符合OpenReview准备、双盲匿名、页数限制、可复现性清单、补充材料、作者限制及AI使用政策等要求，识别导致拒稿的阻塞风险。
用户询问或需要检查AAAI会议投稿规范
用户请求对论文进行投稿前的合规性审计
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指导AAAI论文补充材料（技术附录、多媒体、代码数据）的组织与提交。强调内容不可变、双盲匿名及核心证据需在正文中，避免关键结果被埋没，确保符合会议规范。
整理AAAI论文的技术附录或多媒体文件
检查补充材料的匿名性和完整性
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辅助判断项目是否适合投稿AAAI，识别强/弱信号并推荐IJCAI、NeurIPS等更合适的专业会议。
评估论文是否适合AAAI
决定论文改投其他AI顶会
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用于规划AAAI会议投稿全流程的项目管理技能，涵盖选题、摘要与论文提交、两阶段评审、反驳、录用及最终版发布。强调逆向时间规划、匿名审计及证据锁定，确保符合会议截止期限与格式要求。
制定AAAI会议投稿时间表
检查AAAI论文提交合规性
规划AAAI反驳策略
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指导修改AAAI论文以适配广泛AI受众，强调首段清晰陈述贡献、避免夸大、对齐复现清单及伦理考量。通过结构化输出和审稿人视角优化可读性，确保非专家也能快速理解核心创新与证据。
需要修改或润色AAAI会议论文草稿
希望提升论文对非领域专家审稿人的可读性
检查论文是否符合AAAI的格式与声明规范
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用于AAMAS论文的多智能体代码、环境及日志匿名打包，确保交互声明可复现。涵盖游戏定义、对手集、种子及收益日志的整理，支持审稿人快速验证收敛性、合作性或机制真实性等核心主张。
需要为AAMAS论文准备多智能体系统的可复现证据包
需要将代码、环境和日志匿名化以便同行评审或公开发布
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用于起草AAMAS会议的反驳信，指导在双盲、无新结果等约束下，针对博弈论、MARL及系统类审稿人的共性质疑进行高效回应，并提供匿名回复策略与多视角反驳模板。
需要撰写AAMAS论文 rebuttal
收到AAMAS初步评审意见
处理多领域审稿人（博弈/MARL/系统）的混合反馈
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用于指导AAMAS录用论文的终版准备，涵盖去匿名化、元数据核对、反驳承诺整合、双栏重排及多智能体代码环境发布。
AAMAS论文被录用后准备终版
需要将匿名提交转换为公开版本
处理多智能体论文的图表重排和代码发布
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用于AAMAS论文实验设计与审计，强调验证多智能体交互而非刷榜。涵盖对手选择、均衡与后悔指标、消融实验及统计报告规范，确保声明与证据匹配。
设计或审计AAMAS会议的多智能体实验
需要验证策略交互性而非单一智能体性能时
检查实验设置是否支撑博弈论声明
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辅助强化AAMAS论文的可复现性证据，涵盖交互、证明、游戏定义及实验细节。确保声明与工件一致，提供从开箱即用到描述性的可复现等级评估，避免审查风险。
准备AAMAS论文提交或最终版
需要验证智能体交互和策略结果的可复现性
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提供AAMAS会议同行评审全流程策略，涵盖OpenReview机制、双盲反驳、领域主席决策及公开记录。详解评分维度（正确性、交互贡献等），识别审稿人构成与常见拒稿陷阱，指导作者高效应对各阶段以最大化录用概率。
咨询AAMAS论文评审流程
制定AAMAS rebuttal策略
分析AAMAS审稿标准
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用于审计AAMAS主轨道投稿的OpenReview就绪状态、页数限制、匿名性及格式合规性。涵盖多轨道选择、双盲检查、补充材料限制及拒稿风险，确保符合最新会议规范。
准备AAMAS论文投稿
检查AAMAS投稿格式与匿名性
确认AAMAS投稿轨道与截止日期
