将对话结果拆解为独立任务并推送到看板，管理并行编码代理会话。作为编排者分解工作、创建任务、监控进度，确保每个任务生成可审查的PR。
指导如何在一个消息中并行发起多个Task调用，以实现任务并发执行、提升效率。适用于多子代理协调及吞吐量最大化场景。
将计划、规范或PRD拆解为可独立执行的问题单。通过垂直切片方法，确保每个问题涵盖完整集成路径并具备可演示性，经用户确认后发布至问题追踪器。
用于启动大规模或自主 DART 任务的编排工作流，支持项目文档集成、决策访谈及分阶段执行，旨在实现团队级任务的全生命周期管理。
PRD任务流水线交接阶段，检测用户能力并推荐执行模式。通过结构化选择器引导用户确认方案，追加工作流到CLAUDE.md，完成从规划到执行的调度准备。
通用调度器，用于执行Taffy工作流、本地技能或子智能体。支持从skills.sh注册表自动安装缺失的技能，并在运行期间强制实施各种环境指令策略，同时通过JSON文件追踪流水线状态以提供实时进度反馈。
为 Claude Code 搭建轻量级多智能体协作流程，通过 Git 原生任务追踪实现工作区隔离与并行处理。自动检测状态并引导用户完成初始化配置。
并行抓取并分析仓库所有开放的Issues、PRs和Discussions，生成优先级报告。指导如何批量评估GitHub工作负载，推荐审查和处理顺序，适用于积压项梳理场景。
提供受控AI系统演化框架，通过Intent Work Order、WOOP、VOI等机制优化Agent工作流、Prompt及RAG等组件，确保变更可审计、可回滚并符合决策价值。
