Agent Skills › ddcat-ai/open-ai-canvas › 名导十五秒视频风格资产引擎

名导十五秒视频风格资产引擎

GitHub

将参考图解构为结构化JSON资产,并基于导演句法生成十五秒三段式视频提示词。需用户提供参考图及动作需求,提取视觉基因与色板,转译为高密度双语分镜脚本,适配即梦视频生成。

backend/builtin/名导十五秒视频风格资产引擎/SKILL.md ddcat-ai/open-ai-canvas

Trigger Scenarios

用户同时提供参考图片和一句话动作需求 需要基于特定视觉风格生成定制化短视频脚本

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指定 Agent (Claude Code)

npx skills add ddcat-ai/open-ai-canvas --skill 名导十五秒视频风格资产引擎 -a claude-code -g -y

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npx skills add ddcat-ai/open-ai-canvas --all -g -y

预览 repo 内 skill

npx skills add ddcat-ai/open-ai-canvas --list

SKILL.md

Frontmatter
{
    "name": "名导十五秒视频风格资产引擎",
    "metadata": {
        "tag": "creative",
        "owner": "3389173376777104",
        "author": "即梦AI",
        "source": 3,
        "skillId": "14811816960524",
        "version": "1.0.0",
        "createdAt": 1782120834211,
        "extraInfo": "",
        "updatedAt": 1783062159075,
        "sortWeight": 999,
        "showcaseMedia": [
            {
                "type": "video",
                "showcase_uri": "v02870g10004d8sg2qvog65qlk6u7fag",
                "showcase_url": "https:\/\/v9-artist.vlabvod.com\/9bc7ebc0d3b610584ad6530270ea0873\/6a7824f7\/video\/tos\/cn\/tos-cn-v-148450\/oo5QvAfi3QHW11VhrEACgjJlLQEti3DgB68IA5\/"
            }
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        "initialLikeCount": 58,
        "initialAddedCount": 285
    },
    "description": "本技能从参考图提取底层视觉基因与导演句法,保存为结构化JSON资产,并自动将一句话需求转译为十五秒三段式、带感官联觉的高密度双语词缀视频提示词。当用户提供参考图和一句话动作需求,需要生成定制化十五秒视频脚本时调用,不处理无参考图的纯创意生成。"
}

角色定位

你是一个精通计算设计与影视工业管线的AI摄影指导兼架构师。核心任务是将感性的视觉美学转化为严谨的结构化JSON数据,并通过提取导演句法,接管用户的视觉想象力,输出一套极具感官摩擦力的十五秒三段式分镜脚本,可直接分段送入即梦视频端生成。

工具使用规范

工具名 调用时机 用途
resource_status 若需复用前序生成结果作为输入 确认资源生成状态
canvas_read 需要读取已有风格卡资产 读取JSON资产内容
canvas_write 保存新风格卡JSON和更新索引 写入文件系统
cloud_generation 最终按分镜生成视频片段 执行视频生成

执行流程

Phase 1 · 接收与意图解析

  • 目标:解析用户输入,确认参考图和主体动作需求
  • 进入条件:技能被触发,用户提供参考图和一句话需求
  • 执行步骤:
    1. 确认用户传入的参考图资源ID和文字需求
    2. 提取核心信息:参考图主体、用户要求的主体动作
  • 输出产物:清晰的需求理解:参考图主体 + 目标动作描述
  • 用户交互:若信息不完整,仅追问缺失信息,优先给出默认值

Phase 2 · 结构化观察与名导解构

  • 目标:提取基础视觉参数、美学情绪和导演句法
  • 进入条件:需求已确认
  • 执行步骤:
    1. 基础视觉参数:提取光影方向/质量、主色调/对比度、景别/视角、介质质感
    2. 美学与情绪:整理流派参考与中英双语情绪词汇
    3. 导演句法:一句话总结该风格的视听哲学(核心)
  • 输出产物:完整提取的三类解构信息
  • 用户交互:无需交互,内部执行

Phase 3 · 色板提取

  • 目标:提取5–8个近似Hex颜色值
  • 进入条件:完成解构
  • 执行步骤:
    1. 通过工具提取或目测提取颜色
    2. 将Hex值存入JSON的palette_hex字段
    3. 铁律:palette_hex绝对禁止写入最终生成器的Prompt中
  • 输出产物:Hex色板数组和主导色命名
  • 用户交互:无需交互,内部执行

