Skip是一款高性能原生跨端开发框架，通过将Swift和SwiftUI代码智能转换为Kotlin和Jetpack Compose代码，实现Android与iOS双端高效开发。其核心优势包括高性能原生体验、统一开发体验和模块化架构。Skip不依赖自绘引擎或JavaScript桥接，直接使用原生UI组件，提供轻量级状态管理机制和完整工具链支持，显著提升开发效率并降低维护成本。

携程机票前端采用Server-Sent Events（SSE）技术，实现服务端实时推送数据，优化了航班列表页的实时展示需求。通过全链路支持，包括链路层、框架层和数据层的适配，SSE显著减少了请求次数，简化了代码结构，提升了资源利用率。该方案适用于多种网络架构和业务场景，为实时数据处理提供了高效解决方案。

文章探讨了在节日流量高峰时，KAFKA集群面临的性能瓶颈，特别是生产压缩率低导致的服务端压力增大问题。通过优化Filebeat的批次发送参数和内存队列配置，提升了压缩率，减少了服务端的请求量和流量消耗。优化后，集群的CPU使用率、网络流量和磁盘存储均显著降低，KAFKA的处理能力提升了35%，有效保障了业务的稳定性和数据的完整性。

流量突增事件如考研、国考等会导致酒店业务量骤增，影响服务稳定性。通过流量日历平台整合业务监控，调用算法预测高峰业务量并转换为CPU核数，Ops据此自动扩缩容实例。事件生命周期涵盖预判、评估、扩容、复盘等阶段，确保高峰时段服务稳定。算法采用神经网络模型，实时更新并反馈效果，提升预测准确性。整体方案显著提升运维效率，节约资源。

携程软负载产品（SLB）从传统Nginx反向代理发展为支持多元路由的网关产品，应对业务增长和复杂路由需求。通过引入OpenResty的Nginx Lua模块，实现了动态路由和流量调度，解决了Nginx配置更新需reload的问题。核心在于将逻辑与数据分离，利用共享内存和磁盘持久化，确保数据实时更新和高可用性。方案支持多机房容灾和定制化需求，提升了系统的灵活性和可靠性。

Qunar酒店搜索排序模型从LambdaMart升级到LambdaDNN，通过深度学习提升泛化能力。多目标模型MMOE引入CTR和CTCVR任务，缓解样本偏差，提升点击率。多场景融合优化中，特征分类建模增强场景差异学习，提升转化率。特征选择采用变分dropout，剔除冗余特征，提升模型效果。整体演进验证了深度模型在搜索排序中的有效性。

提升数据质量，构建度量及治理自助化自动化实践。

本文深入探讨了如何在多品牌、多终端的环境中，建立一个支持多个平台和品牌的企业级设计系统。该系统不仅提供高效、可靠、统一的设计管理方案，还实现了设计的复用和资源共享，大幅提升设计效率和质量，同时降低设计成本。

高效的服务端渲染和数据加载机制，显著提升应用性能和用户体验。

在大数据处理和存储中，"小文件" 通常是指文件大小远小于HDFS（分布式文件系统）中块（block）大小的文件。一般公司集群的block大小在128MB/256MB这二者的居多，因此，公司对小文件的大小没有一个统一的定义，通常小的不足1MB，大的甚至达到32MB或更大。

鸿蒙RN，深度适配指南。

移动端、小程序、Web端、微信公众号和API服务全覆盖，提升用户体验。

实时风控系统中会涉及到非常多的数据衍生和解析。

围绕数据缓存、物化视图、查询策略、SQL质量等方向开展治理。

从0到1实现一个高质量的弱网识别能力

服务器成本降低95%，新数据源接入效率提升90%。