端到端用户研究助手，支持定性/定量研究全流程。涵盖研究规划、AI主持访谈、问卷设计及报告合成。根据意图路由至计划、综合或Cookiy平台执行，提供从设计到洞察生成的完整解决方案。
生成行业概览报告，涵盖市场规模、竞争格局、公司画像及估值背景。适用于市场研究、投资分析及商业策划场景。
进入头脑风暴模式，协助用户探索功能或增强想法。通过提问厘清问题、权衡利弊和挑战假设，禁止制定计划或实施代码。适合在正式规划前进行纯探索性讨论。
针对指定行业执行高增长核心资产识别框架，通过建立认知地图、自问核心问题、多维度交叉验证及估值锚点分析，筛选具备定价权与壁垒的α企业，并制定介入与退出纪律。
用于解释决策逻辑、规则推理及图分析结果，提供可追溯性、因果上下文和人类可读的理由。支持针对特定决策ID或图节点生成包含因素、置信度及因果链的详细解释。
提供系统化代码库分析框架，涵盖入口发现、依赖映射、架构识别、流程追踪及质量评估五个层级。适用于新代码库上手、变更前理解及系统结构调查场景。
定义 Edmund Markdown 编辑器的前沿研究课题，聚焦突破 TextKit 2 在大文档视图稳定性与光标完整性上的技术瓶颈。提供候选问题、现有资产及具体验证步骤，旨在评估并推动产品级技术创新。
分析沃尔玛销售数据与失业率关系，生成热力图、散点图等可视化图表及包含深度分析的HTML报告，提供业务建议。
在编码前扩展TaskMaster任务，通过并行研究代理深入调研并更新tasks.json。优先使用原生并行引擎，失败或需代码库上下文时启用AI研究代理，支持按依赖层级分批执行。
用于查询个人知识库（Wiki），通过搜索和综合索引、页面及原始来源，以结构化格式回答用户关于已知信息的问题，并支持将有价值的分析结果保存回知识库。
通过Google Maps查找指定类别和位置的商业信息，包括联系方式、评分等。引导用户优化查询以节省积分，执行搜索并展示结果，支持过滤及推荐后续操作。
用于探索和理解代码库，帮助用户了解架构、追踪执行流程或分析不熟悉的部分。通过查询执行流和符号上下文，提供从概览到细节的代码解读支持。
用于将用户访谈、调查等原始定性数据转化为结构化洞察。通过元数据记录、痛点提取及JTBD框架分析，输出个人总结与跨访谈综合报告，辅助产品决策。
用于管理患者授权基因组调查的研究工作台技能，支持启动/恢复调查、形成专家委员会及处理患者门户交互。
用于LLM Wiki的知识研究技能。通过查询确定缺口，收集高质量外部来源，将证据整理并整合到Wiki中，生成结构化报告以填补知识空白。
