从技术突破到场景落地:大模型发展图谱与DeepSeek创新应用
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1. 从技术突破到场景落地:
大模型发展图谱与DeepSeek创新应用
李煜政
中山大学软件工程学院
2025年03月
2. 大纲
n 人工智能大模型发展现状
n DeepSeek破圈后的大模型发展趋势
n 大模型重点应用场景
n DeepSeek能力赋能个人发展
2
3. 人工智能
2024年3月5日,李强总理在十四届全国人大二次会议上作《政府工作
报告》,其中提出:开展“人工智能+”行动。
3
4. 人工智能
n 人工智能的定义
Ø Artificial Intelligence,缩写为AI
Ø 1955年,约翰·麦卡锡定义为:“制造智慧机器
的科学与工程”。
Ø 1989年,罗杰·彭罗斯定义为:“通过机器(通
常是电子设备)尽可能多地模仿人类智力活动,
并可能在这些方面提高人类的能力”。
约翰·麦卡锡
(人工智能之父)
4
5. 人工智能
n 人工智能的分类
Ø 弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI)
• 擅长于单个方面的人工智能
Ø 强人工智能Artificial General Intelligence (AGI)
• 人类级别的人工智能,在各方面都能和人类比肩
Ø 超人工智能Artificial Superintelligence (ASI):
• “在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多,包括科学创新、通识和社交技
能。”—— 牛津哲学家,知名人工智能思想家Nick Bostrom
5
6. 科技趋势
n Gartner十大科技趋势预测
Ø 2017:人工智能和先进机器学习(第1)
Ø 2018:人工智能基础(第1)
Ø 2019:自动化的一切(第1)
Ø 2020:人工智能安全(第10)
Ø 2021:人工智能工程化(第8) 、超级自动化(第9)
Ø 2022:生成式AI (第12)
Ø 2023:自适应AI(第4)
Ø 2024:全民化的生成式AI(第1)、AI信任、风险、安全管理(第2)
Ø 2025:代理型AI(第1)、AI治理平台(第2)
6
7. 人工智能
7000
AI技术积累
5000
4000
3000
2000
1000
0
电商:广告、商品
等推荐
推荐系统
6000
生成式AI部分
应用趋于成熟
决策式AI大规模应用
娱乐:新闻、视频、
音乐、游戏等推荐
决
式
成
式
人脸识别:Face ID
身份认证
策
图像识别
AI
内容
科研
建筑
航天
医疗
材料
能源
生
AI
自动驾驶
文本分类、情感分
析、规则引擎等
内容审核
…
…
2015及以前
决策式AI
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
生成式AI 爆发
全球人工智能市场规模及预测(亿美元)
2023
E
2024
E
2030
E
7
8. 人工智能
n LLM的原理:大参数函数
GPT4包含18000亿个参数(传言)
人脑约有1000亿个神经元
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9. 人工智能
n 人工智能相比人类的优点
Ø 速度:计算(机器2GHz vs 人脑200Hz)、信息传播(光速 vs 人脑120m/s)
Ø 容量:机器具有更大的储存空间
Ø 可靠性和持久性:晶体管比神经元更加精确可靠
Ø 可编辑性、升级性:软件更容易升级、修正、测试
Ø 集体能力:机器>人类>其他物种
9
10. 人工智能
n 人工智能的发展需要受到规范
IQ:100
IQ:70
IQ<50
IQ<5
ChatGPT平均智商83、言语智商155
10
11. 人工智能
n 人工智能的发展需要受到规范
无法理解 + 影响巨大 = 生存危机?
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12. 工业革命
n 四次工业革命
第四次工业革命
第三次工业革命
第二次工业革命 信息化和数字化
第一次工业革命 电气化和自动化 信息技术
机械化 电器应用
流水线出现
专业管理层
机械应用
工厂出现
工人阶级
1860年代- 19世纪中
19世纪中-20世纪初
20世纪四五十年代-现在
???
