Agent Skillszts212653/clowder-ai › image-generation

image-generation

GitHub

用于AI生成概念图、UI参考、完整PPT及架构图等视觉Mock。优先使用原生Tool Call直出高保真Raster图像,仅在需可编辑或失败时降级至SVG/HTML或浏览器自动化,强调整页直出与风格一致性。

cat-cafe-skills/image-generation/SKILL.md zts212653/clowder-ai

Trigger Scenarios

需要生成概念图、UI参考或像素画素材 要求生成特定风格的图片 需要批量生成多个变体 直接生成完整PPT页面、复杂架构图或企业信息图 用户明确不需要可编辑内容,仅需最终视觉Mock

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npx skills add zts212653/clowder-ai --skill image-generation -g -y
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npx skills add https://github.com/zts212653/clowder-ai/tree/main/cat-cafe-skills/image-generation -g -y

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npx skills use zts212653/clowder-ai@image-generation

指定 Agent (Claude Code)

npx skills add zts212653/clowder-ai --skill image-generation -a claude-code -g -y

安装 repo 全部 skill

npx skills add zts212653/clowder-ai --all -g -y

预览 repo 内 skill

npx skills add zts212653/clowder-ai --list

SKILL.md

Frontmatter
{
    "name": "image-generation",
    "description": "AI 图片生成:原生 tool call(Codex\/Antigravity)或浏览器自动化(Gemini\/ChatGPT)。 Use when: 需要 AI 生成概念图、UI 参考、像素画素材、完整 PPT 页面、复杂架构图、信息图或视觉 mock。 Not for: 已有图片的展示(用 media_gallery rich block)、硬要求可编辑\/native text 的 PPT\/图表(用 PPT\/HTML 管线)。 Output: 生成图片自动发布,或作为完整视觉 mock \/ 图像素材进入后续交付。"
}

AI 图片生成 Skill

用途:生成 AI 图片——优先原生 tool call,降级浏览器自动化 适用猫猫:所有猫

何时使用

  • 需要为 feature 生成概念图、UI 参考图、像素画素材
  • operator要求生成特定风格的图片
  • 需要批量生成多个变体
  • 需要直接生成完整 PPT/slide 页面、复杂架构图、企业信息图、封面或高密视觉 mock
  • 用户明确说“不需要可编辑”“内部 mock”“直接生成完整页面”

Codex 原生能力校准:不要低估 imagegen

Codex image_gen 不只是“概念图/素材生成器”。当前实测能力可以直接生成完整高保真 raster 页面,包括:

  • 企业 PPT / slide 页面:高密度模块、标题、图标、流程链路、判断框、页脚
  • 复杂架构图 / 信息图:多分区、多节点、多箭头、多层级视觉组织
  • 品牌风格 mock:如华为风格的红白黑企业战略页、发布会封面、白皮书页
  • UI / poster / cover:需要强视觉完成度、但不要求 native editability 的图像产物

默认判断:当用户要的是“好看、完整、像最终稿”的视觉 mock,且不要求可编辑,先走整页 imagegen。不要先手写 SVG/HTML 去拼格子、排文字、合成素材。

Codex SVG 复发熔断闸

对 Codex / Maine Coon尤其重要:命中以下任一条件时,禁止先写 SVG/HTML/Canvas/脚本合成:

  • 用户要“架构设计图 / 架构图 / PPT 页面 / 华为风 / 白底红黑 / 精美图 / 最终稿”
  • 已有低保真草图、ASCII 蓝图或设计规格,用户要生成“精美版 / 设计图 / 图片”
  • 用户没有明确要求“可编辑文字 / native PPT 元素 / SVG 源文件 / HTML 文件”

执行顺序:

  1. 先调用原生 imagegen 生成整页 raster。
  2. 只用 prompt 迭代 1-2 次修风格、层级、文字密度。
  3. 只有 imagegen 已失败,或用户明确要求可编辑 / native text / SVG 源文件,才允许降级 SVG/HTML/PPT。
  4. 若准备写 SVG/HTML,必须先写出 SVG override reason:指向已失败的 imagegen 产物,或引用用户的显式可编辑要求。

以下理由不合格,不能覆盖 imagegen-first:中文文字更可控 / 布局更可控 / 先画 SVG 再转 PNG / 架构图需要精确。

Full-page raster first

当用户说“不需要可编辑”“只要精美 mock”“直接生成完整 PPT 页面”时,按这个顺序:

