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douglasmonsky/codex-usage-tracker
GitHub用于执行 GitNexus CLI 命令,包括构建或刷新代码库索引、检查索引状态、清理索引数据、生成 Wiki 文档以及列出已索引仓库。支持自动选择运行环境,无需全局安装。
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npx skills add douglasmonsky/codex-usage-tracker --all -g -y
Skills in Collection (11)
用于执行 GitNexus CLI 命令,包括构建或刷新代码库索引、检查索引状态、清理索引数据、生成 Wiki 文档以及列出已索引仓库。支持自动选择运行环境,无需全局安装。
用户要求分析或索引代码库
用户需要检查索引新鲜度或状态
用户请求清理索引数据
用户要求生成项目 Wiki
用户需要列出已索引的仓库
npx skills add douglasmonsky/codex-usage-tracker --skill gitnexus-cli -g -y
用于调试代码错误、追踪异常来源及分析失败原因。通过query定位相关流程,context查看调用关系,trace查找符号间最短路径,辅助开发者快速定位根因并解决bug。
用户询问函数为何失败
需要追踪错误来源
排查接口返回500等异常行为
分析方法调用链
npx skills add douglasmonsky/codex-usage-tracker --skill gitnexus-debugging -g -y
当用户想了解代码工作原理、架构或追踪执行流时使用。通过GitNexus工具发现仓库、获取上下文、查询相关流程并深入符号详情,帮助用户理解陌生代码库及核心逻辑实现。
询问功能如何工作
探索项目结构
追踪认证或支付等执行流
查找特定函数调用关系
npx skills add douglasmonsky/codex-usage-tracker --skill gitnexus-exploring -g -y
提供 GitNexus MCP 工具、资源及知识图谱模式的快速参考。指导用户通过读取 context 和对应 Skill 文件,执行代码理解、调试、影响分析等任务。
询问 GitNexus 可用工具或功能
查询知识图谱模式或 Schema
寻求使用 GitNexus 的指导
npx skills add douglasmonsky/codex-usage-tracker --skill gitnexus-guide -g -y
用于代码变更影响分析,评估修改特定符号或提交前的潜在破坏范围。通过上游依赖查找、执行流检查及风险分级,帮助用户判断变更安全性并识别直接和间接受影响模块。
询问修改某功能是否安全
想知道修改X会破坏什么
展示爆炸半径
查询谁使用了此代码
提交前进行安全检查
npx skills add douglasmonsky/codex-usage-tracker --skill gitnexus-impact-analysis -g -y
用于安全地重命名、提取、拆分或移动代码的重构技能。通过impact分析依赖,rename执行变更,detect_changes验证范围,确保重构过程可控且测试覆盖完整。
用户请求安全重命名函数或符号
用户需要将代码提取为独立模块
用户希望拆分服务或函数
用户需要移动代码到新文件
npx skills add douglasmonsky/codex-usage-tracker --skill gitnexus-refactoring -g -y
作为基于证据的分析师,通过 MCP 工具查询 Codex 使用数据。支持仪表盘启动、Token 浪费诊断、上下文压缩优化及子代理分析,提供结构化证据与改进建议。
用户询问或分析 Codex Token 使用情况
用户需要排查上下文浪费或缓存问题
用户希望比较或优化 Codex 使用策略
用户请求查看使用仪表盘或生成分析报告
npx skills add douglasmonsky/codex-usage-tracker --skill codex-usage-api -g -y
用于查询本地 Codex 会话日志的 Token 用量、模型效率及仪表盘数据。支持聚合统计与特定上下文检查,提供命令行和 MCP 接口,涵盖子代理分析等新增功能。
询问 Codex Token 使用情况
请求查看使用仪表盘
查询每会话或每轮次的使用统计
导出 CSV 格式数据
评估模型或推理效率
npx skills add douglasmonsky/codex-usage-tracker --skill codex-usage-tracker -g -y
指导使用 Codex Usage Tracker 工具查询本地使用数据。遵循“范围-批量-证据”三步循环,通过 usage_query 执行模板或自定义请求获取事实,仅在需要时调用 usage_status 和 usage_evidence,确保基于确切数据进行推理和建议。
查询 Codex 使用统计
获取线程排行榜数据
检查模型效率或工具使用情况
需要精确的使用量事实依据
npx skills add douglasmonsky/codex-usage-tracker --skill usage-kernel -g -y
作为Codex使用追踪数据的证据驱动分析师,通过MCP工具分析令牌消耗、缓存问题及定价估算。支持启动仪表盘、执行压缩实验室调查以识别浪费,并提供诊断与优化建议,特别新增子智能体使用分析功能。
用户询问Codex令牌使用情况或费用
需要排查上下文压缩失败或令牌浪费
请求打开或刷新Codex使用仪表盘
希望比较不同模型或项目的效率
查询子智能体(subagent)的使用统计
npx skills add douglasmonsky/codex-usage-tracker --skill codex-usage-api -g -y
用于分析本地 Codex 会话日志的令牌用量、模型效率及仪表盘数据。支持查看聚合统计、导出 CSV,并在特定配置下安全审查原始上下文,不包含敏感信息。
查询 Codex 令牌使用量
查看模型或推理效率
打开使用量仪表盘
导出 CSV 报告
获取按会话或轮次的用量统计
npx skills add douglasmonsky/codex-usage-tracker --skill codex-usage-tracker -g -y