现在-未来
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13. 人工智能大模型发展现状
DeepSeek热潮
13
14. DeepSeek热潮
n DeepSeek版本发布路径
Ø 23年11月:DeepSeek LLM
Ø 24年1月:DeepSeek-MoE
Ø 24年2月:DeepSeekMath
Ø 24年5月:DeepSeek-V2
Ø 24年11月20日:DeepSeek-R1-Lite-Preview
Ø 24年12月26日:DeepSeek-V3
Ø 25年01月15日:DeepSeek App
AI工具软件的日活量、下载量
(紫线-ChatGPT、红线-DeepSeek)
Ø 25年01月20日:DeepSeek-R1
Ø 25年01月27日:DeepSeek 暴击美股
国内AI软件的关注度
(微信指数)
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15. DeepSeek热潮
n DeepSeek版本发布路径
Ø 23年11月:DeepSeek LLM
Ø 24年1月:DeepSeek-MoE
Ø 24年2月:DeepSeekMath
Ø 24年5月:DeepSeek-V2
Ø 24年11月20日:DeepSeek-R1-Lite-Preview
Ø 24年12月26日:DeepSeek-V3
Ø 25年01月15日:DeepSeek App
Ø 25年01月20日:DeepSeek-R1
Ø 25年01月27日:DeepSeek 暴击美股
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16. DeepSeek热潮
n 全球云服务厂商火速接入
1月31日,英伟达、亚马逊、微软云全部接入DeepSeek
2月1日~2月3日,国内云厂商陆续宣布接入DeepSeek
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17. DeepSeek热潮
n 成为央国企数字化转型“新基建”
Ø
通信行业
Ø 三大运营商:移动、联通、电信,全面接入DeepSeek,应
用于智能客服和云计算赋能
Ø
能源行业
Ø 电力:南方电网“大瓦特”;国家电网 “光明电力大模
型” ;中国华电“华电睿思”
Ø 三桶油:中国石油昆仑大模型;中国石化长城大模型;中国
海油海能人工智能模型
Ø
汽车行业
Ø 东风汽车、长安汽车、吉利、极氪:应用于智能语音交互、
AI导航系统及自动驾驶辅助
Ø
金融行业
Ø 国有银行、十余家券商:完成本地部署,应用于信息检索、
行业研究、合规问答等场景
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18. DeepSeek热潮
n 延伸到智慧政务领域
Ø 北京市
Ø Ø 丰台区、昌平区、海淀区:部署DeepSeek用于优化行政审批流
程与数据分析
广东省
Ø 广州市:政务服务和数据管理局,部署DeepSeek-R1/V3模型,
应用于民生政策解读、12345热线工单分派等场景
Ø 深圳市:基于政务云提供DeepSeek模型服务,覆盖龙岗区、福
田区、大鹏新区等,实现政务应用一体化升级
Ø 佛山市:完成DeepSeek本地化部署,接入“粤治慧·佛山城市大
脑”,支撑智能问答、公文写作等政务功能
Ø Ø 珠海市:政务服务和数据管理局,在市电子政务外网上线
DeepSeek-R1 671B大模型
江苏省
Ø Ø 南京、苏州、无锡、常州、盐城、连云港等地:接入DeepSeek
用于优化营商环境、政策解读及智能客服
江西省
Ø Ø 赣州市:作为省内首个部署DeepSeek的城市,应用于政务服务
与城市治理
河北省
Ø 秦皇岛市:交通运输局引入DeepSeek推动智慧交通建设,数据
和政务服务局上线智能审批助手
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19. 人工智能大模型发展现状
DeepSeek核心价值赏析
19
20. DeepSeek核心价值赏析
n DeepSeek简介
Ø DeepSeek-R1能力
20
21. DeepSeek核心价值赏析
n 推理模型是什么?
