分层存储，优先调度，平滑升级

文章概览背景问题分析部署物理机容器模型的方案选型先缩后扩模型方案调研先缩后扩模型设计关键点实践中的挑战以及解决

本文主要介绍了一些数据治理运营框架的实践案例。其中包括云器Lakehouse的高并发低延迟分析、百度数据科学领域中的大模型应用、ClickHouse在58同城画像系统的应用、华为实时入湖Hudi的解决方案、京东物流的敏捷BI实践、大模型遇见因果推断等内容。通过这些案例，我们可以了解到数据治理在不同领域中的应用和效果。

为业务发展打好基石

去哪儿旅行的Kafka日志集群在春节压测期间遇到性能问题，导致部分客户端堆积和数据生产异常。集群网络闲置率降低到0.4以下，部分机器接近闲置，无法通过增加机器解决性能问题。经排查，发现数据量增大和高峰期pod扩展导致网络链接数增加影响性能。通过将num.io.threads参数从32修改为128，优化了Kafka本身解决了问题，并节省了2000核CPU。此外，将单盘改为双盘并没有提升闲置率。

探索数据之源，引领智能化未来

从查询车次到支付出票不是服务的结束，而是平台售后保障与一站式行程服务的新开始。

文章概览前言sirius服务简介发生过程排查过

本文介绍了利用智能 DNS 分担流量，将静态资源在多家 CDN 之间进行互备，加强 CDN 故障恢复时间。在源站服务器前架设 Qunar 自己的 Cache 系统，大大降低源站压力，并且使切换过程更加平滑。

系统中有没有下面的问题存在? 代码复杂,流程不清晰 业务变化快 异步嵌套回调 是否需要这样一个框架?

RSocket真有那么厉害？

大胆设想，小心论证。

将松弛感旅行落实到设计中去，营造旅行的起心动念。

4000+ 应用接入，交付率和缺陷数均有所改善。

以团队游产品详情页首屏的迭代故事为例，分享如何像匠人一样打磨用户体验。

通过云平台达成实机操作的全替代