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zLanqing/codex-claude-academic-skills
GitHub专注于中文学术研究与论文写作、修订及润色的技能，涵盖摘要、引言等章节起草与反驳信撰写。严格遵循学术规范，保留公式与术语，禁止捏造数据，提供结构化写作流程与章节指南，确保逻辑严密与证据可验证。
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专注于中文学术研究与论文写作、修订及润色的技能，涵盖摘要、引言等章节起草与反驳信撰写。严格遵循学术规范，保留公式与术语，禁止捏造数据，提供结构化写作流程与章节指南，确保逻辑严密与证据可验证。
用户请求撰写或修改学术论文正文
需要生成摘要、引言或反驳审稿意见
要求对LaTeX或Markdown格式的稿件进行润色
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用于天文与天体物理研究的Python库技能，支持坐标转换、物理单位计算、FITS文件操作、宇宙学计算及时间系统处理等天文数据分析任务。
进行天体坐标系统转换
处理物理单位与量纲计算
读写或操作FITS天文数据文件
执行宇宙学距离或参数计算
处理不同时间尺度与格式的天文时间
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提供学术文献检索、元数据提取、引用验证及BibTeX生成等全流程管理功能，确保科研写作中的参考文献准确性与规范性。
需要查找特定学术论文
将DOI或PMID转换为BibTeX格式
验证现有引用的准确性
构建论文或书籍的参考文献列表
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用于执行系统性文献综述、元分析及研究综合的 Skill。通过多数据库搜索、主题合成及引用验证，生成包含专业格式和 AI 生成图表的 Markdown/PDF 文档，适用于生物医学及科研领域的文献调研任务。
进行系统性文献综述
撰写论文或学位论文的文献综述部分
执行元分析或范围综述
识别特定研究领域的最新进展和研究空白
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Python数据可视化库Matplotlib的使用指南，涵盖pyplot与面向对象API、图表定制、多面板布局及导出格式，适用于科学计算和出版级图表生成。
需要创建静态或交互式图表
对绘图元素进行细粒度定制
生成科学统计可视化
制作多面板复合图
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NetworkX技能提供Python图结构创建、分析与可视化能力。涵盖节点边操作、最短路径、PageRank等算法、社区检测及网络生成，适用于社交、生物及交通等多领域关系数据处理。
需要创建或修改图数据结构
执行图算法如最短路径或中心性分析
进行社区发现或网络拓扑可视化
处理实体间关系数据
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通过REST API搜索10个学术数据库，支持论文、DOI/PMID查找、全文获取及引用分析。适用于科研文献查询场景。
查找特定主题的学术论文
通过DOI或PMID查找论文详情
获取开放获取(Open Access)全文链接
查询作者发表记录或引用图谱
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提供PDF文件处理技能，涵盖读取、文本/表格提取、合并、拆分、旋转、水印、创建、表单填写、加密解密及OCR等功能。
用户提及.pdf文件或要求生成PDF
需要执行PDF读写、合并、拆分或内容提取操作
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用于Python多目标优化，支持NSGA-II/III等算法求解Pareto前沿、处理约束及自定义遗传算子，适用于工程设计与科学计算中的多准则决策。
需要求解单目标或多目标优化问题
寻找Pareto最优解并分析权衡关系
实现进化算法如GA、DE或PSO
处理带约束的混合变量优化
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QuTiP是用于开放量子系统模拟的Python工具包，支持主方程、Lindblad动力学及退相干等物理场景。适用于量子光学和腔QED研究及教育模拟，明确不用于电路基量子计算。
需要模拟开放量子系统的动力学演化
进行量子光学或腔QED相关的物理研究
求解主方程或Lindblad主方程
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用于生成符合学术期刊（如Nature、Science）出版标准的高质量科学可视化图表。支持多面板布局、误差线、显著性标注及色盲友好配色，协助完成从数据绘图到格式导出的全流程。
创建用于科学手稿的出版物级图表
准备满足特定期刊投稿要求的图形
确保图表具备色盲友好性和可访问性
