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warpdotdev/oz-skills
GitHub用于执行深入的大数据探索性分析，通过标准化流程生成可复现的SQL查询、Python可视化图表及总结表格。
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Skills in Collection (15)
用于执行深入的大数据探索性分析，通过标准化流程生成可复现的SQL查询、Python可视化图表及总结表格。
用户要求进行深度数据分析或探究性问题解答
需要在大模型环境中进行BigQuery探索性查询并输出可分享结果
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诊断并修复 GitHub Actions CI 失败。通过 CLI 分析日志定位根因，实施最小化修复并推送至专用分支，无需创建 PR。适用于 CI 构建、测试或 linting 失败等场景。
CI 流水线失败
需要诊断和修复 GitHub Actions 错误
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指导使用gh CLI创建符合项目规范的GitHub PR，涵盖环境检查、前置技能调用、现有PR检测及上下文分析。
用户要求创建Pull Request
提交代码以供审查
打开PR
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提供dbt模型索引，辅助在BigQuery数据仓库中定位表、解析模糊需求并指导SQL查询编写。
需要查询生产环境数据但未指定具体表时
将模糊的数据问题转化为具体的BigQuery表查询
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自动分析代码变更，识别对文档有影响的更新，并同步生成或修改面向用户的文档。支持多种文档平台，确保文档与代码保持一致。
请求更新文档
审查文档内容
处理文档变更
运行定时文档任务
分析提交记录以评估文档需求
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评估 GitHub Bug Issue 是否具备可行动性，检查描述清晰度、复现步骤及环境信息。识别缺失内容并提供建设性反馈，区分有效 Bug 与功能请求或问题咨询。
用户提交 GitHub Bug Issue 需要评估
审查 Issue 模板和报告质量
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通过语义搜索和关键词匹配检测GitHub重复Issue。自动提取上下文，对比根因与症状，高置信度时自动评论关联重复项，支持手动或CI/CD自动化运行。
需要查找重复的GitHub Issue
检查是否存在相似Issue
设置自动重复检测流程
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提供构建高质量 MCP Server 的指南，涵盖研究规划、协议文档学习及框架选型。指导开发者使用 TypeScript 或 Python 创建工具，平衡 API 覆盖与工作流，优化命名、上下文管理和错误提示，使 LLM 能高效交互外部服务。
需要开发 MCP Server
集成 LLM 与外部 API
设计 Agent 工具接口
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用于在本地设备或平台（如Slack）设置提醒和轻量级定时任务，支持一次性、循环调度及多种交付方式。
用户需要设置个人提醒
用户要求定时执行本地脚本或命令
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提供基于 Lighthouse 和 Google 指南的 SEO 优化技能，涵盖技术 SEO（如 robots.txt、Sitemap）、页面优化及结构化数据，旨在提升搜索引擎可见性与 AI 引用率。
用户请求优化网站搜索排名或可见性
需要修复元标签或添加结构化数据
要求改进 AEO 或 AI 内容展示
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专注于代码库和文档只读调查的研究型问答助手。通过深度检索、链接追踪和网络搜索，提供基于事实的准确答案，严禁任何文件修改或代码生成操作。
需要基于代码库证据回答的问题
要求调查代码逻辑或文档说明但不需修改文件的场景
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提供遵循 HashiCorp 官方规范的 Terraform HCL 代码生成、审查与格式化指南，涵盖文件组织、命名约定及最佳实践。
编写或生成 Terraform 配置代码
审查 Terraform 代码风格合规性
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用于审计Web应用是否符合WCAG无障碍标准，识别常见违规项并提供修复建议。当用户请求a11y检查、合规审查或解决屏幕阅读器等无障碍问题时触发。
用户请求无障碍审计或WCAG合规审查
提及无障碍问题、屏幕阅读器或键盘导航故障
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基于 Chrome DevTools MCP 进行 Web 性能审计，涵盖 Core Web Vitals、网络优化及无障碍性分析。提供从环境验证到具体指标排查的完整工作流，助力页面加载速度与用户体验提升。
审计网页性能
分析 Lighthouse 分数
调试页面加载慢
优化站点速度
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用于使用 Playwright 测试本地 Web 应用，支持前端功能验证、UI 行为调试、截图及浏览器日志检查。提供决策树指导静态与动态页面的处理流程，包含服务器生命周期管理及侦察后执行的最佳实践。
验证前端功能
调试 UI 行为
捕获浏览器截图
检查浏览器日志
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