我的应用为啥被kill了？通过分析不同场景，快速定位问题和解决问题。

Java11版本中，G1已成为默认垃圾回收器，为了使用Java11的朋友更好的认识G1垃圾回收器与过往的垃圾回收器的异质性，本文比较了G1之前的传统垃圾回收器，G1垃圾回收器，以及G1之后的低延时垃圾回收器在内存模型和性能追求上的不同特点。

根据实际业务需求，设计合理的实时数仓架构并落地开发。

PB级大规模日志数据治理经验分享。

以用户为中心的iDesk服务平台。

携程基于 DSL 及 KSP 的 Kotlin Multiplatform 数据库框架。

微服务架构在中大型互联网公司中被广泛应用，随着业务的发展，应用数越来越多、调用关系也越来越复杂。中台化后，交易系统要支持业务线多，系统复杂性高，原系统虽然能支撑业务量的持续增长，但在稳定性、吞吐力和资源利用率上面，还存在优化空间。

本文站在业务开发角度介绍开发在微服务架构下遇到的相关问题（微服务架构的优缺点这里不再赘述），以门票活动预订流程查询引擎为例，分享微服务治理的实战经验，希望能给遇到同样问题的同学提供一些借鉴思路。

管理大师彼得·德鲁克在《有效的主管》一书中简明扼要地指出：“效率是‘以正确的方式做事’，效能则是‘做正确的事’。效率和效能不应偏废，我们希望同时提高效率和效能，但若效率与效能无法兼得时，我们首先应着眼于效能的提升”。携程大住宿研发效能提升的指导思想就是基于做正确的事展开，并以“持续快速，高质量的交付有效价值”作为研发效能改进的核心目标。通过持续不断的改进探索，让团队思考更加有效，工作更加高效。

“快”是大多数体验优化的第一个目标。

优化过程可量化，治理活动可观测，建立可持续的技术和运营基础。

代码分析、代码探索，提升研发交付质量。

基于去哪儿网的生产环境，使用VictoriaMetrics进行容器指标监控的实践经验。

本文重点聊一聊在医疗行业智能助手探索中遇到的问题，以及为此尝试的方法。把客服类项目中需要的对数据构建、用户问题分析及理解的思考过程分享给各位读者，希望对同类项目的思考有所帮助。

适合跨团队及多技术栈的组件式开发，组件数据动态配置可提升发布效率。

本文和大家探讨 Qunar 机票项目管理的利器——奥丁桌面。

在 Qunar 技术沙龙之前的文章我们讲到，为了更高效的完成前后端之间数据的裁剪聚合、更快速的上线一个服务功能，我们决定以 Serverless 的思想，建设一个 FAAS 云平台。依据平台提供的能力，开发人员可以通过编写云函数的方式来快速的实现服务功能。

自基于 Serverless 实现的云平台上线并在业务中接入以来，前端开发效率大大提升，以门票业务的接入为例，在代码层面，开发人员更专注于展示，代码量从 2 万多行降低至 6500 多行；迭代效率方面，UI 逻辑的改动实现从原本的平均 1pd 降低到了 0.1pd 。