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指导AAMAS论文补充材料的准备，包括证明、扩展定义及实验。强调8页正文需独立完整，补充材料需匿名且符合25MB限制，合理分配核心内容与附录，确保可审查性。
准备AAMAS论文的补充材料
整理匿名化的代码或实验资产ZIP包
规划正文与附录的内容拆分策略
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辅助判断项目是否适合AAMAS会议，对比AAAI、NeurIPS等顶会及JAAMAS期刊。通过识别交互原语和核心贡献（如博弈论、多智能体学习），区分单Agent方法与真正多Agent交互研究，优化选题定位。
评估论文投稿目标会议或期刊
判断研究内容是否以多智能体交互为核心
比较AAMAS与其他AI或经济计算类会议的适配度
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AAMAS项目进度管理技能，针对博弈论加实验类论文。涵盖从选题、证据锁定、双盲提交、反驳到最终呈现的全流程里程碑。提供基于截止日期的倒推计划表及常见失败模式预警，强调匿名性审查与分工协作。
规划AAMAS会议投稿时间线
制定博弈论与实验结合论文的倒推工作计划
检查AAMAS投稿各阶段关键节点与风险
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指导AAMAS论文修订，确保交互贡献首段突出、明确命名博弈解概念、清晰描述智能体与收益、核心主张配证明或实验，并严格遵守双盲及八页篇幅限制。
需要修改AAMAS会议论文格式
检查论文是否满足多智能体交互强调要求
优化论文结构以符合双盲评审规范
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指导Annals综述投稿中作者与编辑及评审的协作策略。涵盖邀请后范围对齐、基于框架的沟通、利益冲突披露及修订规划，强调综述评审标准（如整合框架、批判性立场）与常规论文的区别，旨在建立信任并提升接受率。
提案被邀请后需与编辑对齐综述范围
预判Annals综述评审专家的评估重点
根据编辑反馈调整框架或内容平衡
规划多轮修订的深度与节奏
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用于撰写管理学年会刊综述时评估累积证据质量与平衡性。通过可信度而非计数调和冲突，分层处理文献以确保全面且重点突出，避免偏见，特别适用于存在争议或作者参与的研究场景。
框架已定，需填充文献并权衡冲突研究
领域存在对立学派、争议或实证结果矛盾
决定引用范围（全选还是精选）及权重分配
作者是文献贡献者，需防止综述偏向自身工作
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用于系统性地收集、编码和综合管理学文献，适用于管理年鉴综述。涵盖选择叙事、系统或文献计量方法，建立透明搜索策略以达饱和，并构建编码矩阵进行综合而非简单总结。
受邀撰写综述需全面阅读领域文献
感觉阅读缺乏系统性，担心遗漏关键流派
拥有大量文献但无法编码、比较或调和
需要决定综述采用叙事、系统还是文献计量方法
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为《管理学年鉴》综述构建理论导向的组织框架，提供类型学、过程模型等五种结构选择，确保综述具有理论贡献而非文献罗列。
综述草稿像论文列表
章节按子主题命名而非观点
无法用一句话概括新视角
读者无法预测流派分组逻辑
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用于撰写管理学会年鉴（Annals）投稿前必须提交的≤5页简短提案。明确四大必填标题的结构要求、篇幅限制及4月/10月的双年截稿流程，强调提案是获得全文审稿邀请的关键门槛。
准备向Annals提交简短提案
临近4月1日或10月1日的截稿日期
需要确认提案的具体格式和内容要求
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指导AOM Annals期刊的两步投稿流程，包括4/10月提案截止、双盲初审及受邀后全文开发。提供时间规划策略与 checklist，强调提案为关键门槛，避免过早投入全文写作。
决定当前是否提交或等待下一轮截止日期
需要了解审稿人角色、盲审规则及各阶段时间节点
规划从提案到发表的 realistic timeline
纠正合作者关于该刊正常同行评审的误解
