Olympus搭建体系 V3.1发布 - 让搭建更智能 - 页面楼层排序动态化篇

原创严选技术严选技术产品团队

时至今日，基于海量数据的精细化营销已经遍及了整个互联网圈，是一个非常常见且可行的业务增益的方向。对于后起之秀的互联网电商品牌网易严选来说，海量数据的精细化营销也为它插上了业务增益的腾飞翅膀。作为网易严选营销核心产品Olympus搭建体系，旨在从技术内驱+技术创新出发，服务于业务增益。在2021年迎来了其智能化版本 - 让搭建更智能。本文选择了智能搭建非常代表性的抓手-页面楼层排序动态化来进一步解释如何让搭建更智能。

1 序

时至今日，基于海量数据的精细化营销已经遍及了整个互联网圈，是一个非常常见且可行的业务增益的方向。对于后起之秀的互联网电商品牌网易严选来说，海量数据的精细化营销也为它插上了业务增益的腾飞翅膀。作为网易严选营销核心产品Olympus搭建体系，旨在从技术内驱+技术创新出发，服务于业务增益。在2021年迎来了其智能化版本，让搭建更智能。

本文选择了智能搭建非常代表性的抓手——页面楼层排序动态化来进一步解释如何让搭建更智能。

2 页面楼层排序动态化

什么是页面楼层排序动态化？我们先来举一个形象的例子，把常规活动页面比做一个线下实体商场，每个楼层不同大类商品，比如化妆品类，女装类，运动类等，每个楼层里面又有不同的专柜。每隔一段时间，商场运营方日常会基于商品大类的收益合理规划每个商品大类的楼层，商家也会基于流量和收益去竞标每个楼层里面最好的专柜位置，在专柜内部，也会基于商品销售指标和KPI，将商品利益最大化布置。最后实现商场和商家金钱收益的最大化。

线下商场会根据过去一个时间周期的收益和人流分析，半年或一年这种长周期的去调整任何一个层次内部位置分布，达到效益提升。但每次调整，受限于线下和物理实操，有可能带来很多系统性风险，如试错成本，用户习惯等等。

站在我们的营销产品或页面角度，上述商场-楼层-专柜-商品层次关系模型也可以在营销页面中一一找到对应层次关系模型：页面-功能区-模块-商品。对于互联网线上场景来说，所有因线下带来的系统性风险均不存在，且增益可以进一步扩大。

上述大概描述了什么是页面楼层排序动态化，接下来的篇幅我们来详细的展开。

3 为什么做

3.1 业务领域角度

网易严选作为典型的电商场景，活动、栏目等运营活动和产品需要更加懂用户，要更快更好的帮助用户做出购买决策。常规的商品坑位排序已经不满足日常精细化营销诉求。需要提出更高维度的精细化精细化营销手段。

3.2 流量分布角度

分布不均，单一静态的页面势必会导致中下部曝光流量不均衡；曝光1uv价值不均，较多曝光模块并不意味着价值收益roi会正向，且电商多变促销和选品变化情况下roi波动会更加频繁。如何在是曝光1uv价值能最大化收益是个难题。

3.3 职能发展角度

产品运营职能的专家经验在网易严选精细化营销场景上已经慢慢沉淀出一套比较成熟的方法论。但在部分场景上的落地仍然以人工手段在运作，决策耗时长，长远来看方法论的重复运作，降低了人力roi。如何降低决策时间，提升决策的准确性，将产品运营职能往更高阶发展成为一个待解决的命题。

3.4 技术实现角度

对于常见的商品个性化排序的技术实现难度来说，页面楼层动态化排序是另外一个次元的问题，算是一个降维碾压。页面实时高性能渲染，业务模块合理抽象，业务模块数据实时上报和处理，页面优雅降级兜底，业务模块/功能区的权重算法等等都是待综合全局考虑的问题。