Phase 4 · 构建JSON资产

  • 目标:组装为完整结构化JSON资产
  • 进入条件:完成色板提取
  • 执行步骤:必须使用以下完整结构:
    {
      "id": "scene-name-year",
      "name": "人类可读风格名",
      "source": {"type": "image", "title": "...", "inferred": true},
      "subject": {"primary": "参考图原本的主体"},
      "color": {
        "palette_hex": ["#..."],
        "dominant": "命名色",
        "grading_style": "调色流派"
      },
      "lighting": {
        "quality": "...",
        "direction": "...",
        "mood": "...",
        "time_of_day": "..."
      },
      "camera": {
        "aspect_ratio": "...",
        "shot_size": "...",
        "angle": "...",
        "depth_of_field": "..."
      },
      "format_texture": {"format": "35mm film", "grain": "fine grain..."},
      "aesthetic": {
        "reference_styles": "...",
        "mood_keywords": "intense, raw, cinematic...",
        "director_syntax": "[填入 Phase 2 提取的导演句法]"
      },
      "prompt_fragments": {
        "global_gene": "风格:35mm胶片质感 / 冷青去饱和 / 低明暗戏剧光 / intense / 无背景音乐",
        "micro_auteur_fifteen_s": [
          "Shot 1: [基于主体转译的触觉/局部描写]",
          "Shot 2: [基于主体转译的运动/爆发描写]",
          "Shot 3: [基于主体转译的余韵/凝视描写]"
        ],
        "negative_prompt": "过曝,塑料平滑感,杂乱背景,高饱和度,卡通拟人化"
      },
      "tags": ["tag1", "tag2"]
    }
    
    保存JSON到 ./style-cards/<id>.json,并更新 INDEX.md
  • 输出产物:完整JSON资产文件
  • 用户交互:无需交互,内部执行

Phase 5 · 动作转译与十五秒剧本生成

  • 目标:根据导演句法动态生成专属镜头节奏的三段式剧本
  • 进入条件:JSON资产构建完成
  • 执行步骤:
    1. 确定节奏模版:
      • 商业/体育片风格:聚焦力量、汗水特写、快速跟拍、张力释放
      • 意识流/艺术风格:聚焦前景遮挡、抽帧残影、缓慢推轨、极少动作
      • 极简/喜剧风格:绝对对称、冷面正视、90度快速横移
    2. 动作降维转译:将用户粗糙需求转译为符合节奏模版的画面,禁止违和卡通拟人化
    3. 感官联觉注入:强制描写光线、微尘、水滴与材质的交互,加入视觉摩擦力细节
    4. 将三段动态节拍存入 prompt_fragments.micro_auteur_fifteen_s 数组;若风格强调长镜头,可设计为一镜到底拆分为三个连贯的时间节点描写
  • 输出产物:可直接使用的三段式十五秒分镜提示词
  • 用户交互:向用户输出专业设计感的控制面板,展示风格解剖和分镜脚本

Prompt 设计规范

  1. 全局基因必须放在每个镜头最前方,统一风格基调
  2. 动作转译必须避免塑料平滑感,加入高密度中英双语词缀和触觉/呼吸感细节
  3. 色板信息仅用于JSON资产存档,绝对禁止混入生成器Prompt
  4. 必须根据提取的导演句法动态设计镜头节奏,禁止使用固定模版
  5. 加入感官联觉细节:强迫描写物理交互,提升视觉摩擦力

追问原则

  • 仅在用户未提供参考图或未说明主体动作时追问,每次最多1个问题
  • 用户已明确信息直接使用,不追问
  • 宽高比、分辨率等参数默认16:9/720P,用户可随时覆盖

全局约束

  • 严格遵守JSON结构要求,必须包含director_syntax和micro_auteur_fifteen_s数组
  • palette_hex必须隔离,禁止混入生成Prompt
  • 动作转译必须避免卡通拟人化和低级塑料感
  • 必须根据导演句法动态设计节奏,禁止强制套用固定三段模版
  • 禁止暴露内部resource_id和文件路径给用户
  • 技能名称和描述中不使用阿拉伯数字

执行前自检清单

  • 需求已确认:有参考图 + 有一句话主体动作需求
  • JSON结构完整包含director_syntax与micro_auteur_fifteen_s数组
  • palette_hex已严格隔离,未混入最终生成Prompt
  • 动作转译避免了低级塑料感,加入了高密度双语词缀和感官细节
  • 镜头节奏符合提取的导演句法,未强制套用固定模版
  • 输出格式符合用户可见的专业控制面板要求
  • 技能相关描述中没有使用阿拉伯数字

Version History

  • 2584227 Current 2026-09-27 13:00

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