G行智能运维机器人探索与实践

G 行智能运维机器人探索与实践

摘要

G行智能运维机器人利用大模型技术，提升运维效率。通过自然语言解析和检索增强技术，实现海量数据精准分析，优化了事前巡检、事中应急、事后分析的全流程。采用Multi-Agent架构，整合行内知识库，提供便捷的问答服务，降低专业门槛，加速知识传递。未来将在变更风险分析、AI告警等领域发挥更大价值，助力银行业务连续性与安全运营。