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公司:好未来

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北京世纪好未来教育科技有限公司,是中国大陆的一间专为中小学生提供课外辅导的教育机构,公司总部位于中华人民共和国北京市,该公司由张邦鑫和曹允东于2003年8月创办。成立最初的公司名称是学而思;于2013年8月19日时,学而思更名为好未来。2021年7月,中国政府发布规定禁止校外培训机构盈利,导致包括好未来在内的上市教育公司股价大幅缩水。“双减”后,辅导平台“希望学”与学而思网校标志,界面设计等方面雷同,且网页源代码里也包含"xueersi"字串,导致许多自媒体平台怀疑希望学与学而思的关系。

好未来数据中台Node.js BFF实践(一):基础篇

数据中台 Node.js 中间层的定位类似一层 API Gateway,承载接口代理、聚合以及与DB 无关的部分业务逻辑。

在现阶段数据中台的服务体系中有两类服务:常规 Java 后端和 T-Service 。后者是数据中台将 OneService 方法论落地的统一数据服务,即服务于各个前台事业部,也为数据中台内部的各个应用平台提供数据服务。

学而思网校1v1家长端在Flutter中的实践

最近这两年,移动端各种跨平台的开发方案如雨后春笋般涌现,一方面是随着移动互联网的普及和快速发展,移动终端设备的软硬件、操作系统、开发工具链等日趋成熟;另一方面,传统 PC 端的技术、资源也在逐步迁移到移动端上来,大家都想造轮子“一统天下”。

学而思一对一企业微信应用实战踩坑之路

学而思一对一在开发企业微信应用过程中,遇到的坑及其对应解决方案。

Android解耦式so库加载方案

在业务开发过程中经常会进入一些三方sdk,这些三方的sdk引入so库,有些so库文件还比较大,这时候我们就需要考虑so库从网络获取异步加载,减少发布包的体积。

iOS移动端人脸贴纸实践

iOS端轻量型人脸贴纸(直播可用)的实现过程和难点~

Flink+Hologres在网校策略算法的实践和应用

网校的服务策略团队,专注于学员分班、师资调度、客服机器人等算法方向,该类业务场景下,需要实时获取用户的行为特征,通常是将行为日志以及相关数据库的Binlog写入kafka,再通过Flink消费Kafka数据产生实时行为特征或者统计指标后提供交互,这个过程中需要做几件事情,比如Preprocessing(预处理),Pre-aggregated(预聚合),在线训练过程中还需要关联一些维表或者聚合特征,这些特征可能会全量加载到计算节点里面,也有可能需要历史数据二次计算,就需要一个实时的OLAP平台和高并发的点查服务,形成一个交互过程,最后将实时产生的特征推到算法模块中。这个过程难点在于确定一个既可以提供实时的OLAP还能提供高并发点查服务数据库。

网校学研新web直播架构升级演进之路

传统的web直播互动基于flash,随着浏览器不再支持flash,这个技术方案也逐步退出了历史舞台。

新政之下,教培从业者如何规划未来职业发展?

我很喜欢教育行业,一直在做相关的运营和增长工作,未来也会坚持做下去。

但大家也看到,最近教育行业不大好过。

随着国家出台相关的政策法规,大家在工作中会面临各种不确定的问题,比如说:投放紧缩,不知道如何拉新;课外培训机构家长退费;甚至有的公司直接砍了产品线,有些小伙伴面临降薪被裁的情况。

所以很多人会产生疑问:教培行业是不是真的不行了?

学而思网校直播课堂架构演进之路

随着网校业务的快速发展,用户量快速增加,系统的性能瓶颈凸显,稳定性风险变高。针对上述问题,学而思网校是怎样解决的?其业务架构是如何演进的?

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