用于生成学术论文或预印本的 LaTeX 源文件。支持检测并使用用户上传的会议模板，若无模板则使用内置兼容包的前导码，确保文档可编译为 PDF，避免仅输出大纲。
利用SolubleMPNN对蛋白质骨架进行反向折叠，生成偏向胞质表达且减少聚集的序列。适用于解决常规ProteinMPNN设计导致的蛋白聚集问题或优化大肠杆菌表达可溶性。
验证研究新颖性是否被已有文献覆盖。通过分解创新点、检索相关论文并对比，判断是否存在重复（scoop），或生成明确的差异化陈述。
针对国自然申请书草稿进行逻辑诊断与修改建议，检查标题、摘要、科学问题等要素的一致性与创新性，提供实质性改进意见。
基于ARA研究产出的本地只读推理引擎，通过检索与预测模块回答假设、归因及对比等问题，辅助决策。
管理DART实验仿真世界的研究参考目录，支持论文、教材及引擎的添加、更新与审计。规范引用格式、状态跟踪及裁决流程，确保参考资料与实际设计文档或代码实现建立准确关联。
Genomi技能提供遗传学、基因组数据及DNA相关证据查询的本地工具支持。用于处理变异、基因、表型、疾病、药物基因组学等查询，以及安装维护问题。
根据主题在arxiv搜索学术论文，提取标题、作者、摘要及关键贡献等结构化信息，并以Markdown表格呈现结果。
用于审计外部高风险声明（如数字、因果、模型能力）的可信度。通过结构化清单评估来源有效性、非平凡性及决策匹配度，防止不可靠信息污染文档或结论，适用于需严谨验证的研究与发布场景。
提供Python SymPy库符号数学计算指南，涵盖代数方程求解、微积分运算、矩阵操作、物理计算及代码生成。适用于需要精确符号结果而非数值近似的场景。
用于提升机器学习领域学术论文写作质量，涵盖摘要、引言等章节的结构化重写、逻辑流优化及投稿前自我审查。
端到端自动化撰写研究论文并生成PDF。涵盖偏好规划、文献检索、实验模拟、大纲与章节起草、引用计划、图表绘制、全局修订及LaTeX编译，最终输出完整学术论文。
用于评估和优先排序科学研究问题，依据重要性、新颖性、可行性、证据、资源、伦理和可证伪性等维度进行打分与决策。
ARS-Codex是学术研究与写作套件的路由适配器，支持深度研究、论文撰写、同行评审及实验规划等全流程。通过意图识别加载特定工作流文件，提升学术任务处理效率。
