Setting up a Simple OCR Server
/files/tesseract-ocr-3.02.eng.tar.gz $ tar -xf tesseract-ocr-3.02.eng.tar.gz $ sudo cp -r tesseract-ocr/tessdata $TESSDATA_PREFIX BOOM!
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› 关键词："ocr"
基于语义的OCR纠错实现 来也技术
二.来也OCR模型架构 在正式进入纠错之前，先简单介绍来也OCR的整体流程和识别模型架构，这样可以更好的理解纠错服务的设计和实现思想。 因为效果和性能、以及对训练数据的要求等原因，目前工业界的OCR基本还是以两阶段为主，先检测文本行（列），再对文本行（列）上的图片进行识别得到文字内容。
OCR识别在 qunar 的应用落地实践 携程技术
**2、**OCR 识别常用方法 从 1929 年德国科学家 Tausheck 提出 OCR 技术开始，人类就开始对 OCR 的研究探索，希望能让计算机识别图像中的文字。
Document Layout Detection and OCR With Detectron2 !
Python-tesseract is a wrapper for Google’s Tesseract-OCR Engine.
OCR技术与深度学习的关系与应用 一点网聚技术
Tesseract是开源的且非常有名的OCR识别库，也是所有开源领域最好的一个OCR开源库： https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 七、在自然环境下的OCR 这是最具挑战性的OCR任务，因为它将所有常规的计算机视觉挑战（例如噪音，照明和伪影）引入了OCR
从希卡文翻译谈谈 OCR 的简单实现
后面研究了下 OCR 的技术实现，手撸了个简单版的希卡文字 OCR 解析器，简单扯扯实现，水平有限望指点蛤~ 光学字符识别（英語：Optical Character Recognition，OCR）是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。
比OCR更强大的 PPT 图片一键转文档重建技术 腾讯技术
再通过 OCR 预测角度讲图片旋转到 0 度。效果如下图： 图14 综合分类模型和OCR 模型旋转图片 左图为原图，中图为判断需要旋转 180 度，右图为通过 OCR 预测角度旋转后图片。
背后有OCR模块一份功劳 腾讯技术
在LOGO体系分类中对于文本类的样本，视觉特征表达能力有所欠缺，对于部分相似的文本容易出现误召回，为此我们设计了OCR二次验证模块。我们会对query区域进行文字识别，然后计算query与召回结果的文本相似度，选取一定阈值作为输出条件。关于OCR相关算法介绍可参考微信OCR图片文字提取。
证件识别之版面分析实践 58同城技术
图3 OCR+版面分析识别结果 通常对文档类OCR的版面分析研究较多，它是将文档分为文字、表格、插图等区域，再针对不同的区域采用不同的OCR方法进行识别。本文仅讨论证件类OCR中的版面分析，有关文档类版面分析将在后续进行分享。
表格识别方法评述及来也科技的实践 来也技术
OCR 通常分为两阶段与端到端两种 两阶段OCR是检测+识别，先检测图片中的文本行（以下简称条目），识别即对单一条目进行文本识别。 端到端OCR则直接由模型预测条目的坐标及文本。 目前两阶段OCR相比端到端OCR技术更成熟，效果也更好，所以工业界大多采用两阶段OCR。
【VSRC 唯科普】简易图像识别与文字处理（第 11/14 篇） 唯品会技术
Tesseract库目前由Google赞助，Tesseract库也是目前公认最优秀、最精准的开源OCR系统。除了极高的精准度，也具有很高的灵活性。通过有效的训练，可以识别出任何字体及Unicode字符。
AI 落地场景探索：医学报告单结构化 好大夫技术
在“好大夫在线医学报告单文本行数据集v1.0”上，我们分别试验了我们的算法、百度OCR和腾讯OCR三种算法（如表2.1表2.2所示）。为公平起见，当百度云OCR接口和腾讯云OCR接口没有从图像中检测出正确的文字区域时，我们则跳过这些图片，不统计这些图片的错误。
两种方式破解图片验证码
两种破解思路 OCR识别 图片类验证码使用目前市面上的开源接口大多无法识别出结果，因为图片背景往往具有干扰线或背景导致OCR识别难度加大，通用OCR的识别能对肉眼看到的比较明显的验证码进行破解，以下是破解效果： 可以通过反复调用网站验证码和检验验证码接口，一般也能达到破解验证码的效果，当然，也可以使用
