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semantica-agi/semantica
GitHub提供知识图谱全栈能力，涵盖上下文分析、决策智能、语义提取、推理、可解释性、本体建模及数据导出。
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Skills in Collection (13)
提供知识图谱全栈能力，涵盖上下文分析、决策智能、语义提取、推理、可解释性、本体建模及数据导出。
用户询问知识图谱、实体或关系提取
需要上下文图分析或图拓扑计算
请求决策智能或因果影响分析
要求解释结果的可信度或溯源
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分析语义知识图谱中的因果关系，支持因果链构建、干预影响评估及反事实推理，用于理解决策间的因果依赖与影响范围。
需要分析决策或事件的因果链条
评估特定干预措施对下游决策的影响
追溯事件的根本原因或进行反事实推演
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用于追踪和检查 Semantica 知识图谱的变更、差异及时间更新，评估新数据影响。支持计算快照间差异及查看节点历史版本。
需要对比两个时间点知识图谱的差异
查询特定节点或关系的变更历史记录
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管理决策全生命周期，支持记录、自然语言查询、历史先例检索（混合/高级）、影响分析及洞察看板。
需要记录或查询业务决策
分析决策影响或查找类似案例
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用于在知识图谱中检测并处理重复实体、关系及分组。支持模糊匹配和图相似度算法，提供去重策略配置，输出候选列表及合并建议，确保数据一致性。
需要清理知识图谱中的重复数据
执行实体或关系的去重操作
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用于解释决策逻辑、规则及图分析结果，提供可追溯的因果背景和人类可读的理由。支持针对特定决策ID或图节点生成详细解释、置信度及建议步骤。
需要解释AI或系统决策原因时
查询图结构中节点连接关系及因果链时
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将知识图谱数据导出为JSON、RDF、Parquet、GraphML等多种格式，支持过滤和可视化，便于下游数据处理与分析。
需要导出知识图谱数据
将图谱转换为特定文件格式
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执行完整语义提取流水线，包括NER、关系抽取、事件检测、指代消解和三元组提取。自动清理缓存并验证结果质量，最终返回包含实体、关系等详细信息的Markdown表格及摘要统计。
需要对文本或文件进行深度语义分析
需要提取命名实体、关系、事件或三元组数据
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将文件、数据库、API或流中的数据摄入到Semantica知识图谱中，支持模式映射和实体链接。
需要将结构化数据导入知识图谱
从文件或数据库源摄取数据
npx skills add semantica-agi/semantica --skill ingest -g -y
用于管理语义网本体的定义、验证及概念描述。支持查看本体概念的详细属性与关系，以及基于本体模式对知识图谱或Schema进行合规性校验并生成修正建议。
需要查询本体概念详情时
需要验证知识图谱或Schema是否符合本体定义时
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用于在 Semantica 知识图谱上定义、执行策略、访问控制和合规规则。支持检查合规状态、列出可用规则及提供修复建议，确保系统行为符合既定规范。
需要验证知识图谱中的实体或关系是否符合特定安全或业务策略
查询当前可用的合规规则列表及其详细信息
检查特定目标实体的合规性并获取失败原因和修复指导
npx skills add semantica-agi/semantica --skill policy -g -y
用于追踪 Semantica 图中数据血缘、来源归属及审计轨迹，支持节点溯源与变更日志查看。
查询数据血缘关系
追溯数据来源
查看审计日志
npx skills add semantica-agi/semantica --skill provenance -g -y
通过SPARQL、Cypher及关键词搜索查询语义知识图谱，支持结构化图查询与实体检索，返回结果表格或路径摘要。
需要查询知识图谱中的数据
执行SPARQL或Cypher查询语句
根据关键词搜索图谱实体
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