  1. 整页直出:用一个完整 prompt 描述页面比例、风格、版式、文案、信息密度、图标、图表、负面约束,直接生成完整页面。
  2. 视觉评估:先看整体风格、信息密度、层级、可读性。若大方向对,用 prompt 迭代,而不是立刻拆成 SVG/合成管线。
  3. 参考图辅助:如果有低保真草图或同风格样张,把它当 reference / layout guide,但仍让 imagegen 生成整页最终图。多页交付(如 10 页 PPT 套图)时,第一页定稿后作为后续每页的 reference image / style anchor,让整套保持同一视觉系统。
  4. 失败才降级:连续 1-2 次整页直出都无法保住结构、文字或品牌风格时,再考虑 HTML/PPT/SVG/hybrid。

什么时候才写 SVG / HTML / hybrid

  • 硬要求可编辑文字、native chart、PPT 元素可改
  • 硬要求像素级对齐、可复用组件、可导出真实代码
  • 需要用真实商标/logo/精确法律文本,且图片模型容易画错
  • imagegen 已经尝试过整页直出但无法达到验收线

低保真蓝图是辅助 imagegen 理解布局,不是默认替代 imagegen 的最终渲染管线。不要为了“可控”牺牲用户真正要的视觉完成度。

路径选择(先问自己有没有原生能力)

你有内置图片生成 tool 吗?
├─ 是(Codex / Antigravity)→ 用原生 tool call(§ 原生路径)
│   优势:快、自动发布到气泡、无需浏览器
│
├─ 否(Claude / 其他)→ 能 shell out 到有能力的 CLI 吗?
│   ├─ 是 → 借用(§ 跨引擎借用)
│   └─ 否 → 浏览器自动化(§ 浏览器路径)
│
└─ 需要特定风格控制 / inpainting / 局部编辑?
    └─ 是 → 即使有原生能力也走浏览器路径

支持平台

路径 平台 工具 产物位置 F172 自动发布
原生 Codex CLI 内置 image_gen tool call ~/.codex/generated_images/<sessionId>/ ✅ scanner 自动拾取
原生 Antigravity 内置 generate_image tool call ~/.gemini/antigravity/brain/<cascadeId>/ ✅ GENERATE_IMAGE step 自动拾取
浏览器 Gemini Web Chrome MCP 自动化 本地下载目录 需手动 publishGeneratedImage()
浏览器 ChatGPT Web Chrome MCP 自动化 本地下载目录 需手动 publishGeneratedImage()

原生路径(优先)

Codex CLI — image_gen tool call

谁能用:Codex CLI 主执行猫(内置)

用法:直接在当前 invocation 里调用内置 image_gen tool。这是一个 native tool call,不是 shell 命令,也不是再开一个 codex exec 子进程。

❌ 错误:codex exec --image <参考图>     ← 这是 nested CLI session,当前气泡不会展示
✅ 正确:使用内置 image_gen tool call    ← 图片自动落到当前 session 的 generated_images/

有参考图时:参考图必须在当前对话上下文里(用户上传、上一步生成、或已被 view_image 打开)再调用 image_gen,并在 prompt 里说明它是 reference image / edit target / style reference。如果当前 tool surface 无法把本地参考图接进 native image_gen,停下来报告能力缺口;不要退回到 codex exec --image 冒充原生路径。

产物流转

image_gen tool call
  → 图片生成到 ~/.codex/generated_images/<当前 sessionId>/<filename>.png
  → invocation 结束后 F172 scanner 自动扫描
  → publishGeneratedImage() 发布到 /uploads/
  → 自动生成 media_gallery 富块 → 气泡内展示 ✓

关键:不需要手动下载、不需要手动 cp、不需要手动发富块。全自动。

Antigravity — generate_image tool call

谁能用:对应猫(Antigravity 内置)

用法:直接在对话中调用内置 generate_image tool。

产物流转

generate_image tool call
  → CORTEX_STEP_TYPE_GENERATE_IMAGE step
  → 图片生成到 ~/.gemini/antigravity/brain/<cascadeId>/<imageName>_<unixMs>.<ext>
  → F172 brain scanner 自动拾取
  → publishGeneratedImage() 发布到 /uploads/
  → 自动生成 media_gallery 富块 → 气泡内展示 ✓

跨引擎借用(实验性)

没有原生图片生成能力的猫(如 Claude)可以通过 shell out 借用其他引擎的 CLI:

# 前提:codex CLI 在 PATH 中且已配置
codex exec "生成一张猫咖全景图,手绘水彩风格"

注意:跨引擎借用目前只适合离线资产生成。它会创建另一个 Codex session,产物通常不会被当前猫的 F172 scanner 自动拾取,也不会自动出现在当前气泡里。需要气泡内展示时,优先把球权交给有原生能力的猫,或显式走 artifact promotion / rich block 路径。


浏览器路径(降级 / 需要风格控制时使用)

Gemini 画图(浏览器)

