面对海量曲库，推荐系统能帮助用户快速触达喜欢的音乐。为了提供更好的用户体验和精准的推荐效果，推荐系统一般会使用更多特征和更复杂的模型，这就对推荐系统中的预估系统提出了更高的要求。本文会详细介绍云音乐高性能预估系统的设计思考和实践经验。

APP的每个业务场景都有其既定的运行模式，若被人为破坏就可认为是不安全的。比如秒杀场景、用户拉新场景。APP端上安全要做的就是甄别并防范这种异常场景的发生，简而言之它就是：一种确保官方APP在既定业务模型中运行的能力。

随着公司游戏业务的高速发展，越来越多的分析需求涌现，例如：各类游戏用户行为分析、商业智能分析、数仓报表等。这些场景的数据体量都较大，对数据分析平台提出了很高的要求。为了解决实时分析的时效性，同时又能保证数据快速写入和查询，需要一个合适的数据查询引擎来补充我们原有的架构体系。

网易云信新晋的 IM 顶流产品「圈组」的关系系统设计。

如何将做好的业务模块代码更加灵活的组装是一个比较有趣的问题，面对这样的问题，笔者的团队开发了一个命名为「信鸽」的系统，那么本篇将重点介绍直播信鸽系统的整体设计思路和应用场景。

本文讲述了 systrace 的原理以及如何摆脱 PC 在端上开启 systrace 进行方法耗时统计的实现。

精准测试领域经过一年多来在各个BU的探索和实践，也逐渐发现了在实际业务落地时遇到的各种问题和一些瓶颈。本文主要介绍下我们面向集团内开源共建的精准测试平台的一些能力，以及在严选内结合实际业务线落地实践所做出的一些效果和突破。

AARRR 模型是一套适用于移动 App 的分析框架，又称海盗指标，是“增长黑客”中驱动用户增长的核心模型。

网易云音乐「Fin字高修复神器」正式开源上线 | 小而美的「插件」，彻底解决了困扰业界由于“字高因素“导致视觉还原不一致的问题。

你肯定听到过“我的服务一个季度能做到99.99%的可用率”、“我能做到3个9”、“我能做到5个9”之类的话，其背后的SLA/SLO到底是一套什么样的理论？本文将给大家分享一下严选的SLA/SLO建设旅程，以及落地后给严选带来了哪些价值。

距离发布如何私有化部署 CodeSandbox 沙箱的文章《搭建一个属于自己的在线 IDE》[1] 已经过了一年多的时间，最开始是为了在区块复用平台上能够实时构建前端代码并预览效果。不过在去年云音乐内部启动的基于源码的低代码平台项目中，同样有在线实时构建前端应用的需求，最初是采用从零开发沙箱的方式。

认知科学的研究表明图文并茂能帮助人们更快地理解知识和进行更长期的记忆。在大数据的时代我们也已经达成共识：数据可视化能协助我们洞察数据里的意义。地图数据可视化能以最直观的形式表达出数据之间的空间关系，具有任何其他方法不具备的能力。那么地图数据可视化是什么？它有哪些应用场景？在Web上有哪些实现方案？这篇文章接下来会一一讲述，文章的最后也会介绍一些用于地图可视化的工具。

在线服务中，稳定性是非常重要的一部分，也是基石。本文通过对发布时抖动的现象的分析。阐述的问题的分析过程及解决过程，以及分享了在解决问题的同时建议注意的事项。

时至今日，基于海量数据的精细化营销已经遍及了整个互联网圈，是一个非常常见且可行的业务增益的方向。本文选择了智能搭建非常代表性的抓手-页面楼层排序动态化来进一步解释如何让搭建更智能。

预估系统在推荐业务中无疑最复杂、最具挑战性的一块，针对于NUMA架构的访存不一致性特点，本文对比了在Intel两款不同配置的机器上，绑核对系统性能的影响情况。

本文是对供应商版块历时1年半的边界治理实践的总结，希望对大家“边界治理的认知和落地”有一定的启发。其中关于“表达边界核心要解决3个问题”的分析，也同样适用于非产品技术人员。