用于基因组规模代谢模型的约束基分析，支持FBA、FVA、基因敲除、通量采样等，适用于菌株设计、关键基因识别及代谢工程优化。
用于评估科学研究严谨性的技能，涵盖方法论、实验设计、统计有效性及偏倚分析。利用GRADE和Cochrane ROB框架审查科学主张，识别混杂因素，提升研究质量评估与系统性综述的准确性。
本地运行的只读推理引擎，基于ARA知识库通过检索与预测回答假设、对比及可行性问题。
针对二战后纽伦堡和东京审判的考证技能，强制引用官方档案验证事实，防止混淆不同法庭及判决类型。
该技能用于在 arXiv 上搜索学术论文，通过组合查询关键词与年份提升结果时效性。提取标题、作者、摘要及关键贡献等结构化信息，并以 Markdown 表格呈现，特别标注与智能体记忆系统相关的论文或综述文章。
辅助决策论文是否投递WACV及选择Applications或Algorithms赛道，基于CVF会议日历和投稿时间线进行路由建议。
QuTiP是用于开放量子系统模拟的Python工具包，支持主方程、Lindblad动力学及退相干等物理场景。适用于量子光学和腔QED研究及教育模拟，明确不用于电路基量子计算。
为科研人员提供系统化的选题、项目构思及战略决策辅助。通过对话引导用户评估新想法、排查当前项目瓶颈，并基于决策树框架优化研究策略与风险管理。
用于查询和阅读 Hugging Face 论文页面，通过 API 获取结构化元数据（作者、关联模型等）或 Markdown 内容。支持解析 HF/arXiv URL 及 ID，适用于总结、解释或分析 AI 研究论文的场景。
用于解析 Hugging Face 或 arXiv 论文链接，提取结构化元数据（作者、模型等）并获取论文 Markdown 内容，支持摘要、解释与分析 AI 研究论文。
Mosaic是一个基于JAX的多目标蛋白质结合物设计框架，通过梯度下降在连续序列空间优化组合多个模型损失。适用于需要自定义目标、混合不同预测器或让优化器自动选择表位的场景，适合科研实验设计。
指导罗马法中《十二铜表法》的史料批判与历史定位。强调区分原始文献与现代重构，警示常见引用错误，提供从古典到现代的比较分析及学术写作规范，确保严谨性。
基于纽卡斯尔-渥太华量表（NOS）对观察性研究进行偏倚风险评估。通过分析用户提供的文本片段，依据选择、可比性和结局等标准，客观评估研究质量并指出优缺点。
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