Ø 《Model needs more tokens to think》
思维链(Chain-of-Thought,CoT)
Ø 案例:
Ø “计算Starwberry里有几个r”
Ø “计算Starwberry里有几个r?请一步步来,先拆解单词
拼写,再计算每个字母是否是r,同时注意可能有连续出
现的相同字母r”
21
22. DeepSeek核心价值赏析
n 思维链技术的局限性
Ø 对用户的专业技能要求高、使用门槛高
Ø 例如:
Ø 两个能量分别为E1和E2的量子态,其寿命分别为10^-9秒和10^-8秒。我
们希望清晰区分这两个能级,以下哪个选项可能是它们的能量差值,使得
二者能够被明确分辨?
Ø 请拆解为思维链…
22
23. DeepSeek核心价值赏析
n 推理模型
Ø 自动生成链式思考的过程
非推理模型
推理模型(含思考过程)
23
24. DeepSeek核心价值赏析
n 推理模型的适用场景
Ø 适用:
Ø 不适用:
Ø 谜题、数学证明 Ø 简单问题
Ø 复杂决策 Ø 知识性问答
Ø 开放式答案 Ø 娱乐聊天
Ø 需要显式的思考步骤 Ø 延迟要求高
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25. DeepSeek核心价值赏析
n 长思维链的效果
Ø 2024年9月GPT-o1发布后,借助Long Internal CoT,在数学竞赛,编程竞赛,科学问答方面显著
提升,甚至击败人类专家。
Ø 但是,OpenAI的闭源、甚至主动隐藏深度思考过程,有意地避免全球科研团队跟进技术
o1的逻辑能力提升显著
向o1询问深度推理过程会收到警告
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26. DeepSeek核心价值赏析
n 复现o1推理能力的探索过程
Ø 主流探索方向
Ø PRM(过程监督奖励模型)
主流的研发方向没有跳出PRM模式
PRM模式的起源、开源数据集样例
26
27. DeepSeek核心价值赏析
n 复现o1推理能力的探索过程
Ø Kimi团队,从蛛丝马迹中,找到关键破局点
Ø Train LLMs through RL to solve problems with exact rewards
Ø Avoid structured approaches as they ultimately limit model performance; let
the model explore thinking paradigms on its own
Ø Thinking includes search processes and allows for mistakes
27
28. DeepSeek核心价值赏析
n DeepSeek模型的演化路径 – 阶段1
Ø DeepSeek团队,提出DeepSeek-R1-Zero的纯强化学习方法(Pure RL),以数学、物理、编程等有标
准答案的题目进行训练
Ø 准确度激励:
Ø 问 “1+1=?”答2,加一分;答1,零分
Ø 格式激励:
Ø 问“1+1=?”
Ø 答:<think>用户问我1+1等于几,这应该是一道很简单的数学题,
我们可以形象的思考,我有一个苹果,再给我个,就有两个。因此
答案应该是2。</think><answer>2</answer> 加一分
Ø 答:<think></think><answer>2</answer> 零分
参考:https://magazine.sebastianraschka.com/p/understanding-reasoning-llms
28
29. DeepSeek核心价值赏析
n DeepSeek模型的演化路径 – 阶段1
Ø 在训练过程中,模型自主学会了长思考:随着训练轮次增加,平均返回结果长度逐渐上升
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30. DeepSeek核心价值赏析
n DeepSeek模型的演化路径 – 阶段1
Ø 纯强化学习,无人工指引,模型效果赶超OpenAI o1
Ø 但存在回复文本可读性差、推理过程语言混乱问题
30
31. DeepSeek核心价值赏析
n DeepSeek模型的演化路径 – 阶段2
Ø 训练流程(武当梯云纵,左脚踩右脚)
31
32. DeepSeek核心价值赏析
n DeepSeek模型的演化路径 – 阶段2
Ø 追赶上了o1系列模型的能力
Ø 但不是谁都可以左脚踩右脚,需要强大的基础模型
32
33. DeepSeek核心价值赏析
n DeepSeek模型的演化路径 – 阶段3
