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lthoangg/OpenAgentd
GitHub提供LLM编码行为准则,涵盖思考前置、简化代码、精准修改及目标驱动执行,旨在减少常见错误,提升代码质量与可验证性。
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Skills in Collection (14)
提供LLM编码行为准则,涵盖思考前置、简化代码、精准修改及目标驱动执行,旨在减少常见错误,提升代码质量与可验证性。
编写代码时避免过度复杂化
审查代码以检查假设和边界情况
重构代码时保持最小变更范围
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提供符合规范的 Git Commit 工作流,自动暂存、分析变更并生成结构化提交信息。支持按类型(feat/fix等)和大小拆分提交,确保日志清晰可追溯。
需要提交代码更改时
生成符合 Conventional Commits 规范的提交消息时
npx skills add lthoangg/OpenAgentd --skill oad/commit -g -y
提供OpenAgentd生产环境日志与OTEL遥测数据的检查、分析与诊断工作流,涵盖日志定位、错误模式分析及工具使用情况审计。
排查线上服务异常
分析生产环境日志
查询OTEL遥测数据
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用于调查和修复OpenAgentd各层级的Bug、回归及运行时问题。涵盖报告分类、定位受影响模块、窄化复现、代码诊断、编写测试验证修复及最终报告的全流程。
用户报告软件Bug或异常行为
需要排查系统回归问题
分析运行时故障或会话异常
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用于创建软件架构、工作流、交互、数据、状态和部署图等准确图表。通过选择类型并参考特定文档,结合代码和配置验证事实,生成最小化且标注清晰的视图,同时保护隐私数据。
需要绘制软件系统架构图或组件关系图
需要展示业务流程或用户操作工作流
需要分析服务间请求事件或跨服务交互序列
需要梳理对象生命周期或状态转换逻辑
需要建模持久化数据结构及关联关系
需要描述设备网络拓扑或部署环境
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同步产品文档与代码变更,更新功能目录和README。根据git diff识别用户可见变更,维护文档准确性并执行验证。
代码提交后自动触发
功能目录与代码不同步时手动调用
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强制先研究后计划的开发流程,禁止直接编码。通过只读探索代码库、识别风险与模式,输出包含步骤、验证命令及范围限制的详细实施计划,待用户明确批准后方可进入实现阶段。
用户请求复杂的代码功能实现
需要跨文件修改或架构调整的任务
存在多种技术选型或潜在风险的变更
npx skills add lthoangg/OpenAgentd --skill oad/plan -g -y
自动化版本管理工作流,根据代码差异智能计算版本号,检查仓库状态,关联并分类GitHub Issue,更新文档及发布说明,最终生成Release PR。
需要执行软件版本升级
准备发布新版本并创建Release
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执行五维度代码审查工作流,涵盖正确性、可读性、架构、安全性和性能。通过检查测试和代码差异提供基于证据的评审意见,辅助合并前决策。
请求对代码差异进行评审
准备提交 Pull Request 前
代码合并前
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基于本地向量索引对文档目录进行语义搜索,用于查询产品功能或仓库策略。需先检查并重建索引,支持自然语言提问及结果精调,适用于非代码实现的文档类问题。
询问已发布的功能特性
查询仓库文档政策
需要语义理解的非精确文本搜索
npx skills add lthoangg/OpenAgentd --skill oad/search-doc -g -y
遵循TDD工作流,先写失败测试再实现代码。支持前后端单元测试与Bug修复复现,确保行为变更有测试覆盖并防止回归。
需要编写新功能逻辑时
修复现有Bug时
修改已有行为前
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提供后端 pytest 和前端 Bun/RTL 的测试运行、修复及覆盖率添加指南,涵盖环境配置、命令及最佳实践。
运行现有测试
修复现有测试
为已有代码添加测试覆盖
npx skills add lthoangg/OpenAgentd --skill oad/testing -g -y
允许Agent根据用户请求动态修改自身配置文件,如切换模型、添加工具或MCP服务器,实现自我升级与配置自愈。
用户要求更换AI模型
用户请求启用新工具或MCP服务
用户要求调整图像生成提供商
用户指令让Agent自我升级或优化
npx skills add lthoangg/OpenAgentd --skill self-healing -g -y
用于安装新技能到智能体目录,支持从URL获取或从零编写。涵盖技能发现路径、文件规范及本地/全局安装策略,确保正确写入SKILL.md并验证。
用户要求添加新的技能
需要从URL导入技能内容
需要创建全新的技能文件
npx skills add lthoangg/OpenAgentd --skill skill-installer -g -y


