AI 答疑助手优化实践：从 RAG 到 LightRAG 的全链路升级

AI 答疑助手优化实践：从 RAG 到 LightRAG 的全链路升级

摘要

传统RAG存在意图识别模糊、知识碎片化及缺乏评测闭环等问题。通过思维链驱动的意图识别，将用户问题分解为多步逻辑查询并并行检索，提升查询精准度。LightRAG通过实体关系抽取与双层检索范式，实现秒级响应与增量更新。多维评测体系克服模型“过度自信”，持续提升答疑系统的上下文构建能力。