Ø 用生成数据,蒸馏训练其他开源模型 (将大模型的知识浓缩到一个小模型上,在降低计算量的同时尽可能使小模型接近大模型的性能)
Ø 效果大幅提升 (证明超大模型的SFT数据,可以低成本地显著拔高现有模型)
Ø 模型尺寸变小 (引发本地部署热潮、破圈)
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34. DeepSeek核心价值赏析
n DeepSeek对应功能
DeepSeek
V3(基础模型)
DeepSeek
R1(深度思考)
联网搜索
RAG
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35. 大纲
n 人工智能大模型发展现状
n DeepSeek破圈后的大模型发展趋势
n 大模型重点应用场景
n DeepSeek能力赋能个人发展
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36. 大模型发展趋势
n 从摩尔定律到知识密度提升
Ø 摩尔定律趋缓
Ø 定律:每隔大约 18 个月,集成电路上可容纳的晶体管数量将翻倍,同时计算性能也
会随之提升,而成本保持不变
Ø 近年来摩尔定律趋缓(芯片制程接近物理极限),单纯依赖芯片性能提升已无法满足
大模型指数级增长的算力需求
Ø 大模型开始依赖更高效的架构优化
Ø 知识密度:每一次的计算所需要参与的参数以及对应能力所需要消耗的算力
Ø 一个知识密度越强的模型意味着能力越强,每一次计算所需要的参数规模越小
Ø 模型的知识密度增强将呈现出每8个月提升一倍的规律
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37. 大模型发展趋势
n 大模型由数据飞轮向智慧飞轮升级演进
Ø 使用合成数据进行训练成为主流
Ø 强化学习新范式,带来AI模型的自我迭代
循环
1.解锁更多技能
2. 与人类对齐
数据
数据
飞轮
基模型
算法模型
互动
智慧飞轮
级
升
智慧内容的生成
智慧内容:生成式 AI,
AI Generated Content
《Beyond the imitation game: Quantifying and extrapolating the capabilities of language models》
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38. 大模型发展趋势
n Test-time scaling law
Ø 模型能力提升维度:
预训练计算量、模型尺寸、数据量、思考时间
38
39. 大模型发展趋势
n Test-time scaling law
Ø
2025年国际消费电子展(CES 2025)——全球最大的消
费电子展上,Nvidia(英伟达)创始人兼CEO黄仁勋发表了
一场主题演讲,将过去、现在和未来紧密结合在一起。
Ø
“随着预训练的收益达到瓶颈或变得过于昂贵,我们找到了一
种新的扩展方向(Test-Time Scaling),它展示了一条通往
AGI的路径。”
39
40. 大模型发展趋势
n 高质量数据的护城河效应凸显
状态描述
原因分析
数据仓库
内容池
人工智能
结果预测
数据是AI
大模型的基础
科学决策
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41. 大模型发展趋势
n 通用大模型与垂域大模型协同发展
Ø 通用大模型在专业领域常常产生幻觉
(如司法领域)
Ø 垂域大模型关注解决问题,提高生产力
和工作效率
通用大模型在专业领域产生幻觉:2020年5月28日,《中华
人民共和国民法典》表决通过,自2021年1月1日起施行。
Ø 但一个好的通用大模型,可以决定垂域
大模型的下限
法律大模型
教育大模型
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42. 大模型发展趋势
n 本地部署小模型成为主流应用渠道
Ø DeepSeek发布后,通过蒸馏有效提升了小模型的能力
Ø 小模型本地部署的资源要求低
Ø 本地部署能有效提升数据安全性,拓宽落地场景
部署DeepSeek的算力成本预估
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43. 大纲
n 人工智能大模型发展现状
n DeepSeek破圈后的大模型发展趋势
n 大模型重点应用场景
n DeepSeek能力赋能个人发展
43
44. 大模型应用
与现实世界交互
44
45. 大模型应用
n 端侧大模型
Ø 智能眼镜:Solos 发布了全球首款集成 GPT-4o 的智能眼镜 AirGo Vision,除了基本的问答,