制作具有统一风格的多面板组合图
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提供scikit-learn经典机器学习任务指南，涵盖分类、回归、聚类及数据预处理。支持模型评估、超参数调优及构建生产级ML流水线，适用于结构化与文本数据的算法选择与实现。
需要构建分类或回归模型
执行数据预处理和特征工程
进行模型评估或超参数调优
使用scikit-learn构建机器学习流水线
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用于Python数据统计可视化，支持分布、关系及分类比较的快速探索。提供基于DataFrame的语义映射和统计估计功能，内置美观主题，适用于箱线图、热力图等静态图表生成，底层依赖matplotlib。
需要进行数据分布或变量关系的统计分析
要求快速生成具有出版质量的统计图表
使用pandas DataFrame进行可视化探索
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SimPy是基于Python的离散事件仿真框架，用于建模包含进程、队列、资源竞争和时间事件的系统。适用于制造、物流、网络流量及服务运营等场景，支持实体交互、共享资源管理及实时仿真验证。
构建离散事件仿真模型
分析资源竞争与排队系统
模拟物流或服务流程优化
进行容量规划或系统行为验证
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提供学术级统计指导，涵盖假设检验选择、前提条件验证、效应量计算及APA格式报告生成，适用于实验或观察性数据分析。
需要选择适当的统计检验方法
检查统计模型的前提假设
生成符合APA规范的统计分析结果
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用于Python统计建模与计量经济学分析，涵盖回归、时间序列及假设检验。提供模型拟合、诊断、推断及结果可视化功能，适用于严谨的统计分析与因果效应估计。
需要执行线性或广义线性回归分析
进行时间序列建模与预测（如ARIMA）
运行统计检验与模型诊断
生成包含系数表的严谨统计推断报告
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基于Google TimesFM基础模型的零样本时间序列预测技能，支持销售、传感器等多类单变量数据的点预测及概率区间，内置系统预检确保运行安全。
进行任何单变量时间序列的零样本预测
需要带校准预测区间的概率 forecasts
批量处理大量时间序列数据
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专注学术场景的Word报告与PPT生成技能，支持论文阅读、文档编辑、模板匹配及格式检查，强调中文优先与证据溯源。
生成学术论文Word报告
制作学术演示PPT
编辑或修复DOCX/PPTX文件
将论文内容转化为幻灯片
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用于对200多种科学数据文件进行探索性数据分析，自动检测格式并生成包含结构、质量指标及下游建议的Markdown报告。适用于理解化学、生物信息等领域数据的结构与内容。
用户请求探索或分析科学数据文件
需要评估数据集质量和完整性
获取数据格式特定的元数据和统计摘要
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提供MATLAB和GNU Octave数值计算技能，涵盖矩阵运算、线性代数、数据可视化及脚本执行。用于科学计算、信号处理、图像处理、微分方程求解及代码转换等场景。
编写或调试MATLAB/Octave脚本
进行矩阵运算与线性代数计算
生成科学数据可视化图表
MATLAB语法查询或Python代码转换
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用于在Python中进行符号数学计算，支持代数求解、微积分、矩阵运算及物理计算等，提供精确解析结果而非数值近似。
需要精确的符号计算结果
执行微积分或代数方程求解
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处理Excel电子表格文件的技能，涵盖创建、读取、编辑、修复及格式转换。支持数据清洗、公式计算、图表制作及金融模型规范，确保输出专业且无错误。
用户请求打开、读取或编辑 .xlsx/.csv 文件
需要清理杂乱表格数据并转为标准电子表格
从其他数据源创建新的电子表格
在表格文件中进行格式转换
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面向光电信息科学的科研计算工具，支持MATLAB/Octave和Python科学分析、信号图像处理、统计模拟及论文图表生成。
需要MATLAB或Octave代码时
进行科学数据分析、仿真或绘图时
处理传感器数据或光学物理计算时
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