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zLanqing/codex-claude-academic-skills
GitHub专注于中文优先的学术论文写作、修订与润色技能。涵盖摘要至结论各章节起草，支持回复审稿意见及LaTeX处理。强调逻辑论证、数据真实性及学术规范，避免虚构内容。
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Skills in Collection (23)
专注于中文优先的学术论文写作、修订与润色技能。涵盖摘要至结论各章节起草，支持回复审稿意见及LaTeX处理。强调逻辑论证、数据真实性及学术规范，避免虚构内容。
撰写或修改论文正文（摘要、引言、方法等）
生成或优化实验结果讨论部分
撰写回复审稿人意见（rebuttal）
将草稿转换为LaTeX/Overleaf格式文本
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天文学与天体物理学的核心Python库，提供坐标转换、物理单位计算、FITS文件操作、宇宙学计算及时间处理等功能。适用于天文数据分析、坐标系变换和数据处理任务。
进行天体坐标系统转换
处理物理单位与数量计算
读写或操作FITS文件
执行宇宙学距离计算
处理不同时间尺度与格式
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用于学术研究的文献引用管理，支持搜索论文、提取元数据、验证引文及生成BibTeX。新增科学图表生成功能以增强文档可视化。
搜索Google Scholar或PubMed上的论文
将DOI转换为BibTeX格式
验证引文准确性
构建参考文献列表
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用于执行系统化的文献综述，整合多数据库信息，生成带验证引用的专业文档及科学图表。
进行系统性文献综述
撰写论文文献综述部分
执行荟萃分析或范围审查
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提供Matplotlib绘图指南，涵盖pyplot与面向对象API、层级结构及最佳实践。适用于创建静态/动画图表、科学可视化、多面板排版及自定义样式导出，支持Jupyter集成。
需要精细控制图表元素
创建科学或统计可视化
生成出版级高质量图表
构建多子图布局
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NetworkX Python包技能，用于创建、分析和可视化复杂网络与图结构。支持节点边操作、最短路径、中心性、社区发现等算法，适用于社交、生物及交通网络分析。
需要构建或操作图数据结构
执行图算法如最短路径或PageRank
进行网络拓扑可视化
检测社区或分析关系
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通过REST API检索10个学术数据库，支持论文搜索、DOI/PMID查询、全文获取及引用分析。适用于生物医学、预印本及跨领域文献查找场景。
查找特定主题的研究论文
通过DOI或PMID查询文献元数据
获取开放获取的PDF全文
查询作者发表记录或引用图谱
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提供PDF文件处理能力的技能，涵盖读取、提取文本表格、合并拆分、旋转、加水印、创建、填表、加解密及OCR等核心操作。
用户提到 .pdf 文件
请求生成或操作 PDF 文档
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用于多目标优化问题的Python框架，支持NSGA-II/III等算法寻找Pareto最优解，适用于工程设计与复杂决策场景。
求解多目标或单目标优化问题
分析冲突目标间的权衡关系
实现进化算法如遗传算法、粒子群优化
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QuTiP是量子物理模拟库，用于开放量子系统、主方程及Lindblad动力学的仿真与分析。适用于量子光学、腔QED等科研场景，不适用于基于电路的量子计算算法开发。
需要模拟开放量子系统的动力学演化
研究量子退相干或Lindblad方程
进行量子光学或腔QED的理论仿真
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用于生成符合期刊发表标准的高质量科学可视化图表，支持多面板布局、误差线、显著性标注及色盲友好配色，适配Nature等期刊格式。
创建科学手稿插图
准备期刊投稿图片
确保图表色盲友好
制作多面板一致风格图表
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提供基于scikit-learn的经典机器学习任务指导，涵盖分类、回归、聚类、预处理、模型评估及流水线构建，助力开发高效可解释的ML解决方案。
进行监督学习如分类或回归
执行无监督学习如聚类或降维
构建数据预处理和特征工程流程
调优超参数或评估模型性能
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Seaborn统计可视化技能，用于基于pandas的数据探索、分布与关系分析。支持箱线图、热力图等高质量图表生成，提供函数式与声明式接口，内置统计估算与美观默认值。
需要快速进行数据分布或相关性探索
生成统计图形如箱线图、热力图
使用pandas DataFrame进行语义映射绘图
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SimPy是基于Python的离散事件仿真框架，用于建模具有进程、队列、资源和时间事件的系统。适用于制造、物流、网络流量及共享资源竞争场景的过程优化与容量规划。
构建离散事件仿真模型
分析资源竞争与队列等待
模拟系统性能与容量规划
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提供统计假设检验、回归分析及贝叶斯分析的指导，涵盖测试选择、假设验证、效应量计算及APA格式报告生成，适用于学术研究数据分析。
选择适当的统计检验方法
检查统计假设与诊断
进行功效分析
生成APA格式统计报告
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Python统计建模库技能，用于执行OLS、GLM、ARIMA等模型的拟合、诊断与推断。适用于计量经济学、时间序列分析及严谨的统计假设检验场景。
需要拟合回归模型（如OLS、WLS）
进行时间序列分析（如ARIMA预测）
执行统计诊断与假设检验
生成详细的统计推断结果表格
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基于Google TimesFM基础模型的零样本时间序列预测Skill，支持销售、传感器等单变量数据。提供带置信区间的点预测，内置系统预检脚本确保运行环境资源充足，无需训练即可使用。
进行任何单变量时间序列的零样本预测
需要概率预测或预测区间
批量处理大量时间序列数据
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专注学术场景的 Word 报告与 PPT 生成技能，支持论文阅读、文档编辑、模板匹配及质量检查。
生成学术 Word 报告
制作学术 PPT
编辑 DOCX/PPTX
Office 文件检查
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对200+种科学数据文件进行探索性分析，自动检测格式、评估质量并生成Markdown报告。适用于化学、生物信息、显微成像等领域，帮助用户理解数据结构与内容。
用户请求分析或探索科学数据文件
需要评估数据集质量和完整性
在正式分析前了解文件结构和内容
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提供MATLAB和GNU Octave数值计算支持，涵盖矩阵运算、线性代数、数据可视化及科学计算。适用于编写脚本、语法查询及代码转换。
需要执行MATLAB或Octave脚本
进行矩阵运算或线性代数求解
生成科学数据图表
查询MATLAB/Octave函数语法
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用于Python符号数学计算，支持代数求解、微积分、矩阵运算、物理及几何计算等，提供精确解析结果而非数值近似。
需要符号化求解方程或微分方程
执行导数、积分、极限等微积分操作
进行符号化的矩阵或线性代数运算
生成精确的数学表达式代码或LaTeX
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处理电子表格文件（xlsx/csv等）的创建、编辑、清理和转换，遵循专业排版与金融模型规范。
用户需要打开、读取或修改电子表格文件
从其他数据源创建新电子表格
在表格文件格式间进行转换
清洗混乱的表格数据
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面向光电信息科学与工程领域的科研计算工具包，支持MATLAB/Octave与Python科学分析、信号图像处理、统计模拟及文献查询。提供代码调试、仿真优化、数据可视化及可重复研究工作流支持。
请求MATLAB或Octave代码生成与调试
需要Python进行科学数据分析、信号处理或统计建模
要求生成科研论文级别的数据图表
涉及光学、材料或量子系统的仿真与计算
查找文献引用元数据或验证参考文献
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