提供深度研究能力，支持并行搜索、多源验证及置信度追踪。涵盖市场、技术、竞品等11类场景，生成带引用的Markdown报告。适用于需广泛扫描来源并产出详尽分析的任务。
用于压力测试初创项目想法，评估问题真实性、竞争格局及创始人匹配度。提供致命缺陷分析、前10名客户获取计划及2周MVP验证方案，输出强/弱/转型建议。
用于指导选择和组织营销研究的信息源，支持内容构思、竞品监控和行业追踪。涵盖新闻、博客、数据等类别，提供筛选标准及与其他技能的集成方式。
用于规划和执行用户研究，包括研究计划、招募、访谈设计及定性综合，将发现转化为产品决策。适用于探索性研究和生成机会假设的场景。
进入探索模式，作为思维伙伴协助用户深入思考、调查问题和澄清需求。允许阅读代码和创建OpenSpec文档，但严禁编写代码或实现功能，旨在通过对话和可视化梳理思路。
Fractal 是一个基于递归语言模型的 CLI 工具，专为处理大型代码库的分析、审计和深度上下文推理设计。通过非交互模式（headless）自动挂载沙箱执行任务，避免上下文溢出，适用于跨文件综合分析与复杂排查。
提供Windows本地权限提升专家级攻击手册，涵盖枚举检查、令牌滥用、Potato系列利用、服务配置错误、DLL劫持及UAC绕过等技术，辅助在低权限Shell下获取高权限。
识别 .NET 项目的测试平台（VSTest/MTP）和框架（MSTest/xUnit等），分析配置优先级与冲突，明确 runner 选择依据。
分析代币持有者结构，包括筹码分布、巨鲸/KOL行为及风险钱包检测，提供基于持仓构成的安全评分。
获取外部库最新官方文档，解决训练数据滞后问题。通过解析库ID并检索权威源码，提供准确API、最佳实践及版本迁移指南，确保开发实现基于当前技术事实。
指导编写 ast-grep 规则，利用 AST 模式进行代码结构搜索与分析。适用于通过自然语言查询定位特定代码结构、执行复杂代码查询及超越文本搜索的深层分析场景。
通过 git blame/log 定位代码变更 SHA，并查询关联的 Agent 会话上下文。用于回答代码修改原因、作者及历史背景，禁止臆测无记录的意图。
自动化知识构建技能，通过预算受限的BFS循环自动抓取Web、arXiv和GitHub源，生成并去重Wiki页面。支持自定义插件与多终止条件，适用于长期自主研究场景。