3.5 技术创新业务角度

19年以前，技术本身驱动的搭建体系一直致力于职能效能的广度上的开疆扩土，如研发职能高阶化发展；人力降本增效；平台化服务更多业务产品；多元化服务更多业务场景等。但深耕业务，垂直领域发展是个明显空白领域，探索Olympus搭建体系如何技术创新业务，且直接带来业务增益也是一个命题。

4 怎么做

2020年H1 完成全链路埋点体系建设，实现模块数据实时清洗呈现
2020年H2 完成模块标准化治理，提升单模块业务价值收益
2021年H1 完成智能搭建平台上线
2021年H2 成果达成，高质量模版沉淀和投产、智能搭建常规化

5 业务增益

5.1 竞品对比

5.2 1UV价值增益

1UV价值收益幅度因商业敏感性不方便详细输出，烦请谅解

5.3 覆盖率

6 架构全景

Olympus智能化搭建核心引擎——Hephaestus，实现了实时千人千面的人群精细化营销。

7 业务增益原理

基于页面楼层排序动态化，单论业务增益方面，核心要解决三大问题：快、准、稳

7.1 如何快

电商的营销类产品或页面中促销手段和商品选品变化频繁，用户的购物行为路径也是千人千面且海量。从而要求我们的数据上报、数据清洗、数据决策、动态排序都需要接近实时。

7.1.1 数据实时服务保证

2020年开始我们开始建立模块级的数据上报和清洗，基于五步透传，3步归因策略，能精准保证每一个曝光、访问、点击、支付等行为能被实时精准的统计和分析。

7.1.2 基于NODE的SSR高性能直出渲染服务保障

依托于组件静态化，框架&包版本控制以及预热机制，保证RT<40ms，保证用户所见即所得，将精细化运营决策结果实时同步到页面，协助用户快速高效的运营决策。

基于上述2个策略，传统商场的周期性优化调整放在互联网营销类场景中，变成了实时数据分析，实时优化调整。据不完全统计，目前营销类动态化场景日优化排序次数达百万级。

7.2 如何准

7.2.1 优秀的算法模型

目前页面楼层排序动态化应用的核心算法之一：赛马算法。基于模块级导购指标数据的实时性，赛马算法能快速排除较差的版本，将更多流量集中分配到优质的版本上。基于前期论证和其他场景中的尝试，当前的赛马算法模型在收益方面提升方面有明显的提升。

上图为当前某个指标在赛马过程中的优质流量集中放大的表现图。

7.2.2 小步快跑策略

为了追求极致增益，Olympus搭建体系和严选ABT、DIS平台深度合作，全方面可以开展实验，包括算法级别的ABT赛马，页面级别ABT测试等。快速试错，寻求极致的增益最大化。

7.3 如何稳

7.3.1 高性能

目前我们在业务稳定性保障上面还预留了10倍的618峰值TPS流量，以应对电商场景下的突发流量。同时，给业务的正常运作和运营产品的放量投放做了充足准备。

7.3.2 优雅降级

对于整个行业内，虽然网易严选Olympus搭建体系是第一个大规模应用模块级、平台化的页面动态化策略。但我们在服务间我们做了嗅探和优雅降级策略，保证业务正常运作且稳定性SLA达到了99.99%。

NODE策略兜底：网关层实时监控NODE服务的正常情况，一旦NODE服务不正常，即实时切换到静态页面模式。
内存兜底：转变本地文件IO密集型到Redis内存管理，一旦熔断，即兜底到NOS的远程文件。

7.3.3 海量小文件

搭建体系目前支撑了W级页面的发布和存储，依赖于磁盘IO密集型会导致Swap分区溢出，基于W级小文件解决方案最佳采用Redis进行第三方内存管理机制解决。

7.3.4 优秀的团队

一支强责任心、以业务结果为导向的研发团队肯定是非常重要的。

8 展望未来

Olympus搭建体系将持续深耕在技术赋能业务、技术创新业务领域，未来期望借助于自动化搭建能力的建设，给予网易严选更大的业务增益效果。

本文由作者授权严选技术团队发布

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