用于科学或技术概念的文献检索、解释与对比。通过专用连接器获取原始研究证据，优先利用图表等视觉材料进行引导式解读，替代纯文本复述，确保回答基于实证。
利用SolubleMPNN对蛋白质骨架进行反向折叠，生成偏向胞质表达且减少聚集的序列。适用于解决常规ProteinMPNN设计导致的蛋白聚集问题或优化大肠杆菌表达可溶性。
验证研究新颖性是否被已有文献覆盖。通过分解创新点、检索相关论文并对比，判断是否存在重复（scoop），或生成明确的差异化陈述。
基于ARA研究产出的本地只读推理引擎，通过检索与预测模块回答假设、归因及对比等问题，辅助决策。
根据主题在arxiv搜索学术论文，提取标题、作者、摘要及关键贡献等结构化信息，并以Markdown表格呈现结果。
提供学术研究的统计指导，涵盖假设检验、回归及相关分析。支持自动选择合适测试、检查数据假设、计算效应量与功效，并生成符合APA规范的报告结果，辅助科研数据分析。
维护可证伪假设、研究问题及证据组合，执行FINER检查与操作化定义。涉及假说模型、优先级排序及发布流程管理。
评估和优先排序研究问题，依据重要性、新颖性、可行性、证据、资源、伦理及可证伪性。通过定义领域、构建可检验问题、映射证据与实验、多维度评分，最终选择包含主问题和备选路径的研究组合。
用于解析和分析学术PDF论文，支持文本、图表提取及结构化分析。提供下载、深度解析、全文提取等功能，优化Token成本，辅助知识图谱构建与科研阅读。
将科学论文转化为结构化精读卡，分析方法、实验证据链及局限性。通过路由协议加载核心配置，执行脚本预处理PDF或源映射，依据来源完整性生成带证据支撑的研究卡片，非翻译或同行评审。
提供学术文献搜索能力，支持 arXiv 和 Semantic Scholar 等仓库。适用于查找物理、数学、CS、AI/ML 等领域的前沿论文、预印本及综述，辅助技术调研与学术研究。
用于规划、执行和撰写医学影像AI领域的叙事综述、方法调查、范围综述及定性综合系统综述。涵盖协议设计、文献检索、筛选、提取、偏倚风险评估等证据合成步骤，明确排除荟萃分析等统计聚合任务。
将基线与问题转化为可验证的研究方向，识别瓶颈并筛选前沿假设。用于确定下一步实验路线，而非构建模块或通用写作。