它能够即时识别出眼前的地标,规划路线等等。CES 2025上珠海莫界科技以“极致轻量型全
彩AR+AI眼镜参考设计方案”,获得“XR行业技术及配件”组别2025CES创新奖
Ø 手机端:vivo 蓝心大模型、苹果OpenELM和Ferret-v2、Gemini Nano等
Ø 智慧台灯:商汤元萝卜光翼灯、苹果ELEGNT,纠正坐姿提醒、专注力检测、辅导对话等
45
46. 大模型应用
n 具身智能
Ø 大模型为具身智能提供了感知、决策和交互能力的基础
Ø 结合灵巧操作和触觉感知技术,在工业制造、医疗健康、教育与服务领域发挥作用
46
47. 大模型应用 – 医疗大模型
技术方案
研究对象
01 病历生成
02 医学问答
03 医学语言理解
04 医学诊断
研究内容
Ø
Ø
Ø
Ø
Ø
中医大模型评测体系
医疗领域数据适配技术
医疗业务智能体
复杂医疗问题推理
医疗大模型架构与训练优化
应用场景
医学影像筛查
成果总结
90/340/700亿
医学基座大模型
l
l
l
中医执业考试
中医基准 l
92分
中医基准CTCMB测评排名第一
综合医疗基准Medbench测评排名第五
CMMLU通用中文评测排名第五
CEVAL通用中文评测排名第四
CTCMB测评
电 子 病 历 l 我们进一步研发以健康大模型为AI大脑的医疗小程序,结合人工智能的智能诊断、个性化治疗方案推
医 患 沟 通 l 我们进一步研发了会思考的医疗大模型,通过引入类似DeepSeek R1的基于强化学习的思维链推理方
诊 断 预 测
荐以及健康管理,实现更精准、高效、便捷的医疗服务。
案,提升模型在个性化健康管理中的决策能力。
47
48. 大模型应用
与数字世界交互
48
49. 大模型应用
n 智能客服与虚拟助手
Ø 处理用户咨询等,例如银行通过大模型自动
处理贷款审批和账户查询
Ø 在电商领域,生成商品推荐脚本、处理售后
问题,并通过用户行为分析优化营销策略
Ø 在对内服务,提供多语言实时翻译、自动生
成会议纪要、文档查询等功能
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50. 大模型应用
研究对象 01精准营销 02智能客服
03智慧催收 04风险合规 05投顾服务
技术方案
发展目标
数据基建 构建金融领域高质量语料库,突破
隐私及质量双重限制
智能跃迁 强化金融知识推理与合规性校验能
力,融合情绪识别与话术生成
场景深耕
基于可信自我进化的大模型训练框架
基于高质量数据合成的自我进化策略
智能体持续学习
代表性成果
ü 相关研究成果发表在自然语言处理、人工智能领域的国际
顶级会议(ACL、AAAI、EMNLP)
ü “智鹿二代”一经发布,便在国内权威榜单取得C-Eval排
名TOP 14、CMMLU排名TOP 5。同期入选榜单的还包
括科大讯飞、阿里、百度等科技公司的自研大模型。
从效率工具到业务增长引擎,实
现降本增效与价值创造
研究内容
金融大模型评测体系
金融领域数据适配技术
金融业务智能体
领域可信与安全增强
金融大模型架构与训练优化
业界应用
该大模型已应用于招联金融(由招商银行与中国联通组建的消费金融公司)日常业务中
*00万元 *.**% *.**% 80% 20%
每月增加
回款 每日回款
率提升 累计回款
率提升 人工
代替率 准确度
提升
51. 大模型应用
n 内容创作与媒体生成
Ø 自动撰写新闻稿件、生成广告文案及视频脚本,例如
社交媒体平台利用大模型批量生产个性化内容
Ø 多模态内容生成(如文本配图、3D虚拟场景设计),
支持影视创作和虚拟IP开发
Ø 专业设计师 + AI创作 = 高效初稿
AI的二创视频广泛在社交媒体上流行
51
52. 大模型应用
n 智能体(Agent)
Ø 大模型本身的知识具有时间限制,获取最新的
知识需要重新训练。同时,一些专业的任务,
如复杂数值运算,大模型不能胜任
Ø Agent通过提示词技术,使得大模型可以调用
工具和知识库,实现了在线网页搜索等功能
52
53. 大模型应用
n 智能体(Agent)
Ø 2024年12月,Freysa Agent上线,Freysa通过调用“存钱”和“取钱”两个工具来支配自己的以太坊
钱包。玩家可以通过与她对话,”骗取”她账户里的钱,截至目前,Freysa已被”骗取”约6万美金
https://www.freysa.ai/
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54. 大模型应用
n 智能体(Agent)
Ø 3月6日上线的Manus,通过多智能体协作的方式,可以处理通用复杂任务(灰测中)
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55. 大模型应用
