Agent Skills
› apple/coreai-models
apple/coreai-models
GitHub提供在Apple平台使用Core AI运行PyTorch模型的实证规则，涵盖能量高效推理、可扩展计算及正确性测试。指导模型编写、调试与审查，涉及BC1S布局、算子兼容性及精度验证等硬件适配细节。
Install All Skills
npx skills add apple/coreai-models --all -g -y
Skills in Collection (3)
提供在Apple平台使用Core AI运行PyTorch模型的实证规则，涵盖能量高效推理、可扩展计算及正确性测试。指导模型编写、调试与审查，涉及BC1S布局、算子兼容性及精度验证等硬件适配细节。
编写针对Apple设备的PyTorch模型代码
调试Core AI编译或运行时错误
审查模型在Neural Engine/GPU上的兼容性
npx skills add apple/coreai-models --skill model-authoring -g -y
用于在Apple Silicon设备上部署PyTorch模型，涵盖使用coreai-torch导出、coreai-build编译及Core AI运行时运行。
用户提及 coreai-torch, TorchConverter, coreai-build, AIModel, .aimodel
用户想要导出/编译/运行 PyTorch 模型到 Apple silicon 设备
用户提到 'deploy on device', 'optimize for on-device performance'
用户询问 iOS 和 macOS 部署路径选择
npx skills add apple/coreai-models --skill working-with-coreai -g -y
指导使用coreai-opt对PyTorch模型进行权重压缩配置探索，对比量化与调色化方案的精度-体积权衡。通过标准化实验流程生成报告，辅助用户选择最优压缩策略。
用户希望压缩模型或减小模型体积
提及量化、调色化或compression tradeoffs
npx skills add apple/coreai-models --skill model-compression-exploration -g -y
