作为基于证据的分析师，通过 MCP 工具查询 Codex 使用数据。支持仪表盘启动、Token 浪费诊断、上下文压缩优化及子代理分析，提供结构化证据与改进建议。
用于搜索和分析存储在JSONL文件中的历史会话日志。当用户询问过往对话、父级会话或不在当前上下文的历史内容时触发，支持按日期、关键词、成本等维度查询。
用于在LLM功能上线前估算API成本与延迟。通过计算单请求Token开销、月度成本预测、模型分层策略及缓存优化，制定p95延迟目标，并设置速率限制和预算警报等护栏，防止生产环境出现意外账单或性能问题。
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