n 应用落地的途径与预期
大模型技术成功落地,需要逐步实践与沉淀
AI无法全链路替代现有技术
但可以在部分节点有效赋能
55
56. 大纲
n 人工智能大模型发展现状
n DeepSeek破圈后的大模型发展趋势
n 大模型重点应用场景
n DeepSeek能力赋能个人发展
56
57. DeepSeek能力赋能个人发展
n DeepSeek使用途径
Ø 网页端
Ø DeepSeek官网:https://www.deepseek.com/
Ø 腾讯元宝:https://yuanbao.tencent.com/
Ø WPS灵犀:https://lingxi.wps.cn/
Ø 知乎直答:https://zhida.zhihu.com/
Ø 手机端
Ø 应用商店搜索下载
Ø DeepSeek官网下载
57
58. DeepSeek能力赋能个人发展
n DeepSeek提示词技巧——有话直说
Ø 通用模板:我要做(一个任务),给(目标用户),希望达到(目标效果),注意(可能出现的问题)
Ø 名词解释:什么是(需要解释的概念),类比(你熟悉的领域),说人话
Ø 增强思考:我要做(一个任务)…,请(复盘10轮再给答案、加入你的批判性思考)
Ø 语气定制:我要做(一个任务)…,请(模仿老师的语气、使用温和的语气)
Ø 结构化输出:我要做(一个任务)…,请参考以下示例结构进行回答:(示例文字)
参考:《DeepSeek提示词工程和落地场景》北京大学;DeepSeek官方文档https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/prompt-library
58
59. DeepSeek能力赋能个人发展
文本读写
59
60. DeepSeek能力赋能个人发展
n DeepSeek + 公文写作
Ø 深圳福田区推出基于
DeepSeek开发的AI数智
员工,首批70名“上岗”
60
61. DeepSeek能力赋能个人发展
n DeepSeek + 公文写作
Ø 直接将公文写作需求提给DeepSeek
参考:《DeepSeek提示词工程和落地场景》北京大学
61
62. DeepSeek能力赋能个人发展
n DeepSeek + 文档阅读
Ø 腾讯文档,接入DeepSeek后,可以上传文档,由AI进行总结,并输出成思维导图等形式
Ø 网页访问:https://docs.qq.com/ai
62
63. DeepSeek能力赋能个人发展
n DeepSeek + 文档阅读
Ø 腾讯文档,接入DeepSeek后,可以上传文档,
由AI进行总结,并输出成思维导图等形式
63
64. DeepSeek能力赋能个人发展
n DeepSeek + 文档写作
Ø 活动策划
Ø 调查问卷
Ø 写邮件
Ø 整理会议纪要
Ø 宣传稿
Ø 演讲稿
Ø 行业研究报告
Ø 工作总结报告
Ø …
腾讯文档
WPS AI写作
64
65. DeepSeek能力赋能个人发展
n DeepSeek + 知识搜索
Ø 实时搜索网络最新资讯,不受模型训练数
据过时的影响。
Ø 秘塔AI:https://metaso.cn/
65
66. DeepSeek能力赋能个人发展
n DeepSeek + 知识搜索
Ø 微信AI搜索(灰度测试中)
Ø 腾讯元宝AI的联网搜索
66
67. DeepSeek能力赋能个人发展
n DeepSeek + 论文写作
Ø 下载安装Zotero软件,安装其中Awesome GPT插件,配置DeepSeek服务商
Ø 完成文献辅助阅读、翻译、写作提升等任务
参考:小红书《Zotero接入DeekSeek全教程-一步一步教学》- 爱科研的杨师兄
67
68. DeepSeek能力赋能个人发展
n DeepSeek + 研究现状调研
Ø 知网搜索目标主题,勾选相关文章,导出查新(自定义引文),勾选“摘要”,点击“导出”
Ø 把导出的txt文件上传给DeepSeek,让他整理成一份国内外研究现状,减少胡编乱造的情况
68
69. DeepSeek能力赋能个人发展
办公提效
69
70. DeepSeek能力赋能个人发展
n DeepSeek + 音视频会议纪要
Ø 通过飞书妙记,上传会议录音/录像文件,处理完成后,导出文字记录(txt格式)
70
71. DeepSeek能力赋能个人发展
n DeepSeek + 音视频会议纪要
Ø 通过飞书妙记,上传会议录音/录像文件,处理完成后,导出文字记录(txt格式)
Ø 再将txt文件,上传给DeepSeek整理成会议纪要
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72. DeepSeek能力赋能个人发展
n DeepSeek + 音视频会议纪要
