端到端用户研究助手，覆盖定性定量研究全流程。支持规划研究、设计问卷/访谈提纲、运行AI模拟访谈、分析转录数据并生成报告。通过Cookiy平台实现从策划到结果合成的自动化闭环。
提供研究交付物的通用规范，涵盖证据引用、判断逻辑、用户交互及市场数据计算规则。作为基础层确保一致性，触发场景包括引用无源数据、来源冲突、数据过时或制定估值建议时。
用于探索性功能或增强想法的头脑风暴模式，通过提问澄清需求、权衡利弊和识别风险，禁止制定计划或实施代码，旨在帮助明确问题定义。
针对指定行业执行四步法，识别高增长核心资产。通过建立认知地图、自问核心问题、财报与高频数据交叉验证，结合估值锚点，筛选具备定价权和壁垒的Alpha企业，并给出介入与退出纪律。
用于解释决策逻辑、规则推理及图分析结果，提供可追溯的因果上下文和人类可读的理由。支持针对特定决策ID或图节点生成详细解释，包括因素追踪、置信度及建议步骤。
提供系统化代码库分析框架，通过五层发现流程（表面扫描、依赖映射、架构识别、流程追踪、质量评估）帮助用户理解新项目结构、识别设计模式并评估技术债务。
提供将假设转化为可信结论的研究方法论，涵盖证据标准、假设预测及分析技巧。用于评估bug机制、验证修复有效性及确保调查结论的可靠性。
在编码前通过并行研究代理扩展TaskMaster任务，读取tasks.json并写入研究成果。优先使用原生并行以节省Token，仅在无提供商或需代码库上下文时启用AI波次。
用于检索和综合知识库中的信息以回答用户问题。通过索引或工具搜索相关页面，结合链接上下文生成结构化答案并引用来源，必要时提供保存分析结果的建议。
通过调用Google Maps爬虫API，根据用户指定的业务类型和位置查找本地商家。提供名称、联系方式、评分等完整档案，支持结果过滤与格式化展示，帮助用户高效获取本地服务信息。
用于探索和理解代码库结构、架构及执行流程。通过查询和上下文分析，帮助用户快速掌握陌生代码的实现细节与调用关系。
用于将原始用户访谈、问卷等定性数据转化为结构化洞察。通过JTBD框架提取痛点，评估置信度并制定后续行动，辅助产品决策。
用于启动或继续患者授权的基因组调查，管理专家委员会、患者授权及假设验证。适用于患者发起条件查询、审查现有调查、提供后续信息或发布修订结果等场景。
