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afx-team/hebb-mind
GitHub根据查询词搜索arxiv学术文献,提取标题、作者、摘要等关键信息并结构化输出。适用于快速检索特定主题的最新论文及相关综述,辅助科研与知识调研。
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Skills in Collection (10)
根据查询词搜索arxiv学术文献,提取标题、作者、摘要等关键信息并结构化输出。适用于快速检索特定主题的最新论文及相关综述,辅助科研与知识调研。
需要查找特定领域的学术论文
进行技术背景调研或文献综述
获取某主题的近期研究进展
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用于对比多个智能体记忆系统的技能,通过分析代码、基准测试和架构,评估内存类型、检索策略、性能及生态等维度,输出比较矩阵与推荐建议。
需要对比不同 Agent 记忆方案
评估技术选型中的记忆模块
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深入分析 GitHub 仓库,通过读取文档、源码及历史讨论,评估项目架构、技术栈、设计模式及优缺点,提供全面的项目概览与洞察。
需要了解某个开源项目的内部结构和实现细节
评估第三方库或框架的技术选型和稳定性
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执行结构化研究调查,结合学术论文、开源项目及行业报告,生成包含摘要、趋势分析及建议的完整研究报告。
需要调研特定技术主题
生成学术与开源对比报告
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用于搜索 arXiv 学术文献,提取标题、作者、摘要等关键信息并结构化展示。支持多年份检索及特定领域(如智能体记忆系统)的相关性高亮,适用于学术研究辅助与信息搜集场景。
查询特定主题的学术论文
获取某领域的最新研究进展
查找综述类文章以了解背景
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对比多个 Agent 记忆系统,分析代码、基准测试和架构。通过多维度评估(如检索策略、性能、API设计)生成比较矩阵和建议,辅助技术选型决策。
需要对比不同 Agent 记忆系统的优劣
进行技术选型前的多方案评估
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用于在Git仓库中暂存并提交代码变更,自动生成符合Conventional Commits规范的提交信息。包含敏感文件检查、分支管理及用户确认流程,确保提交安全合规且不直接推送至远程。
需要提交当前工作区的代码变更
生成标准化的Git提交信息
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深度分析GitHub仓库,涵盖架构、代码模式、设计决策及技术栈。通过搜索和MCP工具获取信息,评估项目概况、优缺点及API表面,支持聚焦特定领域深入探究。
需要深入了解某个开源或私有项目的内部结构和设计理念
对目标仓库的技术选型、维护状态或潜在缺陷进行调研
npx skills add afx-team/hebb-mind --skill github-explore -g -y
将本地未推送的提交推送到 GitHub 并自动创建 Pull Request。专注于已提交的代码,不处理工作区状态或新建分支,确保流程安全规范。
用户希望将当前分支的本地提交同步到远程仓库
需要基于当前分支发起新的代码审查请求
npx skills add afx-team/hebb-mind --skill push-to-github -g -y
执行结构化研究调查,结合学术论文、开源项目及行业报告,生成包含摘要、趋势分析和推荐建议的综合报告。
需要针对特定主题进行学术和开源调研
请求生成技术或领域的综合研究报告
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