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fancyboi999/ai-engineering-from-scratch-zh
GitHub用于测试用户对AI工程课程各阶段掌握程度的互动测验技能。通过解析阶段参数，读取对应课程内容，生成8道包含概念与实践的选择题，逐题交互并评分反馈。
Install All Skills
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Skills in Collection (21)
用于测试用户对AI工程课程各阶段掌握程度的互动测验技能。通过解析阶段参数，读取对应课程内容，生成8道包含概念与实践的选择题，逐题交互并评分反馈。
用户要求测验或检查理解程度
使用/check-understanding命令指定阶段
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提供Claude认证备考的AI导师服务，支持入门规划、单课教学、测评诊断与薄弱领域补强。通过读取官方路线文件，引导学习者交互学习、运行实验并验证知识，覆盖CCAO-F等多条认证路径。
用户希望选择或切换Claude认证考试路线
用户请求进行模拟考试、诊断测评或领域复习
用户要求开始或继续具体的课程学习
用户需要针对特定薄弱环节进行强化训练
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AI工程课程导航Skill，根据用户主题、问题或认证需求，精准匹配523节课并推荐下一步操作命令。支持MCP和Agent Skills专属路线，适配多宿主调用语法，提供精确课程定位与学习指引。
询问特定知识点所在课程
遇到Bug寻求诊断课程
查询后续学习步骤
准备Claude认证考试
学习MCP协议
学习Agent Skills
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通过5轮10题的AI/ML知识分级测验，评估用户水平并推荐课程起点。支持跳过已掌握内容，生成个性化学习路径及时间估算，帮助用户从最适合的挑战点开始学习。
我应该从哪里开始
帮我定位水平
评估我的知识
分级测试
where should I start
find my level
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专为 Agent Skills Engineering 设计的交互式教学助手，指导学习者完成技能创建、发现、调用及安全评估等必修课程。通过进度文件记录学习证据，提供环境预检与概念讲解，确保掌握可移植 Skill 的开发规范。
用户希望系统学习 Agent Skills 工程路线
用户需要创建、发现、调用或评估 Agent Skills
用户想要迁移或打包 Agent Skills
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MCP协议专项学习导师，指导学习者构建、调试和验证MCP组件。通过读取课程资源、执行实验或概念推导，并在MCP-LEARNING.md中记录进度与证据，实现结构化教学。
用户希望学习Model Context Protocol (MCP)相关知识
用户需要构建、保护、调试或运行MCP客户端、服务器或传输层
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AI工程课程交互式导师，按章节教学、测验并记录进度。支持多路线续学路由与状态管理，提供热身回忆及个性化学习计划，适配多种宿主调用方式。
下一课
教我
继续课程
我们来学习
继续学习
next lesson
teach me
continue the course
let's learn
resume learning
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引导用户进入AI工程课程，通过访谈和学习者意图收集、分级测验定位当前水平，生成唯一的持久化学习计划文件LEARNING.md。支持多路线路由与续学状态管理。
开始学习
设置课程
开始课程
带我入门
创建学习计划
start learning
set up the course
begin the curriculum
onboard me
create my learning plan
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用于在Agent Skill打包前验证其可移植性与契约合规性。通过运行检查脚本、解析决策模型及比对任务原语，确保Skill符合标准并返回验证报告。
即将发布可复用的Agent Skill包
需要验证SKILL.md的标识与契约合规性
执行自动化技能质量审查
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用于为Agent Skill目录设计并测试显式人工、隐式模型或程序化应用的激活策略。通过模拟调用和评分机制，实现可审计的技能路由决策，确保调用的安全性与合规性。
需要为Agent技能配置激活策略
进行技能调用的安全评估与路由决策
测试不同调用者（人工/模型/应用）的权限匹配
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用于在技能执行前审查文件系统、命令及网络等操作的沙箱策略，确保安全性。
执行有状态操作前
连接外部服务前
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在发布 Agent Skill bundle 前执行全面门禁检查，验证结构完整性、触发质量、产物正确性、脚本安全性及宿主可移植性。通过本地评估与外部信任锚验证，确保生产就绪并生成详细 JSON 报告。
Agent Skill bundle 发布前评估
分发技能包前的完整性校验
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用于测验用户对AI工程课程各阶段知识的掌握程度。支持通过命令或自然语言指定阶段，自动读取对应课程内容生成8道选择题，并交互式引导用户作答与评分。
给我测验一下
测试阶段
检查我的理解
/check-understanding <phase>
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提供Claude认证备考的AI导师服务，支持入门规划、单课教学、测评及补强模式。通过读取官方课程与代码资源，引导学习者预测、运行实验并构建产物，实现交互式学习路径管理。
用户希望选择或备考Claude认证考试
用户需要按路线进行单课交互式学习
用户要求进行诊断或模拟测评以评估薄弱领域
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AI课程导航Skill，根据用户主题或问题匹配523节课及下一步命令。支持MCP、Agent Skills和认证等独立路线，适配多宿主调用语法，提供精确学习路径指引。
询问课程位置
遇到学习困难
请求下一步操作
备考认证
学习MCP或Agent Skills
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通过交互式测验评估用户对AI/ML知识的掌握程度，覆盖数学、机器学习、深度学习、NLP及应用AI五个领域，根据总分推荐课程起点并生成个性化学习路径。
我应该从哪里开始
帮我定位水平
评估我的知识
分级测试
where should I start
find my level
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Agent Skills 工程路线的交互式导师，指导学习者创建、调用、评估和打包 Agent Skills。通过结构化课程和进度追踪，结合理论讲解与 Lab 实践，帮助掌握技能开发全流程。
用户希望学习如何创建或管理 Agent Skills
用户需要复习 Agent Skills 的开发规范与最佳实践
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MCP协议专项教学助手，指导学习者按顺序构建、调试和验证MCP客户端、服务器及传输层。通过执行或概念模式记录实验证据，管理学习进度文件，确保规范掌握协议细节与安全实践。
用户希望系统学习Model Context Protocol (MCP)架构与实现
需要构建或调试MCP客户端、服务器、网关或注册表
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AI工程课程交互式导师，支持多路线续学路由与状态管理。通过本地或远程文件获取章节内容，执行热身回忆测验并记录进度，提供个性化学习路径建议。
下一课
教我
继续课程
我们来学习
继续学习
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引导用户完成AI工程课程入门，通过访谈和测验生成个性化学习计划LEARNING.md。支持多路线续学路由与状态管理，确保学习进度持久化。
开始学习
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带我入门
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用于在多个技能目录中构建受限的技能发现目录，通过优先级策略和冲突检测实现确定性选择，确保仅加载必要的技能文件。
需要跨目录发现Agent技能
存在技能冲突或重复需解决
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