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afx-team/hebb-mind
GitHub根据查询词搜索 arXiv 学术文献,提取标题、作者、摘要等关键信息,并以结构化表格形式返回结果,支持高亮相关论文及综述文章。
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Skills in Collection (10)
根据查询词搜索 arXiv 学术文献,提取标题、作者、摘要等关键信息,并以结构化表格形式返回结果,支持高亮相关论文及综述文章。
需要查找特定主题的学术论文
获取最新或经典的研究成果概览
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用于对比多个 Agent 记忆系统,分析其代码、基准测试和架构。通过检索性能报告、社区反馈,从内存类型、检索策略、可扩展性等多维度生成比较矩阵与推荐总结。
需要对比不同 Agent 记忆系统的优劣
评估 Agent 记忆项目的架构与性能
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深入分析 GitHub 仓库,利用搜索和 MCP 工具获取代码结构、文档及讨论信息,输出项目概览、架构、技术栈、设计模式等维度的深度报告。
需要了解开源项目的整体架构和技术选型
评估第三方库或依赖的稳定性与设计模式
调研竞品或相关项目的实现思路
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针对指定主题进行结构化研究调查,结合学术论文、开源项目和行业报告,生成包含摘要、现状分析及建议的综合研究报告。
需要调研特定技术或学术领域的最新进展
要求整合学术文献与开源项目对比分析
生成包含行业趋势和差距分析的研究综述
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根据主题搜索arXiv学术论文,提取标题、作者、摘要等关键信息,并以结构化表格呈现结果,辅助学术研究与文献调研。
需要查找特定领域的最新学术论文
进行文献综述或背景研究
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用于对比多个 Agent 记忆系统的技能,通过分析代码、基准测试和架构,从内存类型、检索策略、可扩展性等多个维度生成比较矩阵及推荐建议。
需要对比不同 Agent 记忆系统
评估记忆系统的性能和架构差异
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用于自动暂存代码变更并生成符合 Conventional Commits 规范的提交信息。支持敏感文件拦截、分支管理及消息确认,确保提交历史规范且安全,但不执行推送操作。
需要提交当前代码变更
生成标准化 Git 提交信息
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深入分析 GitHub 仓库,利用 WebSearch 和 GitHub MCP 工具获取代码结构、文档及动态,输出项目概览、架构设计、技术栈、API 接口及优缺点评估报告。
需要快速了解开源项目的整体架构和技术选型
对特定代码库进行深度审查或竞品技术分析
查找仓库的设计模式和关键抽象逻辑
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将本地未推送的提交推送到 GitHub 并创建 PR。仅处理已提交内容,忽略工作区状态,自动检测分支与远程同步情况,防止向主干误推送。
用户希望将当前分支的本地提交推送到远程仓库
需要为当前分支创建或更新 Pull Request
npx skills add afx-team/hebb-mind --skill push-to-github -g -y
执行结构化研究调查,结合学术论文、开源项目及行业报告,生成包含摘要、趋势分析和推荐建议的综合报告。
需要调研特定技术主题的学术进展和开源项目
要求生成包含文献对比和行业趋势的结构化研究报告
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