有赞 AI 研发全流程落地实践

摘要

AI编程元年爆发,Copilot、Cursor等工具用户激增,大幅降低开发门槛。企业研发转向算力驱动,人力转为编排设计。有赞探索AI Coding、AI Test和Agent评测,通过多Agent协同解决大规模工程问题。AI增强测试用例生成与执行,提升效率但需人工监督。实践表明,AI适合执行性任务,需分阶段落地,结合程序与LLM优势,避免过度依赖。私有化基建与行业能力串联是关键。

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