本文从原理、模型演进到代码工程实践，全面探讨了人工智能领域的核心内容。文章结合了实际案例和代码示例，旨在帮助读者理解AI技术的全貌，并能够在实际项目中应用这些知识。

作者结合实践经验，以复杂表格智能问答POC项目为切入点，结合大模型的哲学三问（“是谁、从哪里来、到哪里去”），穿插阐述自己对大模型的一些理解与判断，以及面向公共云LLM的建设模式思考，并分享软件设计+模型算法结合的一些研发实践经验。

随着广告生态的持续发展，相应的业务策略及黑灰产的作弊模式也在不断增加。不同的广告主有着各自的关注点，而平台内的合作伙伴也各自有不同的需求。而反作弊领域对抗强烈、人工标注成本高、强依赖人工经验，普遍存在“难迭代”的问题。为了解决上述问题，我们将业务从冷启动接入、到长期稳定运行，抽象为“管生”和“管养”2个阶段。而算法的核心任务，是解决其中效果与效率问题。

如果设计师没有真正对用户需求有深刻的理解，是无法真正持续设计出好用又好看的产品。

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商品标题中关键词的好坏是商品能否被主搜检索到的关键因素，使用大模型自动优化标题成为【AI经营】中的核心能力之一，本文讲述大模型如何帮助商家优化商品素材，提升商品竞争力。

怎么才能在Java中优雅的操纵时间呢，作者整理了相关的概念和工具类，希望帮助大家在代码开发的过程中对对时间的使用更加优雅。

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在软件测试领域，"测试充分度"一直是一个备受关注的难题。本文探讨了如何提升业财系统测试的充分度，以减少线上问题的发生。文中介绍了测试充分度的概念及其重要性，并提出了测试充分度的建模方法，包括测试场景的建模和用例设计模型等。

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本文深入探讨了JavaScript对象在V8引擎中的内存管理和优化策略，特别是在处理大规模数据时可能出现的性能和内存问题。

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在数字化转型的浪潮中，如何将直播间无缝融入H5页面，成为提升用户体验和业务转化率的关键挑战之一。本文探讨了这一创新实践，展示了如何在H5页面上实现直播间的高效嵌入，不仅增强了用户沉浸式体验，还提升了业务指标，为开发者提供了宝贵的参考和借鉴。

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