Ø 讯飞听见,也可实现录音录像转文字功能
Ø 官网:https://www.iflyrec.com/zhuanwenzi.html
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73. DeepSeek能力赋能个人发展
n DeepSeek + PPT生成
Ø DeepSeek:“帮我整理一份DeepSeek模型技术研发路线PPT大纲,将用于PPT生成工具”
Ø Kimi官网:https://kimi.moonshot.cn,在Kimi+中找到”PPT助手“,粘贴DS给的大纲
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74. DeepSeek能力赋能个人发展
n DeepSeek + PPT生成
Ø DeepSeek:“帮我整理一份DeepSeek模型技术研发路线PPT大纲,将用于PPT生成工具”
Ø Kimi官网:https://kimi.moonshot.cn,在Kimi+中找到”PPT助手“,粘贴DS给的大纲
Ø 待kimi补充PPT内容后,点击一键生成PPT。在右下角点击下载文件,再到本地继续修改
74
75. DeepSeek能力赋能个人发展
n DeepSeek + 统计图表
Ø 问DeepSeek: “制作一份苏州降雨量趋势图,以时间为横轴,降雨量为纵轴,每个月统计一次每日降雨平均值,以html代码格式展示”
Ø 点击运行HTML(需DS官网),即可得到一份可交互的统计图
Ø 同理,也可以上传你的数据文件,让DeepSeek基于该文件来制作统计图
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76. DeepSeek能力赋能个人发展
n DeepSeek + 统计图表
Ø 如果遇到无法运行HTML,则点击复制代码,保存到txt文件,修改后缀为.html文件再打开
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77. DeepSeek能力赋能个人发展
n DeepSeek + 流程图生成
Ø 问DeepSeek:“画一个网络直播带货的流程图,以Mermaid格式输出”,复制代码
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78. DeepSeek能力赋能个人发展
n DeepSeek + 流程图生成
Ø 问DeepSeek:“画一个网络直播带货的流程图,以Mermaid格式输出”,复制代码
Ø 打开draw.io,新建画布(本地存储),点击“+号”、高级、Mermaid
Ø 粘贴DeepSeek给的代码,点击插入,即可生成流程图
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79. DeepSeek能力赋能个人发展
创意设计
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80. DeepSeek能力赋能个人发展
n DeepSeek + 演讲插图
Ø 问DeepSeek:“以Markdown格式,梳理大模型技术发展的历程”
Ø 复制markdown格式的结果,粘贴到napkin(https://app.napkin.ai/)
Ø 在napkin中选中需要作图的文本,点击左侧出现的蓝色闪电符号,即可得到各式各样的插图
80
81. DeepSeek能力赋能个人发展
n DeepSeek + 海报制作
Ø 打开稿定设计(https://www.gaoding.com/),挑选你需要的模板
Ø 让DeepSeek帮你从其他物料里,抽取必要信息,填写到稿定里进行生成,再手动优化调整
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82. DeepSeek能力赋能个人发展
n DeepSeek + 创意插图、视频
Ø 问DeepSeek
Ø “帮我创作一份宇宙星体创意视频描述词,将用于文生视频工具”
Ø “帮我创作一份乡间田野的午后图片描述词,将用于文生图工具”
Ø
将描述词粘贴到即梦AI( https://jimeng.jianying.com/ )、可灵AI
(https://klingai.kuaishou.com/ ),PixVerse
(https://app.pixverse.ai/ ),得到创意图片、视频
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83. DeepSeek能力赋能个人发展
深度用法
