OpenLoomi Loop技能，作为主动执行大脑，用于检查状态、刷新连接器健康、运行决策循环、调度动作及扩展自定义决策类型和信号通道。
作为Agent会话的上下文发现入口，通过脚本自动扫描并加载项目中的上下文、协议及计划文件。支持基于Frontmatter的路由和关键字匹配，为后续任务提供完整的项目背景信息。
提供基于分层上下文注入和通用领域路由的记忆主动召回能力，支持多路径检索与领域隔离，作为可选辅助层提升 Agent 运行时记忆管理的可移植性与灵活性。
归档实验工作流中的已完成变更。支持自动识别或选择变更，检查工件与任务完成状态，对比并同步增量规范，最终将变更移至归档目录，确保流程规范与数据一致性。
用于规划安全的终端命令，支持本地、SSH、WSL及PowerShell等环境。提供诊断、日志检查和命令解释，优先只读操作并避免破坏性变更，确保跨平台语法准确与安全。
用于自动化管理Unity Addressables资源系统的技能，包括检查安装配置、创建资源组、添加资产条目、切换Profile及构建内容。通过反射调用Editor API，无需重新编译，支持半自动和全自动模式。
构建基于LandingAI ADE的端到端文档处理流水线，涵盖批量异步处理、RAG向量库集成、数据库存储及可视化。用于将解析/提取操作组合为多步骤工作流，实现并行处理和结果落地。
通过官方X MCP服务器获取帖子，构建可读的本地HTML智能资讯Feed。支持按来源、时间窗口和类别配置，进行数据标准化与去重，生成静态或动态快照。
用于扫描多个金融交易标的以发现交易机会或比较策略表现。支持批量运行、截图对比及自定义指标分析，并集成自选股列表进行自动化筛选和结果报告。
用于跨会话通知、请求会话交接或向其他智能体发送消息。通过查询活跃会话确认目标Agent，基于环境变量获取自身信息，并发送包含目的、范围及证据的确定性事实，严禁推测或未验证内容。
将模型评测结果打包为WBench提交包，生成meta.json和turns.json等文件，并支持上传至HuggingFace数据集。
用于在多个技能目录中进行确定性发现，构建受限的Agent Skill目录。通过优先级策略筛选技能，检测并解决冲突，确保仅加载选中的技能正文，避免文件系统顺序导致的重复或误选。
角色动态素材生产线，用于生成桌宠皮肤、状态动画行及Atlas切片。通过视频截帧确保帧间一致性，包含身份锚定、AI生成、FFmpeg加工及三道闸验收流程。