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针对管理学年鉴（Annals）提案或全审意见，起草逐点回复信与修订计划。涵盖框架强化、态度立场、覆盖缺口及平衡性反馈的分类处理策略，区分提案阶段与全审阶段的应对差异。
收到Annals提案决定信
收到全审审稿人意见
被指缺乏理论框架或文献罗列
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用于管理学会Annals期刊投稿前的最终预检，涵盖提案与受邀全文两种路径的格式、匿名性及截止日期核对，不生成内容。
临近截止日期的最终上传前检查
提案被接受后提交受邀全文
确认不同投稿路线的格式和匿名要求
不确定门户期望的文件类型
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专为《管理学年鉴》综述设计，用于生成框架图、综合表及搜索覆盖展示。旨在可视化文献脉络与缺口，严禁包含原始回归分析或新数据估计，确保内容符合综述规范。
需要将组织框架转化为图表以直观展示领域全貌
文献碎片化，需通过综合表格梳理而非段落描述
准备撰写《管理学年鉴》综述并需构建核心展示材料
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用于评估候选文献是否具备管理学年鉴（Annals）级综述的潜力。通过成熟度、重要性、碎片化、可整合性及范围可控性五项测试，判断选题是否适合该顶级期刊，并排除AMR或AMJ等其他发表场景。
评估文献是否达到Annals级别的综述标准
在Annals与其他管理学期刊间选择投稿目标
判断领域是否过于年轻、狭窄或过于宽泛
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作为Annals综述路由，指导从选题、提案到框架构建及证据评估的全流程。根据当前阶段症状推荐具体子技能，确保综述具备批判性与整合性，避免沦为简单文献罗列。
询问综述下一步行动
草稿缺乏组织主线
工作在不同环节间反复
收到提案决定或审稿意见需切换模式
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用于修订《管理学公报》审稿意见，赋予其权威、整合且具批判性的“态度”风格。解决草稿无立场、开篇冗长或摘要像实证论文的问题，强调问题驱动、框架先行及未来议程设定，提升文章的可读性与影响力。
审稿框架已定，需优化行文语气与结构
草稿缺乏立场、观点或议程设置
开篇被无关细节淹没，未突出核心问题
摘要误用实证研究表述而非综述定位
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用于将研究结果转化为AMJ论文的理论贡献陈述及讨论部分。针对贡献模糊、描述性过强或评审质疑等情况，协助明确理论贡献类型（如新机制、边界条件等），并撰写包含理论、实践意义及局限性的讨论章节，确保符合AMJ对理论与实践双重贡献的要求。
研究结果已出但理论贡献不明确或缺失
讨论部分仅重述发现而未推进理论
审稿人指出贡献是‘增量式’、‘描述性’或‘不清楚’的
能描述发现但无法说明领域新认知
实践意义段落过于通用
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用于AMJ稿件的数据统计分析与效度验证。涵盖测量模型检验（信度、CFA、聚合）、匹配研究设计的估计量选择（SEM、HLM等）、共同方法偏差处理及中介调节效应报告，确保分析支持推断并满足审稿要求。
数据收集完毕需进行估计和报告时
不确定估计量是否匹配研究设计（如嵌套数据、潜变量）
审稿人质疑测量效度、共同方法偏差或内生性时
需要正确测试和报告交互/中介效应时
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用于指导AMJ论文引言与文献综述部分，通过识别理论张力、边界条件或问题化假设来确立研究定位。避免单纯填补空白，强调加入并推动持续的学术对话，明确研究贡献与受众。
引言仅指出无人研究某主题（填补空白式）而非参与辩论
文献综述仅为发现罗列而非论证构建
缺失关键经典理论文献或仅略作引用
不确定论文进入的学术对话及目标学者群体
审稿人质疑未推进文献或误读前人工作
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针对AMJ投稿，指导研究设计与方法的匹配。解决设计缺陷、共同方法偏差及内生性问题，提供因果、纵向等设计与理论主张的对应策略，确保分析层次一致及测量严谨性。
研究设计与理论假设不匹配
存在共同方法偏差风险
审稿人质疑设计无法检验假设或忽视内生性
