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› image-enhance
image-enhance
GitHub提供传统算法图片增强服务，支持放大、去噪、锐化及调色。适用于改善模糊、暗光或高噪点图片画质，非AI超分。
Trigger Scenarios
用户要求图片放大或变清晰
需要去除图片噪点并提升锐度
调整图片对比度与饱和度以优化画质
Install
npx skills add ZJU-REAL/Easel --skill image-enhance -g -y
SKILL.md
Frontmatter
{
"name": "image-enhance",
"layer": "produce",
"description": "图片增强 \/ 放大 \/ 变清晰：高质量放大（Lanczos 2x\/4x）+ 去噪 + 锐化 + 自动对比度\/饱和度，改善偏糊、偏暗、噪点多的图片。当用户说 图片放大、图片变清晰、提高清晰度、图片增强、去噪点、锐化、图片太糊了、放大到高清、提升画质、优化图片、图片调亮调色 时使用。基于 shared\/scripts\/img_enhance.py（Pillow+OpenCV）。注意：这是传统增强非 AI 超分，凭空生成细节请用 ai-image-gen 图生图。与 image-editing 区别：那个做缩放\/裁切\/水印等常规操作，本 SKILL 专做画质提升。"
}
图片增强 / 放大
高质量放大 + 去噪 + 锐化 + 调色，改善偏糊/偏暗/有噪点的图片。走
skills/shared/scripts/img_enhance.py。
⚠️ 传统确定性增强，不是 AI 超分——能改善轻中度模糊/噪点，但无法凭空造细节。 要 AI 超分/重绘用 ai-image-gen（图生图）。常规缩放/裁切/压缩/水印见 image-editing。
输入
| 字段 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| 图片 | 是 | 要增强的图片（没给就问） |
| 放大倍数 | 否 | 默认 2 倍；1 表示只增强不放大 |
| 增强项 | 否 | 一键 --auto，或分别指定去噪/锐化/对比/饱和 |
输出（outputs/主题名/）
- 增强后的图片
- 报告：原尺寸→新尺寸、执行了哪些增强
执行步骤
脚本路径（相对项目根）：skills/shared/scripts/img_enhance.py（enhance -h 看参数）。
# 一键增强 + 2 倍放大（最常用）
python skills/shared/scripts/img_enhance.py enhance -i blurry.jpg \
-o outputs/主题名/out.jpg --scale 2 --auto
# 噪点多的照片：去噪 + 4 倍 + 强锐化
python skills/shared/scripts/img_enhance.py enhance -i photo.jpg \
-o outputs/主题名/out.png --scale 4 --denoise --sharpen 1.5
# 只调色不放大（偏暗/发灰的图）
python skills/shared/scripts/img_enhance.py enhance -i img.jpg \
-o outputs/主题名/out.jpg --scale 1 --auto
调参
- 还是糊：本工具无法造细节，改用 ai-image-gen 图生图超分。
- 锐化过头有噪点/白边：降低
--sharpen（默认 auto=1.0）。 - 颜色过饱和：
--saturation 1.0关闭增色，或调低。 - 噪点被放大：加
--denoise（放大前先去噪）。
规则
- 先设定预期：这是"改善"不是"重绘"，糊得厉害的图别承诺变高清。
- 有噪点务必
--denoise（放大前执行，避免噪点被放大）。 - 放大统一用 Lanczos 高质量重采样；倍数别盲目开 4x（文件暴涨且无新细节）。
- 产物统一进
outputs/主题名/。
参考来源
Lanczos 重采样 + UnsharpMask 锐化 + OpenCV fastNlMeans 去噪 + 自动对比度，是无 GPU 的传统 画质提升组合。真正的超分辨率（Real-ESRGAN 等）需 GPU/模型，此处以 ai-image-gen 图生图替代。
Version History
- 69c5928 Current 2026-09-08 17:36
