格式化加密反混淆
隐私保护机器学习(PPML)融合隐私计算与AI技术,通过联邦学习、差分隐私、同态加密等手段,实现数据“可用不可见”,打破数据孤岛,促进协同计算。PPML在医疗、金融、广告等敏感场景广泛应用,推动数据合规流通,平衡数据价值挖掘与隐私保护,重塑数据共享的商业逻辑,构建可信、合规的数字生态。
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