将 docs/en/ 下的英文 Markdown 文档翻译为中文并存入 docs/zh/。支持增量更新，保留技术术语、代码块及 Markdown 结构，自动创建目标目录并处理路径校验。
定义 Ralph Agent 输出规范，要求极致简洁、结构化及扫描友好。适用于生成规格文档（研究/需求/设计/任务）及格式化 Agent 结果，通过省略语法、使用片段和表格提升效率并降低 Token 成本。
自动化内容创作技能，支持SEO/GEO优化及品牌语音匹配。首次使用时自动扫描项目框架、内容结构与作者信息生成配置，随后执行内容创建、日历规划及基于92条规则的严格校验，确保内容合规与高质量输出。
用于在编码前为多步骤任务编写详细的实施计划。指导AI以TDD原则将需求拆解为极小的可执行步骤，明确文件路径、代码和测试命令，确保无上下文工程师也能准确实现。
指导用户创建、编写或优化Agent Skill（SKILL.md），涵盖意图捕获、现有技能查重复用、版本管理及安装流程，确保技能触发准确且可维护。
指导使用 HyperFrames 制作中文优先的电影感动态视频，涵盖宣传片、文章转视频等场景。强制两阶段工作流：先出简报确认，再执行资产与渲染。强调产品证明展示与特定视觉风格。
生成单页公司简介幻灯片或紧凑段落，包含概览、财务摘要、股价图表及关键事实。适用于尽职调查、路演材料等场景，强调客观基准信息，不涉及投资建议。
通过作者、编辑、读者三Agent协作，对指定主题进行深度研究并产出一篇高质量微信公众号文章。涵盖素材收集、初稿撰写、结构精修及受众审读全流程，确保内容兼具深度、可读性与准确性。
通过苏格拉底式追问收集视频需求，激发渲染能力，输出标准化 video-spec.md 分镜表。支持从零创建或迭代修改视频脚本、节奏、字幕及特效配置。
用于审核和生成面向外部的公开文案（如README、博客、营销内容），确保所有声明均有仓库或发布版证据支持，防止过度宣传。
基于当前对话上下文和代码库理解，自动生成产品需求文档（PRD）并发布至项目问题追踪器。无需额外访谈，直接综合已有信息，遵循特定模板生成问题陈述、解决方案、用户故事及测试决策等内容。
基于Google Maps数据生成高度个性化的冷邮件，利用评分、评论等信号细分客户并套用AIDA框架，提升回复率。