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84. DeepSeek能力赋能个人发展
n DeepSeek + 个人知识库
Ø 在知乎直答(https://zhida.zhihu.com/)页面上,可以通过上传文件、收藏网页等方式,搭
建个人知识库,在“专业搜索”页面,精准引用这些内容
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85. DeepSeek能力赋能个人发展
n DeepSeek + 编程
Ø Cursor可以接入DeepSeek API,在代码编辑器中对话生成代码
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86. DeepSeek能力赋能个人发展
n DeepSeek + 编程
Ø Trae与 AI 深度集成,提供智能问答、代码自动补全以及基于 Agent 的 AI 自动编程能力
Ø 智能问答
Ø 实时代码建议
Ø 代码片段生成
Ø 从 0 到 1 开发项目
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87. DeepSeek能力赋能个人发展
n DeepSeek + Excel表格处理
Ø 打开ChatExcel(https://chatexcel.com/),导入excel文件
Ø 在对话框中输入处理需求(可以画图、修改原表、合并、拆分…)
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88. DeepSeek能力赋能个人发展
n DeepSeek + Excel表格处理
Ø 将表格文件上传到DeepSeek,并提问: “写一段VBA脚本,将这份表格根据A列内容划分成多个文件,文件名为A
列的值(例如13321A.xlsx)”
Ø 将excel文件另存为.xlsm(启用宏的表格)
Ø 复制代码,在excel中点击视图、宏,新建一个宏并将代码粘贴进去,F5运行,即可获得结果
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89. DeepSeek能力赋能个人发展
n DeepSeek + 工作流
Ø 使用Dify平台(可本地部署)完成复杂任务,可接入钉钉、企业微信等办公软件
Ø 工作流/对话流:将日常重复工作流程,固化为AI流程,一劳永逸
Ø Agent:固定角色任务、接入外部工具API
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90. DeepSeek能力赋能个人发展
n DeepSeek + 迁移深度思考
Ø 在DeepSeek的使用过程中,可能会遇到DeepSeek的深度思考过程质量很高,但最终回答质量不够好
Ø 可以尝试将DeepSeek的深度思考过程复制下来,给到Kimi、豆包、GPT等其他大模型进行回答
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91. DeepSeek能力赋能个人发展
n AI工具本地部署
Ø 微信公众号Glen,整理了各种一键启动包,包含大模型、数字人、AI画图、视频
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92. DeepSeek能力赋能个人发展
n 领域模型微调
Ø 对于细分领域的任务,尝试Prompt工程、任务流编排均无法解决时,可以尝试模型微调
Ø 无问芯穹(https://cloud.infini-ai.com/)可以在云端进行微调、模型部署,使用成本较高
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93. DeepSeek能力赋能个人发展
实操案例
DeepSeek + 领域问答助手
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94. 案例
Ø ima平台
Ø 领域问答助手
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95. DeepSeek能力赋能个人发展
n 如何与AI协作
Ø 80% 定义问题:透过任务表面,发掘模态本质;构建转换通路,执行交给AI
Ø 20% 判别结果:发挥共情能力、批判性思维、实践经验等人类优势
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96. 谢谢!
从技术突破到场景落地:大模型发展图谱与DeepSeek创新应用
李煜政
中山大学软件工程学院