用于在构建阻塞或遇到bug时，强制先进行根因分析再修复。涵盖错误排查、复现、模式对比及假设验证，遵循四阶段流程，失败三次需升级处理。
针对Seedance视频生成失败（如模糊、抖动、不一致等）进行根因诊断，提供修复建议，保护用户创意并恢复信心。
用于实现和调试onetcli的SSH连接导入器，处理OpenSSH配置解析、known_hosts发现及WASM序列化问题。
通过解析 Copilot CLI 会话的事件日志，调查并解释代理行为异常，如请求延迟、工具调用失败或指令未加载等问题。
用于调查并修复跨框架和CI系统的间歇性失败测试。通过检测环境应用分类模式，严格基于CI日志定位根因并提供高置信度修复方案，确保CI构建最终通过。
通过注入fetch日志调用到用户代码，将结构化数据发送至本地HTTP服务器并记录在JSONL文件中，支持创建通道、读取分析、清理及异常处理，用于深入调试。
用于诊断和修复 Canvasight 插件、MCP 传输、原生组件就绪状态及运行时的故障。通过标准化排查清单定位问题层，指导重启、版本验证或日志分析以恢复服务。
诊断ChatCut插件工具失败、拒绝的变更及导入生成渲染错误。依据当前MCP schema处理冲突、媒体导入、AI生成及导出验证问题，避免无效重试与状态不一致。
分析前端性能追踪数据，定位渲染卡顿、布局抖动等瓶颈。通过证据链追溯触发源，区分事实与推断，提供安全修复方案并验证效果。适用于Chrome/React等Trace文件及性能问题排查。
用于问题分析和根本原因调查的 Skill。通过执行 Python 脚本自动编排调查流程，专注于识别问题发生的根本原因（WHY），而非提供修复方案。适用于故障排查和根因分析场景。
提供Protocol D系统化调试指南，指导通过阅读、隔离、文档查阅、假设验证和确认步骤解决代码错误，适用于开发者遇到故障或挫败感时。
Ralph Wiggum 是专注于修复现有逻辑故障的手术级调试与代码优化专家。它通过自主根因调查、自动化测试循环和代码反思，确保彻底解决架构缺陷而非掩盖症状，严禁开发新功能。
用于调查Entra ID用户账户的安全问题、可疑活动或合规审查。涵盖登录异常、MFA状态、设备合规性及审计日志分析，支持生成HTML/Markdown报告及SVG仪表盘，提供快捷排查路径。