1. 导航到 gemini.google.com/app
2. 工具 → 制作图片(或直接点首页快捷按钮)
3. execCommand 注入 prompt 到 .ql-editor
4. 点击发送(蓝色箭头)
5. 等待生成(~15-30秒)
6. 点击图片 → 灯箱模式
7. 点击 "下载完整尺寸的图片" 按钮
8. 文件保存为 Gemini_Generated_Image_{hash}.png

Gemini 特有

  • 有风格选择器(单色、色块、绚彩、哥特风黏土等)
  • 可先选风格再输入 prompt
  • 图片右下角有 Gemini ✦ 水印

ChatGPT 画图(浏览器)

1. 导航到 chatgpt.com/images(或左侧栏 → 图片)
2. execCommand 注入 prompt 到 #prompt-textarea
3. 按 Enter 发送
4. 等待生成(~10-20秒)
5. 方式 A:点击图片 → 灯箱 → 右上角 "保存" 按钮
6. 方式 B:hover 图片 → 点击 "下载此图片" 按钮
7. 文件保存为 ChatGPT Image {日期} {时间}.png

ChatGPT 特有

  • 有「选择区域」局部编辑(inpainting)
  • 灯箱模式有「描述编辑」输入框可以文字修改图片
  • 有风格预设(漫画风潮、繁花之驱、鎏金塑像等)
  • 图片页面 URL: chatgpt.com/images

DOM 选择器速查

Gemini

元素 选择器
输入框 .ql-editor[contenteditable="true"]
工具按钮 button "工具"
制作图片 工具菜单中 "制作图片"
发送 输入框右侧蓝色箭头
灯箱下载 button "下载完整尺寸的图片"
灯箱分享 button "分享图片"
灯箱复制 button "复制图片"
灯箱关闭 button "关闭"

ChatGPT

元素 选择器
输入框 #prompt-textarea
图片页面 chatgpt.com/images
发送 Enter 键 或 发送按钮
下载(hover) button "下载此图片"
灯箱保存 右上角「保存」按钮(button 含下载图标)
灯箱编辑输入 dialogtextbox(描述编辑)
选择区域 右上角「选择区域」按钮
灯箱关闭 button "关闭"

下载文件命名

平台 格式 示例
Gemini Gemini_Generated_Image_{hash}.png Gemini_Generated_Image_2kvjb12kvjb12kvj.png
ChatGPT ChatGPT Image {年}年{月}月{日}日 {HH_MM_SS}.png ChatGPT Image 2026年3月10日 07_14_32.png

Common Mistakes

错误 后果 修复
低估 Codex image_gen,把它当素材器 绕去写 SVG/HTML,页面僵硬、对齐差、审美差 视觉 mock 默认先整页 raster 直出
用户说“直接生成完整 PPT 页面”,仍拆成图标资产 + 手工合成 信息堆叠、文字错位、整体不像最终稿 用完整页面 prompt 直接生成,再按视觉反馈迭代
过度追求 native text / 可编辑性 违背“不需要可编辑”的目标,产物变丑 先确认交付目标:raster mock 走 imagegen,editable deck 走 PPT/HTML
为了避免文字风险生成无字图 用户期待的是完整页面,结果变成空背景/素材 PPT mock 要含标题、标签、数据和结构;文字失败再降级
用 SVG 画复杂企业页但没有设计系统和排版能力 格子、文字、图标互相打架 让 imagegen 承担视觉完成度;SVG 只做必要的精确结构或 reference

注意事项

通用

  1. 优先原生 tool call:有内置 image_gen / generate_image 的猫,必须用原生路径。浏览器路径只在需要风格选择器、inpainting、局部编辑时使用
  2. F172 自动发布:原生路径产物由 scanner 自动拾取 → publishGeneratedImage()/uploads/ 稳定 URL + media_gallery 富块。零手动操作
  3. 禁止 CLI 命令替代 tool callcodex exec --image 不等于内置 image_gen tool call。--image 是 nested CLI 的输入附件,不是当前 invocation 的 native reference-image 通道;前者的产物不会被当前气泡的 F172 scanner 自动发布

浏览器路径专用

  1. Gemini 制作图片模式会粘滞:和 Deep Research 一样,选了制作图片后输入框保持该模式
  2. ChatGPT 图片页面是独立入口/images 和普通对话 / 是分开的
  3. 两个平台都支持 execCommand 注入
  4. Gemini 图片更大(~7MB PNG),ChatGPT 图片更小(~1MB PNG)
  5. 浏览器路径归档:下载后的图片通过 publishGeneratedImage() 发布到 /uploads/(F172 共享发布合约)。发布后自动获得 /uploads/... 稳定 URL + media_gallery 富块

Version History

  • 4167cb0 Current 2026-07-05 14:51

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