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afx-team/hebb-mind
GitHub用于搜索 arXiv 学术文献并生成结构化摘要。通过关键词检索论文，提取标题、作者、日期、链接及核心贡献，以表格形式展示结果，特别关注智能体记忆系统相关研究及综述文章。
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Skills in Collection (10)
用于搜索 arXiv 学术文献并生成结构化摘要。通过关键词检索论文，提取标题、作者、日期、链接及核心贡献，以表格形式展示结果，特别关注智能体记忆系统相关研究及综述文章。
需要查找特定主题的学术论文
进行技术调研或文献回顾
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对比多个 Agent 记忆系统，分析代码、基准测试及架构。通过检索性能报告、社区反馈并评估内存类型、检索策略、可扩展性等维度，输出对比矩阵与推荐建议。
需要对比不同 Agent 记忆系统的优劣
评估 Agent 记忆框架的性能与架构差异
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深度分析GitHub仓库，通过搜索和MCP工具获取文档、代码结构及Issue/PR信息，输出项目概览、架构、技术栈、设计模式及优缺点评估。
需要了解开源项目的整体架构和技术选型
希望深入分析某个GitHub仓库的设计决策和代码模式
评估第三方库或框架的适用性
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执行结构化研究调查，综合学术论文、开源项目及行业报告，生成包含摘要、趋势分析及建议的完整调研报告。
需要撰写特定主题的研究综述
对比学术成果与开源项目现状
分析行业技术趋势与差距
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用于搜索arxiv学术文献，提取标题、作者、摘要等关键信息并结构化输出。支持多年度查询及特定领域（如智能体记忆系统）的相关性高亮与综述识别。
需要查找特定主题的学术论文
检索最新或经典的研究文献
获取某领域的综述文章概览
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用于对比多个智能体记忆系统，通过分析代码、基准测试数据和架构，评估内存类型、检索策略、可扩展性及社区生态等维度，最终输出比较矩阵与推荐建议。
需要对比不同Agent记忆框架的优劣
进行技术选型前的多维度性能与特性分析
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自动暂存并生成符合 Conventional Commits 规范的提交信息，支持敏感文件检测、分支管理及用户确认，确保代码提交安全与规范。
需要提交当前更改
生成标准化 Git 提交消息
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深入分析GitHub仓库，通过文档、源码和Issue/PR洞察项目架构、技术栈、设计模式及优缺点。
需要了解开源项目内部结构
评估第三方库或框架的适用性
研究特定项目的代码规范和设计决策
npx skills add afx-team/hebb-mind --skill github-explore -g -y
将本地未推送的提交推送到 GitHub 并自动创建 Pull Request。仅处理已提交的代码，忽略工作区状态，确保在正确分支且已认证环境下安全同步代码。
用户希望将当前分支的本地提交推送到远程仓库
需要为当前分支创建或更新 Pull Request
npx skills add afx-team/hebb-mind --skill push-to-github -g -y
执行结构化研究调查，整合学术论文、开源项目及行业报告。通过搜索相关资源并综合分析，生成包含摘要、趋势、差距分析及建议的完整研究报告。
需要调研特定技术领域的最新学术进展
分析某主题的开源生态与竞品项目
撰写技术调研报告或行业洞察文档
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