RAG 系统高效检索提升秘籍：如何精准选择 BGE 智源、GTE 阿里与 Jina 等的嵌入与精排模型的完美搭配

RAG 系统高效检索提升秘籍：如何精准选择 BGE 智源、 GTE 阿里与 Jina 等的嵌入与精排模型的完美搭配

摘要

MTEB和C-MTEB是评估文本嵌入模型性能的基准，涵盖多种任务、数据集和语言。BGE-M3、GTE、E5、Jina Embedding V3等模型在多语言、多功能和多粒度方面表现优异，支持长文本处理和高性能检索。这些模型通过创新技术如自知识蒸馏、LoRA适配器等，提升了文本嵌入的准确性和适用性，广泛应用于搜索、问答和大语言模型等领域。