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用于撰写AMJ修改重投（R&R）的回复信。在修订完成后，按结构化格式逐点回应编辑和审稿人意见，解释理论或方法依据及改动位置。涵盖开篇致谢、冲突协调及应对常见审稿要求（如理论深化、内生性处理）的策略与语气建议。
收到AMJ R&R决定并完成稿件修订后
需要撰写针对编辑和审稿人的逐点回复文档时
需协调不同审稿人的冲突意见并向编辑说明解决方案时
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解析AMJ期刊的编辑与同行评审流程，涵盖投稿路由、桌面拒稿标准及多轮R&R文化。帮助用户理解决策信含义、评估审稿人与编辑权重，并校准预期，但不包含回复信撰写功能。
提交前了解时间线和决定类型
收到决定信需解读（如R&R或拒稿）
不确定审稿人与行动编辑的权重分配
制定修改策略前咨询流程
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用于AMJ期刊投稿前的最终预检，涵盖ScholarOne门户要求、双盲匿名化、AOM格式规范及伦理声明，确保稿件符合提交标准。
准备本周提交稿件
不确定ScholarOne具体要求
需确认双盲匿名化完成
验证稿件是否符合最新AMJ/AOM格式
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用于构建和清理符合AMJ期刊风格的表格与图表，包括相关表、回归结果及理论模型图。确保格式规范、自解释且符合AOM排版要求，但不执行数据分析。
结果表格杂乱或难以阅读
相关表缺失信度或小数不一致
交互效应仅文本报告未绘图
缺乏理论模型图或与假设不符
不符合AOM房屋风格指南
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专用于AMJ论文理论构建，解决假设缺乏机制、HARKing风险等问题。指导用户按‘前因-机制-结果-方向-边界’链条推导可检验假设，强调先验理论而非事后解释，确保逻辑严密并符合AMJ对理论深度的要求。
假设仅为预测而无机制解释
存在HARKing（事后假设）风险
审稿人批评理论薄弱或逻辑不足
中介/调节变量未进行理论化
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用于评估AMJ研究选题的契合度、理论驱动性及可行性。通过现象与理论结合、机制解释、数据可行性和意外张力四项测试，辅助判断选题是否适合AMJ及确定所属分会方向。
拥有数据集或现象但缺乏明确研究问题
不确定选题属于AMJ还是AMR/ASQ等其他期刊
想验证选题在投入大量时间收集数据前的契合度
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AMJ论文工作流路由技能，用于指导用户从选题到回复审稿意见的完整流程。根据当前 Manuscript 状态（如理论薄弱、方法不当等），推荐调用对应的 amj-* 子技能，确保符合 AMJ 对实证与理论贡献的高标准。
询问下一步该做什么
有数据但缺乏理论故事
收到 R&R 或拒稿重投决定
在理论、方法和写作间反复徘徊
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用于管理学顶级期刊AMJ手稿的后期语言润色与结构优化。通过强化主动语态、前置论点、精简冗余及规范叙事逻辑，提升文章的可读性与严谨性，确保符合AMJ风格指南。
论证被行话或被动语态掩盖
引言未在首页清晰展示贡献
章节逻辑混乱，读者难以跟随理论到结果的脉络
句子冗长且名词化严重，行动主体不清晰
理论、设计和贡献已确定后的后期润色阶段
npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill amj-writing-style -g -y
针对AMR稿件，协助清晰界定理论贡献。通过区分新旧理论、回答“新在哪”及“为何重要”，避免被拒稿。适用于贡献模糊或需强化差异化论证的场景。
理论已构建但贡献描述模糊
难以一句话概括研究的新颖性
需明确区分现有理论与本研究差异
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用于AMR理论稿件的逻辑与论证审查，非数据分析。检查命题推导、运行反事实思维实验、处理替代解释及证伪案例，确保理论内在一致性与逻辑严密性。
验证命题是否由前提逻辑推导得出
对理论进行对抗性测试或反事实推演
回应审稿人可能提出的替代解释
发现论证链条中存在隐含跳跃
npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill amr-data-analysis -g -y
