RAG 2.0 深入解读

RAG 2.0 深入解读

摘要

RAG 2.0时代，多模态融合、混合检索优化等技术推动了大模型落地。面对多模态支持不足、检索质量与噪声、生成幻觉与冗余等挑战，RAG通过混合搜索、DPR、重排序、多模态RAG、强化学习、GNN等技术升级，提升了复杂推理任务的处理能力。Agentic RAG引入智能代理，增强了系统的自主决策与规划能力，进一步优化了检索与生成效率。