在本地仓库运行Greptile代码审查，自动处理CLI安装与认证，解析并汇总JSON格式的代码问题、严重程度及修复建议，适用于PR前或本地检查场景。
对编码会话进行回顾，分析代理在导航、自动化检查、编码标准等方面的不足，提出环境改进建议以优化未来运行。
指导如何高效进行代码审查，提供建设性反馈、早期发现缺陷并促进知识共享。适用于PR审查、制定标准及导师辅导等场景。
用于在提交前对本地代码变更进行终端原生AI审查，自动发现Bug和安全问题，并支持与AI编码代理的修复循环集成，提升代码质量。
用于生成当前 Git 分支的代码变更章节并自动在浏览器中打开以供审查。通过调用 stagereview 工具计算差异、生成章节，辅助开发者进行代码评审。
提供Web和移动应用的UI/UX设计智能指南，包含样式、配色、字体及UX规范数据库。通过Python脚本搜索并生成推荐的设计系统，支持持久化存储与页面级覆盖，辅助前端界面设计与优化。
对项目知识库执行只读健康检查，生成涵盖推荐池、证据覆盖、Wiki质量、过期验证及一致性的中文报告。仅提示人工审查问题，不修改文件，辅助知识治理与检索优化。
检查上游仓库自上次基线以来的新变更，提取提交哈希并生成简报。将变更分类为需关注或安全合并，辅助维护者评估是否需要同步上游代码。
基于Dean/Ghemawat性能原则，针对PyTorch/CUDA/Triton等高性能代码的性能审查与优化工作流。用于热点路径审查、基准测试设计及延迟/吞吐量回归分析，强调测量驱动与证据优先。
用于代码审查的 Skill，通过检查正确性、安全性、性能和可维护性发现 Bug 与隐患，并按严重程度格式化反馈。
基于公开DNS记录被动分析域名邮件伪造风险，提供SPF/DMARC等协议组合的防御力裁决及供应链漏洞评估。
