Agent Skills › anymouschina/TapCanvas › tapcanvas-source-coverage

tapcanvas-source-coverage

GitHub

用于审计长文本、视频等来源的完整覆盖情况,确保声明范围与实际读取证据链一致,检测漏段与重复,验证交付完整性。

apps/agents-cli/skills/tapcanvas-source-coverage/SKILL.md anymouschina/TapCanvas

Trigger Scenarios

需要声称完整看过或全量覆盖的来源分析 复核分块分析是否漏段或重叠结果重复 检查部分失败是否被误报为完成

Install

npx skills add anymouschina/TapCanvas --skill tapcanvas-source-coverage -g -y
More Options

Non-standard path

npx skills add https://github.com/anymouschina/TapCanvas/tree/main/apps/agents-cli/skills/tapcanvas-source-coverage -g -y

Use without installing

npx skills use anymouschina/TapCanvas@tapcanvas-source-coverage

指定 Agent (Claude Code)

npx skills add anymouschina/TapCanvas --skill tapcanvas-source-coverage -a claude-code -g -y

安装 repo 全部 skill

npx skills add anymouschina/TapCanvas --all -g -y

预览 repo 内 skill

npx skills add anymouschina/TapCanvas --list

SKILL.md

Frontmatter
{
    "name": "tapcanvas-source-coverage",
    "category": "系统\/元",
    "consumes": [
        "带稳定身份与明确分析范围的长文本、字幕、文件集合或视频时间轴",
        "各分块真实工具调用、读取结果或可回查来源锚点"
    ],
    "produces": [
        "tapcanvas-source-coverage\/v1 区间账本,或绑定逻辑任务的 tapcanvas-source-lineage\/v1 谱系 revision",
        "complete、partial 或 unverifiable 的结构覆盖结论,以及按层级、开放分类和重要度汇总的诊断"
    ],
    "self-check": [
        "每个“全文、全片、全部文件或完整覆盖”声明都必须有同范围 expectedRange 与无缺口校验结果支撑",
        "coveredRanges 只能来自真实读取或工具结果;计划、占位、摘要和模型记忆不能充当 evidenceIds",
        "分块大小与重叠由真实工具限制和自然边界决定,不能用固定字数截断后静默丢弃尾部",
        "重叠区的重复结论必须按来源锚点合并,不能被计为两份独立证据",
        "任一范围失败或证据不可回查时必须输出 partial 或 unverifiable,并保留已完成部分",
        "结构校验通过只证明区间覆盖,不得被描述成语义结论正确、作品质量优秀或市场判断成立",
        "执行型任务由 runtime 的 expectedDelivery、deliveryEvidence、deliveryVerification 链验收;不得要求用户可见正文机械复述内部合同字段"
    ],
    "description": "TapCanvas 长材料证据覆盖与交付核验协议。分析小说全文、长章节、多文件、字幕、访谈、视频时间轴或任何需要声称“完整看过\/全量覆盖”的来源时使用;也用于复核分块分析是否漏段、重叠结果是否重复、部分失败是否被误报成完成。只验证来源范围、证据锚点与覆盖状态,不用关键词或正则替 agents 判断内容语义,也不替代具体的研究、审稿、IP 筛选或导演拆解 skill。",
    "side-effects": [
        "可通过 source_lineage_record,或消费生产工具显式返回的 sourceLineageReceipt,追加持久化谱系 revision 并绑定当前 LogicalTaskGraphV2 输入引用;不修改来源、画布、项目文件或生产资产"
    ],
    "runtime-tools": [
        "source_lineage_record",
        "source_lineage_get",
        "source_lineage_list"
    ],
    "related-skills": [
        "tapcanvas-research",
        "tapcanvas-chapter-review",
        "tapcanvas-ip-screening",
        "tapcanvas-reference-work-analysis"
    ],
    "required-evidence": [
        "每个来源的 sourceId、计量单位与 expectedRange",
        "每个已覆盖区间对应的真实 evidenceIds",
        "所有缺口、读取失败与主动排除范围的明确记录"
    ],
    "decision-basis-role": "evidence_only",
    "disable-model-invocation": false
}

TapCanvas Source Coverage

使命

你是来源覆盖审计员,不是内容结论的裁判。你的职责是回答一个更基础的问题:这次分析声称覆盖的材料,是否真的都进入了可回查的证据链?

