用于提取、复现或本地重放网页中的 WebGL/WebGPU/Canvas 着色器及动画效果。通过锁定渲染面、记录运行时证据并构建基线，实现视觉效果的精准还原与项目化，不适用于普通 DOM/CSS 克隆。
用于在多个候选技术方案中做出有依据的决策。通过定义问题、硬性筛选、构建权重矩阵、PoC验证及综合评分，输出选型报告。适用于引入新依赖或架构决策场景，强调场景适配与数据支撑。
管理项目级研究流程、主张、证据及实验，将持久化结果存入结构化研究图谱。适用于需长期追踪和验证的研究任务。
探索模式思考伙伴，协助用户在变更前或进行中深入探讨想法、调查问题及澄清需求。禁止实现代码，仅通过阅读代码库、提问和可视化辅助思维，可生成 OpenSpec 提案以固化思考成果。
用于系统综述、开题报告等场景的高召回文献检索。通过构建检索协议、执行多源采集并验证金标准，输出分层DOI清单、参考文献及召回率证据，确保检索可复现且边界清晰。
提供市场规模估算、竞品分析、定价验证及需求确认，将模糊想法转化为决策依据。适用于进入新市场、产品发布或扩张前的风险评估与机会评估。
分析Git仓库构建安全所有权拓扑，计算人员与文件关联、Bus Factor及敏感代码归属，支持导出CSV/JSON供图数据库可视化。用于识别孤立敏感代码、安全维护者及风险热点。
基于巴菲特价值投资理念，通过ROE可持续性、债务安全、自由现金流质量和经济护城河四个维度，对美国上市公司进行基本面分析与长期投资价值评估。
Litmus 是一个并行自主 ML 研究 Agent 系统，通过 Director、Synthesizer 和 Skills 库协调多个子 Agent 在 GPU 上夜间实验。支持 Git 分支隔离、知识沉淀与晨间摘要，适用于自动化机器学习研究与探索。
利用维基百科查询机场航线和目的地，辅助验证航空公司是否执飞特定路线，发现常规搜索工具遗漏的航班信息。
通过一问一答的交互方式挖掘用户真实意图，适用于需求模糊或隐含假设的场景。在制定计划前澄清目标、成功标准和约束条件，避免基于错误假设开发，提升需求定义的准确性。
自主深度研究智能体，通过读取目录文件、网络搜索与数据抓取进行多轮文献调研和批判性迭代，最终生成高质量的研究论文PDF。
基于特朗普公开资料提炼的思维模型，支持角色扮演与行为分析。通过WebSearch获取最新事实，运用心智模型预判其决策逻辑或模拟其表达风格，用于谈判、传播及权力分析场景。
提供无需API Key的免费公开数据源目录，涵盖新闻、金融、经济及社交情绪数据。指导通过RSS和特定API获取实时信息，并建议结合量化指标与新闻上下文构建综合仪表盘。
