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GreyDGL/PentestGPT
GitHub作为技能路由器，引导用户根据需求选择合适的工作流。涵盖从构思到交付的主流程、问题分诊及代码维护，并指导如何跨会话使用手令保持上下文连贯。
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集合内 Skills (17)
作为技能路由器，引导用户根据需求选择合适的工作流。涵盖从构思到交付的主流程、问题分诊及代码维护，并指导如何跨会话使用手令保持上下文连贯。
不确定该使用哪个AI技能或工作流
需要规划从想法到上线的开发路径
处理积压的Bug或需求
需要进行多会话协作或原型开发
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提供设计深层模块的共享词汇和原则，强调通过小接口封装大量行为，确保模块具备高杠杆率、局部性和可测试性。用于指导接口设计、发现深化机会及确定代码边界。
设计或改进模块接口
寻找代码深化机会
决定代码接缝位置
提升代码可测试性或AI导航能力
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针对难以复现的Bug和性能回归的诊断技能。核心在于构建紧密的反馈循环（如测试、脚本或模糊测试），通过快速、确定性的信号定位问题根源，适用于用户报告故障或性能下降的场景。
用户要求诊断或调试
报告系统报错、崩溃或功能失效
报告应用运行缓慢或性能退化
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用于构建和精炼项目领域模型，确立通用语言。当用户需明确术语、记录架构决策或维护领域模型时触发。
需要确定领域术语或通用语言
需要记录架构决策
其他技能需要维护领域模型
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通过连续追问压力测试用户计划或设计，逐一解析设计分支并解决依赖。每次只问一个问题以提供推荐答案，若需确认细节则自动探索代码库，直至达成共同理解。
用户希望在进行构建前对计划进行压力测试
用户使用 'grill' 相关触发短语
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将当前对话压缩为交接文档，保存至系统临时目录以便新代理继续工作。包含建议技能列表，避免重复已有内容，仅引用路径或URL，并自动脱敏敏感信息。若提供参数，则据此定制文档重点。
需要暂停当前任务并移交上下文给其他代理
生成会话摘要以供后续会话使用
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扫描代码库以识别架构摩擦点，生成可视化HTML报告并推荐重构方案。通过探索模块浅层化、耦合等问题，利用特定设计词汇提出提升可测试性和AI导航性的深度优化建议。
需要分析代码库架构质量
寻找重构以提升模块深度和可测试性
评估代码的可维护性与AI友好度
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构建一次性原型以验证设计。根据问题类型分为逻辑（终端交互）或UI（多界面切换）分支。要求代码易运行、无持久化、暴露状态，并在验证后删除或整合，确保快速迭代与决策记录。
需要验证业务逻辑或状态模型是否合理
需要探索或对比多种UI设计方案
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用于配置工程技能所需的仓库环境，包括初始化问题追踪器、分类标签词汇及领域文档布局。通过交互式引导用户确认GitHub/GitLab/本地Markdown等选项，完成一次性设置。
首次使用工程技能前需配置仓库
需要设置Issue tracker或Triage labels
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指导测试驱动开发，强调通过公共接口验证行为而非实现细节。反对先写所有测试再实现的横向切片模式，提倡垂直切片（红-绿-重构）循环。要求规划阶段确认接口与优先级，确保测试像规范一样描述系统能力且具备可维护性。
用户希望以测试优先方式构建功能或修复bug
提及“红-绿-重构”流程
需要编写集成测试
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用于在多轮会话中系统性教授用户新技能或概念。通过维护使命文档、学习记录和资源库，结合HTML课件与参考材料，构建结构化教学空间，促进从知识获取到长期记忆的深度掌握。
用户要求学习新技能或概念
开启新的多轮教学会话
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将计划、规范或PRD拆分为独立可抓取的issue。通过垂直切片（贯穿所有集成层）分解任务，确保每个切片可独立演示。过程包括收集上下文、探索代码、起草切片、与用户确认依赖关系和粒度，最后按依赖顺序发布到问题跟踪器。
需要将计划或PRD拆分为独立任务时
创建端到端可验证的垂直切片issue时
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将对话上下文与代码库理解综合为PRD并发布至问题追踪器，无需额外访谈。遵循指定模板生成问题、方案、用户故事及实施细节，应用ready-for-agent标签，确保使用领域词汇并尊重架构决策记录。
需要基于当前讨论和代码状态生成产品需求文档
希望将技术讨论直接转化为结构化PRD并发布到issue tracker
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通过状态机对Issue和PR进行分类、验证及生成Agent简报。支持按自然语言指令查询待处理项，管理从需评估到就绪或拒绝的状态流转，确保内容符合规范并区分内外PR。
用户要求查看需要关注的Issue或PR
用户指定移动特定Issue或PR的状态
用户询问哪些事项已准备好供Agent处理
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提供编写和编辑 Agent Skill 的参考指南，阐述以可预测性为核心的原则。涵盖模型/用户调用模式的选择、描述撰写技巧及信息层级结构，旨在通过减少上下文和认知负载提升技能确定性。
需要编写或优化 Agent Skill 文档时
理解 Skill 的触发机制与信息层级时
在随机系统中追求过程确定性时
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执行 /grilling 会话，通过无情的面试方式帮助用户打磨和优化计划或设计方案。
用户希望接受挑战以完善计划
用户需要针对设计进行深度质询
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通过持续的模拟面试来打磨计划或设计，并在过程中创建文档（如ADR和术语表）。运行/grilling会话，使用/domain-modeling技能。
用户希望接受严格的面试以优化方案
需要生成架构决策记录或术语表
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