通过DataForSEO MCP服务器获取实时SEO数据，包括SERP分析、关键词研究、反向链接及竞品分析。需先安装扩展并严格遵循API调用前的成本估算与审批流程，以控制预算。
用于追踪AI开发者动态，通过GitHub CLI分析公开代码提交行为，区分真实构建者与噪音影响者，并维护Sondar监控列表。
Autoprompt L3深度研究执行者，负责在限定预算内完成单一主题的研究任务。通过限制搜索和获取次数，生成表格、目录或决策备忘录等具体成果，禁止嵌套调用，确保输出可验证且无冗余。
启动后台代理，基于官方文档、源码等权威一手来源深入调研特定问题或技术细节。将结论整理为包含引用的 Markdown 文件并保存至仓库，适用于需要背景调查、API 事实核对或资料收集的场景。
多模型并行 deliberation 技能，支持对比与执行模式。通过2-8个模型并行回答并由裁判分析共识、矛盾及盲点，适用于高成本错误场景下的深度研究与批判性任务。
代码库深度分析技能，通过委派专家子代理并行调查，揭示业务规则、架构模式及数据流。提供机制级理解（What/How/Why），输出文件行级证据与改进建议，适用于重构或变更前调研。
探索模式思维伙伴，用于在变更前或期间深入思考、调查问题和澄清需求。支持代码库调查、方案对比和可视化分析，严禁直接实现功能，旨在辅助用户理清思路并生成OpenSpec提案。
用于在实盘部署新策略前构建结构化交易论点，强制进行多空双向分析及设定失效标准，确保交易逻辑可验证且具备明确的止损锚点。
探索模式思考伙伴，用于在变更前或进行中深入探讨想法、调查问题及澄清需求。支持代码库调研、架构映射与方案对比，严禁实现代码，仅通过提问、可视化图表和OpenSpec制品辅助用户厘清思路。
探索模式思考伙伴，协助用户深入探讨想法、调查问题及澄清需求。支持代码库调研与架构可视化，严禁实现代码，仅生成OpenSpec提案或设计文档。
探索模式思考伙伴，用于在变更前或进行中深入探讨想法、调查问题及澄清需求。支持代码库调研、方案对比与可视化分析，严禁直接实现代码，旨在辅助用户理清思路并生成变更提案。
将陌生主题转化为经过验证的知识图谱和可执行的学习/探索路线图。通过澄清目标、核实资源准确性、匹配用户偏好，提供包含工具、课程等资源的结构化指南及首节执行计划，并输出Markdown与HTML文件。
