用于生成学术论文或预印本的 LaTeX 源文件。支持检测并使用用户上传的会议模板,若无模板则使用内置兼容包的前导码,确保文档可编译为 PDF,避免仅输出大纲。
利用SolubleMPNN对蛋白质骨架进行反向折叠,生成偏向胞质表达且减少聚集的序列。适用于解决常规ProteinMPNN设计导致的蛋白聚集问题或优化大肠杆菌表达可溶性。
验证研究新颖性是否被已有文献覆盖。通过分解创新点、检索相关论文并对比,判断是否存在重复(scoop),或生成明确的差异化陈述。
针对国自然申请书草稿进行逻辑诊断与修改建议,检查标题、摘要、科学问题等要素的一致性与创新性,提供实质性改进意见。
基于ARA研究产出的本地只读推理引擎,通过检索与预测模块回答假设、归因及对比等问题,辅助决策。
管理DART实验仿真世界的研究参考目录,支持论文、教材及引擎的添加、更新与审计。规范引用格式、状态跟踪及裁决流程,确保参考资料与实际设计文档或代码实现建立准确关联。
Genomi技能提供遗传学、基因组数据及DNA相关证据查询的本地工具支持。用于处理变异、基因、表型、疾病、药物基因组学等查询,以及安装维护问题。
根据主题在arxiv搜索学术论文,提取标题、作者、摘要及关键贡献等结构化信息,并以Markdown表格呈现结果。
用于审计外部高风险声明(如数字、因果、模型能力)的可信度。通过结构化清单评估来源有效性、非平凡性及决策匹配度,防止不可靠信息污染文档或结论,适用于需严谨验证的研究与发布场景。
用于Python中SymPy符号数学库的指南,支持代数、微积分、方程求解及物理计算等精确符号运算。
维护可证伪假设、研究问题及证据组合,执行FINER检查与操作化定义。涉及假说模型、优先级排序及发布流程管理。
专注于提升机器学习领域学术论文写作质量,提供从摘要到结论的结构化重写、段落逻辑优化及审稿人视角的自我审查指南。
端到端自动化撰写研究论文并生成PDF。涵盖偏好规划、文献检索、实验模拟、大纲与章节起草、引用计划、图表绘制、全局修订及LaTeX编译,最终输出完整学术论文。
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