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meituan-longcat/WBench
GitHub用于对模型视频执行 WBench 22项指标评测，涵盖预计算、GPU推理、VLM评估及报告生成全流程。
安装全部 Skills
npx skills add meituan-longcat/WBench --all -g -y
集合内 Skills (3)
用于对模型视频执行 WBench 22项指标评测，涵盖预计算、GPU推理、VLM评估及报告生成全流程。
用户要求评测或打分模型
运行特定指标计算
生成模型评估报告
npx skills add meituan-longcat/WBench --skill wbench-evaluate -g -y
驱动 generate.py 对注册视频模型运行数据集用例，生成多轮合并视频。支持文本及相机/动作模型，强调区分用例范围以节省算力，并提供从环境配置、冒烟测试到后台执行及结果验证的完整工作流指南。
用户请求为特定模型生成或制作视频
提及使用 kling、wan 等工具生成案例视频
需要批量处理数据用例并输出视频文件
npx skills add meituan-longcat/WBench --skill wbench-generate -g -y
将模型评测结果打包为WBench提交包，生成meta.json、turns.json及视频文件，并可选上传至HuggingFace数据集。
准备提交评测结果
构建meta.json或turns.json
上传视频到WBench示例数据集
npx skills add meituan-longcat/WBench --skill wbench-submit -g -y
