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zLanqing/codex-claude-academic-skills
GitHub专注于中文优先的学术论文写作、修订与润色，支持摘要、正文及回复信生成。遵循学术规范，保留公式与数据，提供从大纲到成稿的工作流指导。
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Skills in Collection (23)
专注于中文优先的学术论文写作、修订与润色，支持摘要、正文及回复信生成。遵循学术规范，保留公式与数据，提供从大纲到成稿的工作流指导。
撰写或修改论文段落
生成摘要或引言
回复审稿意见
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用于天文和天体物理数据分析的Python库，支持坐标转换、单位计算、FITS文件处理、宇宙学计算及时间系统操作。
进行天体坐标系统转换
处理物理单位和数量换算
读写或操作FITS天文数据文件
执行宇宙学距离计算
处理不同时间尺度的天文时间
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用于学术研究的文献引用管理，支持搜索Google Scholar和PubMed、提取元数据、验证引用准确性及生成BibTeX条目。
搜索学术论文
转换DOI为BibTeX
验证引用信息
生成参考文献列表
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用于执行系统性文献综述、荟萃分析及研究综合。通过多数据库搜索、主题合成及引用验证，生成包含专业格式和AI生成图表的Markdown/PDF文档，适用于科研论文写作。
进行系统性文献综述
撰写研究论文的文献综述部分
执行荟萃分析或范围审查
识别研究领域空白
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提供Matplotlib库的使用指南，涵盖pyplot和面向对象API，指导创建静态、动画及交互式图表，支持科学可视化、多面板排版及多种格式导出，适用于需要精细控制图形元素的场景。
创建自定义数据可视化图表
生成科学或统计图形
调整图表样式与布局
将绘图结果导出为图片
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提供NetworkX库的Python技能，用于创建、分析和可视化复杂网络与图结构。涵盖节点边操作、最短路径、中心性、社区发现等算法，以及数据导入导出和拓扑可视化。
需要构建或操作图数据结构
执行图算法如最短路径或PageRank
进行社区检测或网络分析
生成合成网络或进行网络可视化
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通过REST API检索10个学术数据库，支持论文搜索、DOI/PMID查询、全文获取及引用分析。适用于生物医学、预印本及各领域文献研究。
查找特定主题的学术论文
根据DOI或PMID查询论文元数据
获取论文的开放获取PDF或全文
查询作者发表记录或引用关系
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提供PDF处理技能，涵盖读取、提取文本表格、合并拆分、旋转、水印、创建、填表、加解密及OCR等功能。支持Python库如pypdf、pdfplumber和reportlab的使用示例。
用户提及.pdf文件或要求生成PDF
需要读取或提取PDF内容
需要合并、拆分或修改PDF结构
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用于多目标优化问题的Python框架，支持NSGA-II/III等算法求解Pareto最优解、处理约束及混合变量问题。适用于工程设计与算法基准测试场景。
需要寻找多个冲突目标的权衡解
实现进化算法进行优化计算
在标准基准问题上测试算法性能
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QuTiP是用于开放量子系统模拟的Python库，支持主方程、Lindblad动力学及退相干研究。适用于物理研究与教育仿真，不用于电路量子计算。提供状态创建、时间演化求解器及物理量分析功能。
需要模拟开放量子系统动力学
进行量子光学或腔QED研究
计算Lindblad主方程解
分析量子态退相干过程
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用于生成符合期刊出版标准的高质量科学可视化图表。支持多面板布局、显著性标注、误差线及色盲友好配色，适配Nature等期刊规范，确保图表清晰准确并满足投稿要求。
创建科学论文插图
准备期刊投稿图表
制作多面板一致性风格图表
优化现有图表以符合出版标准
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提供scikit-learn经典机器学习任务指南，涵盖分类、回归、聚类及管道构建等。
使用scikit-learn进行监督或无监督学习
需要模型评估或超参数调优
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Seaborn技能用于Python统计可视化，支持基于DataFrames的分布、关系及分类对比分析。涵盖散点、箱线等图表，集成pandas与matplotlib，提供函数式与对象式接口，适用于快速探索性数据分析及出版级图形生成。
需要创建统计图表
进行数据分布探索
生成箱线图或热力图
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SimPy是基于Python的离散事件仿真框架，用于建模实体交互、共享资源竞争及排队系统。适用于制造、物流、网络流量等场景的过程优化与容量规划，支持事件驱动调度与实时监控。
构建离散事件仿真模型
分析资源竞争与排队问题
进行系统容量规划或性能验证
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提供学术研究的统计指导，涵盖假设检验、回归及相关分析。支持自动选择合适测试、检查数据假设、计算效应量与功效，并生成符合APA规范的报告结果，辅助科研数据分析。
需要选择统计检验方法
进行假设检验或回归分析
检查统计假设
生成APA格式报告
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Python统计建模库技能，支持OLS、GLM、ARIMA等模型拟合、假设检验、诊断分析及因果推断，适用于计量经济学与时间序列分析。
需要执行严谨的统计推断或回归分析
进行时间序列预测或计量经济建模
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基于Google TimesFM基础模型的零样本时间序列预测技能，支持销售、传感器等单变量数据。包含系统预检脚本确保资源充足，无需训练即可提供点预测及概率区间。
需要零样本时间序列预测
进行销售或传感器数据预测
生成带置信区间的概率预测
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提供中文优先的学术Word报告与PPT工作流，支持论文阅读转报告、可编辑DOCX/PPTX生成、模板匹配及排版质检。
将论文或文献转换为Word报告
创建或优化学术演示PPT
编辑和检查Office文档格式
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对200多种科学数据文件进行探索性数据分析，自动检测格式并生成包含结构、质量指标及下游建议的Markdown报告。适用于化学、生物信息学等场景的数据概览与质量评估。
用户请求分析或探索科学数据文件
需要评估数据集的结构、内容或质量完整性
在深入分析前获取数据概览和推荐
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提供MATLAB和GNU Octave数值计算、矩阵运算、数据分析及科学可视化支持，涵盖语法指导与代码转换。
编写MATLAB或Octave脚本
进行线性代数或信号处理计算
需要MATLAB语法帮助
在MATLAB与Python间转换代码
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用于Python中SymPy符号数学库的指南，支持代数、微积分、方程求解及物理计算等精确符号运算。
需要符号化求解方程或微分方程
执行精确的微积分操作如求导积分
进行符号表达式简化与矩阵运算
生成可执行代码或LaTeX公式
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处理电子表格文件（.xlsx/.csv等）的创建、编辑、清理及格式规范。涵盖财务模型标准、公式错误预防及数据转换，确保输出专业且无错误的表格文件。
用户请求打开、读取或修改现有电子表格文件
需要清洗杂乱表格数据或修复格式问题
从其他数据源生成新的电子表格
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面向光电信息科学与工程领域的科研计算工具包，支持MATLAB/Octave与Python科学分析、信号/图像处理、统计模拟及文献查询，助力可复现研究与论文图表生成。
需要MATLAB或Octave代码进行信号处理、仿真或绘图
需要Python进行科学数据分析、统计建模或机器学习
涉及光学、材料或传感器数据的物理计算与公式推导
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