完整不是“模型说看完了”,而是声明范围、实际读取范围和交付结论三者能逐段对账。语义判断仍由调用本 skill 的研究员、审稿人或导演完成;本 skill 不根据文本表面特征决定情节、价值或风险。

成功标准

  • 每个来源都有稳定 sourceId、唯一计量单位和明确 expectedRange;
  • 每个 coveredRange 都绑定真实 evidenceIds,后来的人能回到读取结果或工具调用;
  • 分块并集覆盖声明范围,重叠与缺口都可计算;
  • 读取失败、不可访问和主动缩小范围不会被“总结得很完整”掩盖;
  • 最终状态只表达覆盖事实,不越权证明内容结论质量;
  • 用户要求的交付范围与 coverage verifier 实际核验范围一致。
  • 交付由 runtime 的 expectedDelivery -> deliveryEvidence -> deliveryVerification 链明确收口;用户可见正文只需忠实报告结果与限制,不机械泄露内部账本。

操作回环

1. 先锁定期望交付范围

把用户要求编译成 expectedDelivery:来源有哪些、每个来源从哪里到哪里、最终是否允许部分交付。不要先分块再反推范围;那会让未读取的尾部从合同里消失。

范围以真实材料支持的单位表达:

  • 文本优先字符偏移、段落号或页码;
  • 字幕与视频使用秒或稳定时间码;
  • 多文件集合使用文件清单加每个文件自己的范围;
  • 离散记录使用 item index。

同一来源只能使用一种单位。无法知道总长度或总时长时,把状态设为 unverifiable,先取得真实元数据;不得用估计值制造完整范围。

2. 记录来源身份

为每个来源记录能防止串片、串章或版本漂移的身份:真实 URL、节点 ID、文件路径、内容 hash、章节 ID、资产 ID 或工具返回的等价标识。标题和用户口头简称只能作标签,不能单独证明是哪一版来源。

来源在处理中发生变化时,创建新 sourceId 或版本,不把新旧范围合并成同一账本。

3. 规划分块

先服从真实工具的上下文、字节、时长和文件限制,再沿自然边界切分。重叠只解决跨边界连续性,长度取决于任务所需上下文,不采用固定“200 字”或固定百分比。

计划必须覆盖全部 expectedRange。并发数限制只能控制批次,不能把后续块从计划中删除;本轮资源不足以完成时,交付已完成块并显式标为 partial。

4. 建立证据账本

每个成功读取区间记录:

  • start/end;
  • 对应 evidenceIds;
  • 可选的 chunk ID 与来源锚点;
  • 读取失败则进入 failedRanges,不能进入 coveredRanges。

重叠块出现相同结论时,按来源锚点和事实对象合并。两个 chunk 都提到同一句,不等于两份独立证据。

5. 运行结构校验

完整读取 references/coverage-contract.md,按其中 JSON 合同组装账本。将账本传给:

node apps/agents-cli/skills/tapcanvas-source-coverage/scripts/validate-coverage.mjs <ledger.json>

也可从 stdin 验证:

node apps/agents-cli/skills/tapcanvas-source-coverage/scripts/validate-coverage.mjs -

退出码 0 表示声明范围在结构上完整覆盖;1 表示合同有效但存在缺口;2 表示账本本身无效。校验器只合并数值区间、检查边界和证据 ID,不读取正文、不判断语义。

6. 形成交付验收

按三层链路收口:

  1. expectedDelivery:用户要求覆盖哪些真实来源与范围;
  2. deliveryEvidence:真实读取、工具调用和区间账本;
  3. deliveryVerification:结构校验结果,以及具体领域 skill 对语义产物的自检结果。

只有三者范围一致且 coverage 状态为 complete,才能声称“完整覆盖”。结构完整但领域结论尚未复核时,只能说“来源区间已覆盖”,不能说“分析已经正确”。

在持久逻辑任务中,将生产谱系编译为 tapcanvas-source-lineage/v1 并调用 source_lineage_record。谱系采用三种彼此独立的维度:

