验证研究新颖性是否与已有文献重叠。通过分解创新点、执行多路论文搜索并去重，判断提议的贡献是否被提前发表或提供差异化声明。
基于本地 Agent-Native Research Artifact (ARA) 的只读推理引擎，通过检索与预测合约回答关于研究结果的假设、对比及归因问题。
用于验证DART 3D场景和物理仿真的正确性。通过文本指标（能量、碰撞等）为主，渲染图像为辅的方式，检测动力学缺陷、几何穿透等问题，支持无GUI环境下的调试与基准测试。
Genomi技能提供本地遗传学和基因组工具，用于处理变异、基因、表型、疾病及药物基因组学等问题。支持通过MCP服务器调用工具，严格遵循会话级隐私规则和主动访问审批机制，确保数据使用的合规性与准确性。
用于在arxiv搜索学术论文并返回结构化摘要。通过组合查询提取标题、作者、日期及关键贡献，以表格形式展示结果，特别标注与智能体记忆系统相关的论文及综述文章。
用于生成符合期刊发表标准的高质量科学可视化图表，支持多面板布局、误差线、显著性标注及色盲友好配色，适配Nature等期刊格式。
维护可证伪假设、操作化定义、研究问题及证据支持组合，涉及FINER检查与门控流程。
将独立起草的研究论文各章节草稿整合为连贯的LaTeX正文，确保术语、引用和偏好设置一致，去除重复内容，并保证篇幅满足排版要求。
指导创建符合IEEE/ACM标准的学术论文，涵盖选题澄清、标准结构（摘要至参考文献）及学术写作规范，确保格式正确与风格严谨。
ARS-Codex学术研究工作流适配器，路由至深度研究、论文撰写、同行评审及实验规划等子工作流。支持自然语言与命令别名触发，优先处理模糊选题的苏格拉底式引导。
将单篇科学论文转化为基于证据的深度阅读卡片，涵盖文献定位、核心洞察、实验证据链及批判性分析等16个固定模块。支持PDF解析与多源输入，强调来源可信度与结构化输出。
用于撰写NSF、NIH等联邦机构竞争性科研基金提案，涵盖特定格式、预算、影响力声明及合规性。强制要求结合科学图表技能生成可视化示意图以增强提案竞争力。
