执行AI影响评估，涵盖结构化信息采集、风险分级、多辖区法规分类、政策一致性比对及合规建议。适用于AI系统部署前的责任审查与决策支持。
定义尽职调查分析报告的标准化JSON输出格式，确保各专家代理输出一致性，便于Deal Lead自动化合成。包含元数据、执行摘要、风险评估、详细分析及验证总结等结构。
将原始产品管理内容转化为符合规范的 SKILL.md 资产。通过内置脚本和严格校验标准，自动化技能创建与更新流程，确保元数据、结构及描述合规，实现从草稿到发布就绪的标准化生产。
为Effect公共API编写、插入或更新符合jsdocs oxlint规则的JSDoc注释，用于修复诊断、准备JSON提取文档及审查公共API文档。
GitNexus MCP工具、资源及知识图谱Schema的快速参考指南，帮助用户查询可用工具、理解图谱结构及工作流。
记录架构决策与上下文，通过ADR模板捕获技术选型的背景、权衡及后果。用于指导API变更、功能发布及新人入职，确保代码库未来可理解性，避免重复解释。
用于将Yogsoth AI参考模式映射到TulingResearch Plus模块计划，确保复用边界和优先级映射准确。涉及文档更新、合约校验及测试发布门禁。
提供编写和优化 Agent Skill 的参考指南。核心在于通过描述和触发器设计提升技能的可预测性，区分模型调用与用户调用的权衡，并规范信息层级结构以优化上下文负载。
将人类批准的UI设计修正转化为通用规则，严格遵循隐私最小化原则。流程包括初始化、草稿生成、人工审核及可选分享包准备，禁止上传代码或敏感数据，确保本地安全与合规。
论文LaTeX预发布清理工具，标准化标点并替换未验证预测值为占位符，同时移除冗余模板指令。
用于生成技术文档与安全报告的 Skill，涵盖 README、API 文档及逆向/渗透/CTF 报告。支持多模板选择、厂商规范适配及图表集成，确保输出结构化、可复现且证据充分的技术文档。
Salesforce LSP MCP工具使用参考与契约文档，说明工具用途、错误处理及降级策略。用于解答LSP调用问题、调试异常或指导其他Skill规范调用。
提供Odoo插件前端代码（JS、Owl模板、SCSS）的开发规范，指导文件组织、避免Getters及补丁等最佳实践，适用于编写、审查或迁移static/目录下的代码。
