RAG 检索策略：BM25、Embedding 和 Reranker 万字深度解析

RAG 检索策略：BM25 、 Embedding 和 Reranker 万字深度解析

摘要

检索增强生成（RAG）通过结合检索与生成模型提升LLM回答准确性。BM25算法精准匹配关键词但忽略语义，Embedding检索则捕捉语义但不够精准。混合检索策略优于单一方法。Reranker通过交叉注意力机制精细排序，显著提升检索质量。未来，技术组合将更灵活，适应不同场景需求。