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uw-syfi/vibesys
GitHub辅助用户调查、起草并提交符合规范的 GitHub Issue，涵盖 Bug、工程变更等类型。流程包括查重、选择模板、撰写内容、创建 Issue 及验证元数据，确保问题独立可追踪且信息完整。
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Skills in Collection (11)
辅助用户调查、起草并提交符合规范的 GitHub Issue，涵盖 Bug、工程变更等类型。流程包括查重、选择模板、撰写内容、创建 Issue 及验证元数据，确保问题独立可追踪且信息完整。
用户请求创建或提交 GitHub Issue
将研究发现、待办事项或提议工作转化为 Issue
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自动化从本地仓库变更准备并创建 GitHub Pull Request。涵盖分支管理、差异分析、意图确认、代码检查及 PR 模板填写，确保提交规范且验证充分。
用户请求创建或打开 PR
需要提交代码变更到远程仓库
生成并发布 Pull Request
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用于审查 VibeSys 项目的 Pull Requests 和本地代码变更，重点评估正确性、回归风险、架构违规、测试覆盖率及文档一致性。适用于用户发起的代码审核、审计或漏洞查找场景。
请求审查 Pull Request
评估本地代码差异
进行合并前或更新后的二次审查
审计代码以发现潜在缺陷
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用于为Hugging Face模型创建VibeSys模型服务示例包，支持根据硬件目标和优化需求生成基准测试与精度检查配置。
需要为新的LLM模型创建模型服务示例
希望基于自然语言描述启动优化运行
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提供Neuron硬件上NKI内核编译与执行调试工作流，涵盖环境配置、平台检测及标准排错步骤。
compiler error on device
debug NKI kernel
neuronx-cc compilation failed
validate kernel on hardware
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用于查询 AWS NKI 文档的技能，支持 API 查找、教程指引、错误码解释及架构优化指南检索。通过索引文件快速定位并汇总相关技术细节。
用户询问特定 NKI API 的功能或签名
用户需要查找 NKI 开发教程
用户查询错误代码含义
用户需要了解硬件架构或性能优化建议
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提供在 AWS Trainium/Inferentia 硬件上使用 Neuron 工具分析 NKI 内核性能的完整工作流，包括环境配置、NEFF 生成、NTFF 捕获及结果查看。
profile kernel
capture execution trace
generate NEFF
get summary-json
how to profile NKI kernel
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提供LLM和多模态推理系统的开发参考，涵盖vLLM、TensorRT-LLM等框架优化、硬件适配及算法实现。
模型服务部署与优化
推理性能调优（延迟/吞吐）
跨硬件平台适配
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用于运行和审计 VibeSys 元优化活动，通过反馈循环改进优化器本身。涵盖启动/恢复运行、监控轨迹、独立反事实审查、诊断无效行为、实施变更及在预算内迭代。
需要启动或恢复长期的 VibeSys 元优化活动
需要审计和优化器的搜索有效性
当优化轨迹停滞时需要独立评估和诊断
需要实施并验证对 VibeSys 系统的变更
npx skills add uw-syfi/vibesys --skill vs-meta-opt -g -y
用于查询和分析Neuron NKI内核性能配置文件。支持通过SQL或Python对Parquet数据进行深度分析，识别瓶颈、计算性能边界并提供优化建议，辅助NKI内核开发调试。
query profile
run SQL on profile
start neuron-explorer
analyze profile
what's the bottleneck
compute bounds
why is my kernel slow
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指导编写和修改NKI内核，涵盖从PyTorch/NumPy转换、创建新内核到编辑现有内核（添加形状/类型支持、重构分块策略）的完整流程。
write NKI kernel
convert PyTorch to NKI
translate numpy to NKI
refactor tiling
modify this NKI kernel
npx skills add uw-syfi/vibesys --skill neuron-nki-writing -g -y