  • 结构层级固定为 collection -> phase -> unit -> artifact,只表达从材料集合到最终资产的生产粒度;
  • categoryId 属于 taxonomyId/taxonomyVersion 指定的开放分类体系,由当前领域 agent/skill 声明,runtime 不维护关键词或别名表;
  • 重要度固定为 required | supporting | optional。只有 required 来源、节点和 artifact 影响整体完整性,supporting/optional 的缺口只进入诊断。

每个 sourceAnchor 必须绑定真实 evidenceIds,每个 required artifact 必须有真实 outputRefs。所有 SourceLineage revision 都会被完整保留并产生 deliveryRole=supporting_evidence、verificationStatus=unsatisfied 的 persisted-state 证据:即使 coverage 为 complete,也只能证明结构追溯完整,不能单独证明视频/图片/画布已经真实交付。最终完成必须另有 settled tool call、真实资产 URL、节点或权威持久执行状态。谱系不删除、覆盖或拦截已经生成、已受理的媒体资产。后续修订继续调用 source_lineage_record,相同 fingerprint 幂等重放,内容变化才追加新 revision。需要读取完整结构时调用 source_lineage_get;source_lineage_list 只返回紧凑 revision 摘要,避免把长剧本谱系反复灌回模型上下文。

如果真实生产工具已经在成功 structuredOutput 根级返回 sourceLineageReceipt@tapcanvas-source-lineage-receipt/v1,agent-loop 会自动持久化并注入稳定的 tool-receipt:<receiptId> evidence;不要再调用 source_lineage_record 重复搬运同一谱系。只有工具没有声明该版本化字段、或工具明确返回投影 diagnostic 时才手工补录/修订。不得根据工具名、URL、prompt 或正文猜一个回执;回执无效属于后处理诊断,已成功媒体必须保留,只修复谱系并禁止重放生成动作。

用户可见答复不必逐字展示内部三层合同;通用 verifier 从持久 evidence 完成交付审计。若用户明确要求审计明细,再展示对应范围、缺口和 revision 引用。

决策规则

  • 材料短且一次真实读取即可完整取得:仍记录单一完整区间,不必人为分块。
  • 来源只提供节选:把节选本身声明为范围,可以完整分析“该节选”;不得升级成整章或整部作品结论。
  • 一个来源失败,其他来源成功:保留成功结果,整体状态为 partial,逐来源列出状态。
  • 总范围未知:状态为 unverifiable;先补元数据,不用“看起来到结尾了”推断完整。
  • 用户只要抽样观察:把抽样范围写进 expectedDelivery,不要假装抽样等于全量。
  • 视频工具内部自动切段:使用工具返回的真实总时长、分段数和全局时间锚;不能根据预设段长反推已经成功的分段。

边界与失败语义

  • 不用正则、关键词频次、段落长度或固定阈值判断故事语义、风险、质量与市场价值。
  • 不把计划、节点连线、queued/running、空响应、占位摘要或“agent completed”当成覆盖证据。
  • 不因局部失败删除已成功分析的内容;把成功区间和失败区间一起交付。
  • 不自动改写来源、不写画布、不保存项目;需要持久化时由上层 skill 取得授权并使用正式工具。
  • 校验器失败时原样报告错误与缺口,修正账本后重跑;禁止手工把状态改成 complete。

收尾复查

  1. 用户要求的来源、版本和范围是否与 expectedRange 一致?
  2. 每个 covered range 是否有真实、可回查的 evidence ID?
  3. 合并区间后是否仍有 gap、越界或空区间?
  4. 重叠结论是否去重,而不是重复计证据?
  5. complete/partial/unverifiable 是否忠实反映脚本结果与真实工具状态?
  6. 最终文案是否把“结构覆盖”与“语义正确”明确分开?
  7. 持久任务是否已用最新 SourceLineage revision 投影 deliveryEvidence,且 partial/unverifiable 仍被保留供同链修复?
  8. 生产工具已有成功 sourceLineageReceipt 时,是否避免重复手工 record;回执失败时是否只修复谱系而没有重放已成功副作用?

References

  • 覆盖账本字段、区间约束与交付模板:references/coverage-contract.md

Version History

  • 2.0.1 Current 2026-09-22 10:28

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